生成AIを活用する商品企画の具体的な手順は、
1. 目標設定
2. ターゲット市場の特定
3. データ収集手段の選定
4. 生成AIツールの選定と準備
5. データ収集とクリーニング
6. データ分析
7. インサイトの抽出と報告
8. 戦略立案と商品企画
9. フィードバックループの設定
になります。
「睡眠の質が悪い」という課題を解決するための市場調査を
具体的に進める方法について、１から３までを示します。
1. 目標設定
目標設定では、調査の具体的な目的を明確にする必要があります。
イメージ例として、睡眠の質が悪いという課題に対する具体的な目標の例です。
新商品のコンセプトテスト
新しい睡眠補助グッズ（例：専用枕、マットレス、アイマスク）の需要を確認する
顧客ニーズの把握
睡眠の質に対する消費者の主な不満点を特定する
競合分析
競合他社の睡眠関連商品の市場シェアと強み・弱みを分析する
市場規模の把握
睡眠の質を改善する市場の規模や成長率を調査する
明確な目標を設定することで、
次のステップであるデータ収集や分析が効率よく行えます。
2. ターゲット市場の特定
ターゲット市場の特定では、調査対象とする消費者層を明確にします。
「睡眠の質」の改善を求める市場は幅広いので、以下のような視点から絞り込みます。
人口統計学的特性
年齢
例えば、20代～40代の働き盛りの人々を対象にする。
彼らは仕事のストレスや長時間労働が睡眠に悪影響を与えることが多い。
性別
睡眠の質に対するニーズは男女で異なる可能性があるため、性別も考慮する。
地理的特性
都市部 vs. 郊外: 都市部に住む人々は仕事や生活のストレスが多く、
郊外に比べて睡眠の質が低いことが予想される。
心理・行動特性
ライフスタイル
健康志向が高い人々やリラクゼーションに価値を置く人々をターゲットにする。
睡眠時間
平均睡眠時間が短い人々や、睡眠の質に不満を持っている人々を対象にする。
これにより、効率的にデータを収集し、
分析するための具体的なターゲット市場が明確になります。
3. データ収集手段の選定
データ収集手段の選定では、以下のように一次データと二次データを
バランスよく活用することが重要です。
一次データとしてはアンケート調査があります。
オンラインアンケートを用いて、ターゲット市場の睡眠習慣や不満点を調査します。
例えば、Google FormsやSurveyMonkeyを活用する方法があります。
「週平均で何時間の睡眠が取れていますか？」
「睡眠の質に対してどの程度満足していますか？」
といった具体的な質問を設定します。
フォーカスグループ（オンライン座談会）
小規模な参加者グループを招待し、直接的な意見交換を行う。
これにより、深層的なニーズや感情を把握します。
インタビュー
専門家や既存の製品利用者にインタビューを行い、
具体的なニーズや課題を掘り下げます。
二次データの公開統計データも確認します。
公的機関の健康関連統計や既存の市場調査レポートを活用し、
全体の市場規模やトレンドを把握する。
例えば、国内なら総務省や厚生労働省のデータを参照。
業界レポート
市場調査会社が提供するレポートやホワイトペーパーなどを参考に、
競合分析や市場動向を確認する。
例えば、富士経済や日経リサーチのレポートなども参考になります。
ソーシャルメディア分析
ソーシャルメディア上の関連投稿をテキストマイニングツール
（例：ユーザーローカル、Crimson Hexagon）で分析し、消費者の声を抽出します。
以上の手段を用いて、豊富で多面的なデータを収集します。
それぞれの方法には強みと弱みがありますが、
これらを補完する形で組み合わせることで、
調査結果の信頼性と深度を高めることができます。
以上が、具体的な手順1〜3までの詳細な説明です。
このプロセスを通じて、睡眠の質を改善するための商品企画のための
市場調査を進めることができます。