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『ネガティブ・ケイパビリティ　答えの出ない事態に耐える力 (朝日選書)』

わからないまま生きる勇気

【わからないまま生きる勇気】6212

精神科医、帚木蓬生（ははきぎほうせい）氏の心に響く言葉より…

今では有名になった兄弟宛ての手紙の中で、キーツはシェイクスピアが「ネガティブ・ケイパビリティ」を有していたと書いている。

「それは事実や理由をせっかちに求めず、不確実さや不思議さ、懐疑の中にいられる能力」である。

能力と言えば、通常は何かを成し遂げる能力を意味しています。

しかしここでは、何かを処理して問題解決をする能力ではなく、そういうことをしない能力が推賞されているのです。

しかもその能力を、かのシェイクスピアが持っていたというのですから、聞き捨てなりません。

ジョン・キーツ（1795–1821）は、生前に友人・家族・知人に膨大な量の手紙を書き続けた。

これらの手紙は後に文学的・思想的に非常に重要な資料として評価されている。

「ネガティブ・ケイパビリティ」が登場するのは、1817年12月21日付けの手紙で、宛先は弟のジョージ（George）とトマス（Thomas）。

キーツは、この手紙を書いた4年後、25歳で夭折（ようせつ）する。

シェイクスピアは、登場人物を描くとき、矛盾や曖昧さをそのまま作品の中に生かし続けた、と言われている。

「ネガティブ・ケイパビリティ」とは、「わからないまま生きる勇気」ということだ。

良寛禅師は次のような歌を残した。

「いいも悪いもみな打ち捨てて

生地の白地で月日を送れ。

小川の水は触ると濁るぞ。

問うな学ぶな手出しもするな。」

善悪や損得、優劣、勝ち負けなど、世間での価値判断やこだわりなども、みな捨て去りなさい。

そして、人間本来の飾らない姿、素直な心で日々をおくれ。

どんなに澄んだ小川の水も、手で触ると濁ってしまう。

だからこそ、知識や理屈で難しく考えてはいけない。

ありのままでそのまま受け取るのがいい。

昨今は、ＡＩにより、なんでも「すぐに答えがでる」時代になった。

わからないことに、問いを立てればすぐに答えが返ってくる。

つまり、「わからないまま」でいることに耐えられない時代、だとも言える。

だからこそ、不確実さ、不思議さ、曖昧さ、懐疑や、矛盾で生きることが、今、まさに必要とされているということだ。

「わからないまま生きる勇気」

「ネガティブケイパビリティ」という言葉を胸に刻みたい。

ネガティブ・ケイパビリティ　答えの出ない事態に耐える力 (朝日選書

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頭のいい人はこう考える――The Smart Thinking Book

好機は自分のそばにあり

【好機は自分のそばにあり】6211

ケヴィン・ダンカン氏の心に響く言葉より…

《好機はたいがいあなたのそばにある》

・・・つぎの一歩は現状の近いところから

イギリスのコメディドラマ『ファーザー・テッド』の中でテッド神父はドジな弟子に対して、近くにある物体(この場合は牛)は大きく見え、遠くにある物体は小さく見えるという見かけの大きさの違いを、どうにか説明しようとするが、まったくうまくいかない。

