エリヤフ ゴールドラット 著
三本木 亮 訳
点：8点
大ベストセラーということで，いつか読まねばと思いながら，あまりの分厚さに尻込みしていた本。
早く読めばよかったです。読み出したら，あっという間に読みきってしまいました。小説仕立て，面白くどんどん読めてしまいます。
SCMの記事を過去に書いていますが，これを早く読んでおけばよかった。工場の雰囲気がよく分かります。
TOC（制約理論）による，工場の最適化の話。まず，ボトルネック（制約）を見つけよ。そこのスループットを最大化せよ。それ以外は，あえて，サボるくらいにせよ。いままでは，全部の工程で最大のスループットを目指していた。すると，ボトルネックで処理できる以上の仕掛品が当然できる。無駄な在庫になる。なんて話です。
80年代に書かれて，これを日本語訳すると，日本がさらに進んでしまうと著者が考え，日本語訳を拒んでいたそうです。うん？？？？？，こんなもん，トヨタのJITの方がさらに全体最適されて，百倍洗練されているのではと思います。JITのことはよく知らなかったんでしょうね。きっと。多分・・。その辺をあとがきで専門家が解説してくれることを期待しましたが，ダメでした。まぁ，そうですよね。「トヨタに比べたら，子供の手習いです」とか書いちゃったら，売れないですから。
でも，面白いし，工場の基本が分かります。続編も買ってしまいました。また，楽しみます。
フィリップ・マグロー著
勝間和代：訳
点：3点
勝間和代が最も影響を受けたということで買ってみました。
よっぼどひどい本でなければ，私はさらっとでも最後まで読むのですが，今本は4分の1読んで，辞めました。私にはまったく合いません。
人生において，とことんまで追い詰められ，どうやったら今の状態を抜けられるのか，死ぬほど悩んだ人が読む本です。
出てくる例は，「祖父に性的虐待を受けたことで，夫を受け入れられず30年悩んでいた人」，「どうしてもダイエットできず，リバウンドしてしまう人を分析したら，またも性的虐待を受けていて，痩せて魅力的になる性的対象に見られることが耐えられなかったためだと分かった人」「さまざま障害を持って生まれた娘が亡くなって，ボロボロになった人」・・・。そんな人を相手に，見事に「人生の法則」を使って著者は解決していくのですが，ぜんぜんっ，共感できない！！！ 俺はそこまで悩んでないよ！
勝間さんは30代前半にこの本に共感したそうですが，よっぽど追い詰められていたのでしょう。そんな状況でも，他人をも利用し，成功する秘訣を本書を説いているのですが，そんな雰囲気が今の勝間さんとだぶって見えてしまいました。
Amazonの書評に勝間さんの訳のひどさが，たくさん書かれていますが，まぁ，私の方がよっぽどうまく訳せるレベルです。ははは。
勝間和代：訳
点：3点
勝間和代が最も影響を受けたということで買ってみました。
よっぼどひどい本でなければ，私はさらっとでも最後まで読むのですが，今本は4分の1読んで，辞めました。私にはまったく合いません。
人生において，とことんまで追い詰められ，どうやったら今の状態を抜けられるのか，死ぬほど悩んだ人が読む本です。
出てくる例は，「祖父に性的虐待を受けたことで，夫を受け入れられず30年悩んでいた人」，「どうしてもダイエットできず，リバウンドしてしまう人を分析したら，またも性的虐待を受けていて，痩せて魅力的になる性的対象に見られることが耐えられなかったためだと分かった人」「さまざま障害を持って生まれた娘が亡くなって，ボロボロになった人」・・・。そんな人を相手に，見事に「人生の法則」を使って著者は解決していくのですが，ぜんぜんっ，共感できない！！！ 俺はそこまで悩んでないよ！
勝間さんは30代前半にこの本に共感したそうですが，よっぽど追い詰められていたのでしょう。そんな状況でも，他人をも利用し，成功する秘訣を本書を説いているのですが，そんな雰囲気が今の勝間さんとだぶって見えてしまいました。
Amazonの書評に勝間さんの訳のひどさが，たくさん書かれていますが，まぁ，私の方がよっぽどうまく訳せるレベルです。ははは。
西田 圭介著
点：9点
ずっと読まなきゃと思って積んでおいた本。スイッチ入って読み始めたら一気に読んでしまった。すごい本です。ここまで広く調べた著者に敬服です。
