365の活かし方 3つのパターン

インフォメーションの次は

データサイエンス

・可視化

 グラフの作成、表示の事です。

・分析

 統計学の指標を使います。

専門的な部分は

専門家(データサイエンティスト)に任せましょう。

但し、作成された

グラフや指標(数値)の意味は

知らなくてはいけません。

最低限必要な知識は理解しておきましょう。

 

一つのデータ郡の分析

・平均値と標準偏差、正規分布図

・近似直線と傾向、分散

二つのデータ郡の比較

・散布図と相関係数

・対策の有効を判断するt検定

 

動的なグラフ

・ピボットテーブルとピボットグラフ

 

t検定とは

条件の異なる2つの群において

それぞれの群の平均値の間の差が統計的に有意なものなのか、

それとも偶然なのかを判定する手法のことです。

他にも沢山の分析方法(指標)がありますが

・この四つの統計の数値の意味

・これからのグラフ表示

は理解しておきましょう。

これからグラフなどで表示される内容です。

作成者が伝えたい部分が理解出来なくて

会議や話題についていけなくなります。