「隣接可能性 (Adjacent Possible)」という言葉は、アメリカの理論生物学者スチュアート・カウフマンによって提唱された。

これは、課題がなんであれ、現状から一番近くて無理なく進める“次の一歩” のことだ。

イノベーションを起こそうとするときには、つねにここから始めるのがベストだ。

イノベーションへの取り組みというのは、実現不可能になったり、望ましくない奇妙な方向へと逸れたりしてしまうことがあまりにも多いのだ。

だから、テーマに最も近い要素を洗い出して整理することから始めよう。

次に、その中心から外側へと範囲を拡大するうえで最も簡単な次の一手を考えよう。

はるか遠くの機会より近くの機会を見つけるほうが、いつだって容易いのだから。

『頭のいい人はこう考える――The Smart Thinking Book』サンマーク

我々の多くは、「アイデア」や「新しい発想」を、と言われたとき、人と違う、オリジナリティのあるものを、と考える。

だが、足元を離れ、どこか別次元の遠くに答えを見つけようとすると、いつまでたってもアイデアは浮かんでこない。

「アイデアとは、既存の要素の新しい組み合わせ以外の何ものでもない」

というジェームス・ウェブ・ヤングの言葉がある。

新たなアイデアとは、身近な事例から発想し、それプラス、脳内にある異なった情報や、経験などを組み合わせること。

まさに、「隣接可能性」だ。

歴史を振り返れば、偉大な発明はみなこの「組み合わせ」だった。

付箋紙（ポスト・イット）開発物語がそうだ。

あるとき、３Ｍの研究員が「くっつかない接着剤（よく付くが、簡単にはがれる）」という失敗作をつくってしまった。

別の研究員が、教会の讃美歌隊で歌っていたとき、讃美歌のしおりが滑り落ちるという問題に悩んでいた。

そこで、ひらめいたのが、この「はがせる接着剤」を使った付箋紙のアイデアだった。

「明珠在掌（みょうじゅたなごころにあり）」という禅語がある。

ひかり輝く宝物は遠くにあるのではなく、すでに自分の手のひらの中にあるということだ。

まさに、「好機はたいがいあなたのそばにある」。

「好機は自分のそばにあり」という言葉を胸に刻みたい。

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あなたに敵意を持つ人　

【あなたに敵意を持つ人】6210

脳科学者、中野信子氏の心に響く言葉より…

《あなたに敵意を持って接してくる人は、たいてい「自分への敵意」を勝手に感じている》

アメリカの精神医学者アーロン・ベック(ペンシルベニア大学教授)が、興味深いことを指摘しています。

ベック氏によれば、サイコパシー傾向の強い人のなかには、「周囲の人間が自分に敵意を持っている」という思い込みに近い認識を持っているケースがあるそうです。

だからこそ彼らは「自己を守るために」敵意を持って対抗してくるのです。

彼らは、「奪う側になることで奪われる側になることを避けているのであり、そのために、自分には社会のルールを破る権利が与えられている」とすら思っている節があります。

周囲はなにも奪おうとはしていないのに、そういう思考が働いてしまうのです。

■サイコパシー傾向の強い人は、周囲の人間が自分に敵意を持っていると思い込みがち

『脳科学で解き明かすあの人の頭のなか』プレジデント社

「鏡の法則」という言葉がある。

人生に起こるできごとや、周囲の人の言動は、自分の心を映す鏡である、という考え方だ。

敵意を向けてくる人は「自分の中の敵意」を映し出している。

また、自分の中に「怒り」を抱えている人は、「攻撃」を感じやすい。

ちょっとした冗談でも、「否定された」「バカにされた」と感じてしまうからだ。

心の中にある怒りが、まわりの世界をゆがめて見せてしまう。

同様に、「不安が強い」人は、「猜疑心」「嫉妬心」を抱きやすく、「攻撃性」も強い。

「きっと、陰では悪口を言っている」「いつか攻撃してくるかもしれない」と思い込みやすい。

疑心暗鬼になり、逆に先に攻撃することで自分を守ろうとする。

怖いからこそ、相手を威嚇する。

だから、大声で怒鳴る人が本当に強いわけではない。

むしろ、心が傷つきやすく、不安でいっぱいなのだ。

「敵意を持つ人」の心理を今一度、知る必要がある。

それは、相手の「恐れ」「不安」「怒り」などの感情。

だからこそ、相手と同じレベルになるのではなく、真逆のことをすること。

相手がいないところでいいので、（バーチャルな）相手に対して、「感謝する」「笑顔で接する」「長所を見る」「優しい言葉」「相手の幸せを祈る」等々をやってみる。

「鏡の法則」という言葉を胸に刻みたい。

脳科学で解き明かすあの人の頭のなか

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『AIのド素人ですが、10年後も仕事とお金に困らない方法を教えて下さい！　最悪の未来でも自分だけが助かる本』KADOKAWA