GFS（Google File System），BigTable，MapReduceなど今となっては極めて有名な技術の概要を知ることができます。それを使ってどう検索エンジンが作られているのか，その雰囲気も分かります。
検索エンジンに特化した，極めて特殊な基本ソフトだということが分かります。これをベースにしたPaaS（Platform as a Service）は特殊なものになると思います。どこまで一般に広がるのでしょうか。
GFSは，数百Mバイトもの巨大ファイルを扱うのに特化しています。ロックの仕組みは基本，ありません。ガンガン書いて，ガンガン読むのに特化。それを何百台，何千台ものマシンで並列処理して，高速化します。しかも耐障害性がある。
書くとき，失敗しても，細かいことには気にしません。ファイルは64Mバイトごとにチャンクとして分割され，基本，三つのサーバー（チャンク・サーバー）がコピーを持ちます。書き込みで，2つのサーバーで成功して，1つは失敗するかもしれない。二つに書かれたデータは消されることなく，もう一度トライ。結果として2回かかれることもあります。このため，データにシリアル番号を入れて，アプリケーション側で重複を取り除くことが求められます。
BigTableはRDBはまったく違う。行キー，コラムファミリーのセットが記録されます。コラムファミリーは任意数のコラムキーと値のセットが書き込まれます。読み込みと書き込みはアトミックに実行可能。SQLのバインドみたいに命令をセットして，一気に実行します。
ただ，この本を読んでもRDBとの本質的な違いはよく分かりません。別の本を当たる必要があります。
MapReduceは恥ずかしながら，初めて中身が分かりました。面白い並列化プログラミングのモデルです。キーと値がMapの出力で，勝手にキーでソーティングされる。Reduceは，キーごとに足し算したり，最大値を求めたりできます。
PCのコストや電力についても詳しく書いてある。HDDは温度が高いより，低いほうが壊れやすい。読み書きが頻繁でも壊れる確率はあがらないなど，色々書いてあります。
点：9点
ずっと読まなきゃと思って積んでおいた本。スイッチ入って読み始めたら一気に読んでしまった。すごい本です。ここまで広く調べた著者に敬服です。
GFS（Google File System），BigTable，MapReduceなど今となっては極めて有名な技術の概要を知ることができます。それを使ってどう検索エンジンが作られているのか，その雰囲気も分かります。
検索エンジンに特化した，極めて特殊な基本ソフトだということが分かります。これをベースにしたPaaS（Platform as a Service）は特殊なものになると思います。どこまで一般に広がるのでしょうか。
GFSは，数百Mバイトもの巨大ファイルを扱うのに特化しています。ロックの仕組みは基本，ありません。ガンガン書いて，ガンガン読むのに特化。それを何百台，何千台ものマシンで並列処理して，高速化します。しかも耐障害性がある。
書くとき，失敗しても，細かいことには気にしません。ファイルは64Mバイトごとにチャンクとして分割され，基本，三つのサーバー（チャンク・サーバー）がコピーを持ちます。書き込みで，2つのサーバーで成功して，1つは失敗するかもしれない。二つに書かれたデータは消されることなく，もう一度トライ。結果として2回かかれることもあります。このため，データにシリアル番号を入れて，アプリケーション側で重複を取り除くことが求められます。
BigTableはRDBはまったく違う。行キー，コラムファミリーのセットが記録されます。コラムファミリーは任意数のコラムキーと値のセットが書き込まれます。読み込みと書き込みはアトミックに実行可能。SQLのバインドみたいに命令をセットして，一気に実行します。
ただ，この本を読んでもRDBとの本質的な違いはよく分かりません。別の本を当たる必要があります。
MapReduceは恥ずかしながら，初めて中身が分かりました。面白い並列化プログラミングのモデルです。キーと値がMapの出力で，勝手にキーでソーティングされる。Reduceは，キーごとに足し算したり，最大値を求めたりできます。
PCのコストや電力についても詳しく書いてある。HDDは温度が高いより，低いほうが壊れやすい。読み書きが頻繁でも壊れる確率はあがらないなど，色々書いてあります。