トークスクリプトには、型があります。
その型は、神田昌典氏が奨励している
PASBECONA（パスビーコーナ）です。
パスビーコーナとは、それぞれの頭文字になっており
Problem
問題どのような問題or理想に関するものか︖
Affinity
親近それを解決or実現するのが⼀般的には難しい理由
Solution
解決その難しさを解消する独⾃の解決策を提⽰
Benefit
利得それをやるとどんないいことがあるのか︖
Evidence
証拠それがうまくいく根拠やうまくいっている証拠
Contents
内容どんなものなのかの概要
Offer
提案具体的な提案（Actionの問いかけに集約してもOK）
Narrow
適合どんな⼈に適しているか（Problemの中に包含してもOK）
Action
問い掛け
という流れです。
この中で
Actionの問いかけのヒント集を整理してみました。
1.未解決の謎に焦点を当てる:
「この分野にはまだ解決されていない問題があります。
この問題について何を知りたいですか？
どのような解決策が考えられるでしょうか？」
2.歴史的な視点からの問いかけ:
「この技術/現象が発⾒された当時、
どのような影響があったと思いますか？
今⽇にどのように影響を与えているでしょうか？」
3.役割逆転の問いかけ:
「もし⾃分がこの分野の専⾨家だったら、
どのような新しいアプローチを試みますか？」
4.実世界への応⽤:
「この学びを⽇常⽣活や社会でどのように活⽤できるでしょうか？
具体的な例を考えてみましょう。」
5.科学と倫理:
「この科学的発⾒が倫理的な問題を引き起こす可能性はありますか？
どのように対処すればよいと思いますか？」
6.創造性を刺激する問いかけ:
「このテーマに基づいて、オリジナルのプロジェクトや
実験をデザインするとしたら、どのようなものを考えますか？」
7.批判的思考を促す問いかけ:
「このテーマに関連する⼀般的な意⾒や説にはどのような問題がありますか？
⾃分なりの評価をしてみましょう。」
8.技術の進歩を探る:
「この技術が将来どのように進化するか予測してみましょう。
その進歩が私たちの⽣活にどのような影響を与えるか考えてみてください。」
9.地球規模の問題に焦点を当てる:
「この科学的/社会的問題が地球規模でどのように影響しているか調査してみましょう。
解決策は何だと思いますか？」
10.⾃分との関連付け:
「このテーマがあなたの将来やキャリアにどのように影響を与えるか想像してみましょう。
どのように活⽤できるか考えてみてください。」
こんなヒント集を参考に組み立ててください。
そのまま生成AIにお尋ねすることも可能です。
きっちり全ての要素がこの順番になっていなくても良いですが、
要素は押さえておく必要があります。