AI大量失業時代に突入

【AI大量失業時代に突入】6209

木内翔大（しょうた）氏の心に響く言葉より…

自律型AIが登場することで、企業経営や組織運営は激変します。

一般的な業務の工程は上流、中流、下流と大きく三つの層に分けられます。

上流は戦略策定や、人材配置、目的設定など経営に近い層。

中流はプロジェクトマネジメントやディレクションなど、いわゆる中間管理職の層。

下流がコーディングやライティング、編集、リサーチなど実際に手を動かすプロフェッショナルな層です。

この下流から中流の業務のほとんどは、指示を与えれば業務を遂行してくれるエージェント型AIに代替されます。

AIの進化や技術革新によって多くの職業が自動化されると、既存の職業の3分の2が生成AIの影響を受けると予想されています。

特にルーティン作業や反復的なタスクが多い職業に影響があるとされていて、たとえば、カスタマーサポートのオペレーターや事務職、コンビニの店員やタクシードライバー、スポーツの審判員などの仕事が該当します。

そうなると人はどんどん解雇され、人間中心からAI中心の組織になり、人間だけではなくAIもマネジメントしなければならなくなります。

ゆくゆくはAIと共同創業や共同経営することになるでしょう。

ここまでは、おそらく5~10年ほどかかると見ています。

事実、世界中で生成AIを活用するグローバル企業が増えてきました。

BCG (ボストン・コンサルティング・グループ) の調査によると、企業の最高マーケティング責任者であるCMO（最高マーケティング責任者）の約7割がすでに生成AIを自社のマーケティングに活用しています。

世界規模で見れば直近5~10年でゆっくり失業が増え、AGI（汎用人工知能）の登場で大量失業時代へと突入するでしょう。

アメリカの調査会社ガートナーは2019年にはすでに、2030年までにプロジェクトマネジメントの業務の80%は生成AIが肩代わりすることで削減される、という予想を立てています。

また、ゴールドマン・サックスは2023年3月に発表した報告書で、かなり少なく見積もっても全世界で20%のホワイトカラーの仕事が自動化され、失業すると予測しています。

しかし私は、技術革新が急激に進んでいるので、より多くのホワイトカラーが失業する可能性が高いと考えています。

事実、アメリカでは生成AIの進化による大量解雇はすでに始まっています。

GAFAMなどのグローバル企業は、技術力もあり未来予測もできるので、2023年の初めから1万人規模の社員の解雇を始めています。

たとえば、Googleは2023年に従業員の約6%にあたる1万2000人の大規模な解雇を実施しています。

また、約3万人いる広告営業部門の大部分を再編成する計画が報じられており、実際に2024年には数百人を解雇しています。

IBMのCEOは、会社全体の仕事の約30%が生成AIに代替可能だとして、7800人の失業を示唆しています。

実際に代替可能な職種の新規採用を一時停止しています。

つまり、すでにアメリカや中国を中心に、数百万人単位で解雇が行われるAI 大量失業時代に突入しているといえるわけです。

Microsoftは2025年に売上高前年比13%増という絶好調の決算を発表しながら、同時に1万5000人超の人員削減を実施した。

Amazonは約1万4000人、Metaも約3600人を削減。

いずれも「業績悪化のリストラ」ではない。

また、直近の四半期（3カ月）の決算では・・・

Alphabet（グーグル）の営業利益は、$39.7B（約6.4兆円／前年比+30%）。

Microsoftは、$38.4B（約6.1兆円／前年比+20%.）。

Appleは、$35.9B（約5.7兆円／前年比+22%）。

Amazonは、$23.9B（約3.8兆円／前年比+30%）。

Metaは、$22.9B（約3.7兆円／前年比+30%）。

と、GAFAMの利益はいずれも絶好調だ。

Alphabet、Microsoftも、ともに、1カ月で2兆円の利益。

設備投資も、各社合計で110兆円と、５社で日本の国家予算（122兆円／2026年度）とほぼ同じ金額。

その好調の理由を、MicrosoftのCEOナデラ氏はこう語っている。

「AIが新規コードの30%を書くようになった」と。

つまり、儲かっているから、AIに投資できる。

AIに投資するから、人が要らなくなる。

この逆説的な構図が、すでに現実として動き出している。

「AI大量失業時代に突入」という言葉を胸に刻みたい。

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