大学の職務室
データを分析しても意味がありません。
目的をもって、仮説を立てることが
一番重要です。
データの活用法で一番重要な手順になります。
本題へ
ディレクター養成という視点に絞り
必要な知識とスキルを、6項目にまとめてみました。
これらスキルセットを一つ一つ丁寧に習得できれば、
あなたもきっと一流のマネジメントの達人になれます。
最終会のポイントはインテリジェンススキルです。
1回目から含めて全6項目とは
１）ヒューマンスキル
２）問題解決スキル
３）マーケティングスキル
４）アイデア企画スキル
５）アウトプット実践スキル
６）インテリジェンススキル→★今回
です。
6日間にわたりありがとうございます。
６回目の最終回は、インテリジェンススキルです。
このインテリジェンススキルとは、
インテリジェンス（英: Business Intelligence、BI）は、
経営・会計・情報処理などの用語です。
企業などの組織のデータを、収集・蓄積・分析・報告することで、
経営上などの意思決定に役立てる手法や技術のこと
と定義されています。
インテリジェンススキルには、
01:データを集める
02:データを分析する
03:複雑なデータ分析ができる（統計解析）
04: シミュレーション
に分解できます。
企業に蓄積された大量のデータを集めて分析します。
その結果、迅速な意思決定を助けるのためのツールになります。
経営管理や売上のシミュレーションに活用できます。
最近は、BIツールを利用する企業が増加しています。
企業に蓄積されているデータは、セミナー参加者リスト
であればエクセルからアクセスへ。
・営業支援システム（SFA）
・売上は基幹システム（ERP）
・顧客管理システム（CRM)
など、会社内で分散しているケースが多いので
こういった情報を一つに繋ぎ合わせて、
分析、可視化することが今の時流です。
その結果、事業部を超えた全社的な
意思決定のスピードと精度を高めることに寄与します。
ポイントは、複数のデータの関係性を
複数の角度から見ることで、仮説検証から確認が
可能になります。
私の専門である、データマイニングには
データの中から法則性を導き出す
⇒
データ間での法則＆関連性を発見する
⇒
データから新たな発見をする
データを収集し、集めたデータから
意味付けをして情報にすることで
その情報をビジネスに照らし合わせて
汎用的な知識にすることができます。
さらには、実践的な場面での活用を経て知恵にする
ことも可能です。
企業全体で「誰が、何のために」
という目的を共有することです。
データ分析は、目的と仮説を明確にしないと
問題の洗い出しは不可能なんです。
今回は、6日間にわたり、時間を有効に使うための
ディレクションに必要なスキルセットを
共有させて頂きました。
単なる制作物や手数料のみを役務の提供として
頂くのでなく、全体予算をしっかり確保できるように
KPIの設定と結果をセットにして、しっかりディレクション
管理が必要です。
追伸１
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追伸２
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【残席5名】
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