PEST分析という手法があって、良く経営課題を分析する際に
使用されるフレームワークですが、自分の業界関係なく、見て
おくとヒントになることが多いです。
今回は技術的要因について深堀してみていきます。
現代のビジネス環境において、
技術的要因は企業の戦略や運営に大きな影響を及ぼします。
特に注目されている9個の技術的要因を挙げてみます。
１点目
人工知能（AI）
データ分析、意思決定支援、顧客サービスの自動化など、
幅広い分野での応用が進んでいます。
2点目
機械学習
AIの一分野として、データパターンの学習を通じて
予測モデリングや意思決定プロセスを強化します。
こちらは、今後各業界単位で深度が増すと思われます。
3点目
ブロックチェーン
金融取引の透明性向上、サプライチェーンの追跡、
セキュリティの強化などに利用されるだけではなく、
物流の流れなど、各業界に広がりを見せています。
４点目
インターネットオブシングス（IoT）
デバイスや機器をインターネットに接続することで、
データの収集・分析を通じた効率的な運用管理が可能になります。
アメリカのAppleで発売されたVision Proなどがより身近になってくるかと
思います。
５点目
仮想現実（VR）と拡張現実（AR）
教育、トレーニング、マーケティング、
製品開発や取り扱いなどのチュートリアル
など多岐にわたり使用が進んでいます。
６点目
サイバーセキュリティ
データ保護、情報漏洩防止、サイバー攻撃からの防御など、
企業のセキュリティ体制の強化が求められています。
AIの発展でフェイスディープの見極めもアメリカの大統領の
選挙前に更に進んでいることだと思います。
７点目
ビッグデータ分析
大量のデータからインサイトを抽出し、
ビジネス戦略や顧客理解の深化に寄与します。
購買以外のSNSとの連携により、より多様的な価値観を
収集できるようになっています。
８点目
5G通信技術
高速・大容量の通信を実現し、IoTデバイスの効率的な
接続やリアルタイムデータ処理を可能にします。
中国のファーウェイが進んでいる感がありましたが、
中国全体が不良債権化問題が突出してきているので、
まだまだイニシアチブがとれるか否か不透明な部分が多いです。
９点目
ロボティクスと自動化技術
製造業をはじめとした多くの業界での
生産性向上や作業の自動化に寄与しています。
こちらはレベル４の自動運転技術が引き金に加速するかと思います。
これらの技術的要因は、ビジネスモデルの革新、
新しい市場への進出、顧客体験の向上など、
企業が直面する様々な課題への解決策を提供します。