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毎日勉強!

日々のニュースを自分なりに噛み砕いて、自分の思う事を書いていきます。

https://news.yahoo.co.jp/byline/kandatoshiaki/20170327-00069170/

 

知っておくと読みやすくなる単語:

コンピューターサイエンス

計算機科学(けいさんきかがく、: computer science、コンピュータ科学)とは、情報計算の理論的基礎、及びそのコンピュータ上への実装と応用に関する研究分野である[1][2][3]。計算機科学には様々な下位領域がある。コンピュータグラフィックスのように特定の処理に集中する領域もあれば、計算理論のように数学的な理論に関する領域もある。またある領域は計算の実装を試みることに集中している。例えば、プログラミング言語理論は計算を記述する手法に関する学問領域であり、プログラミングは特定のプログラミング言語を使って問題を解決する領域である。(wiki)

 

このサイトを読むと分かりやすいかな??

http://www.dir.co.jp/library/column/051003.html

 

データマイニング(英語: Data mining)とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。

 

本文の趣旨:

自分なりに要約すると、mixiのミクシィグループのDiversというところが恋愛や結婚についての分野にIT分野を混ぜ込むといった新しいことをしている。人生のパートナーはその人の生活に多大な影響を与えるのにも関わらず、その分野はあまり科学つまり研究されてこなかったという。それを今話題のディープラーニングやデータマイニングなどによってデーティングサービスの拡大を図ろうとしている。

 

 

自分が考えること感じたこと:

これはつまり既存のテクノロジーを既存の分野に導入し拡大を図ろうという試みだと思った。心理学がとても好きなので心理学要素のかなり高い恋愛というカテゴリーを僕の専門のITという学問で切り込みを入れるということで非常に面白い記事だと思った。しかし実際に恋愛をするにあたっての僕の観点は、

 

(1)会った時のファーストインプレッション

(2)知り合ってから気づいたギャップ

 

の二つが重要であると考える。よくある話は、初めて会った時は結構だらしなさそうだけれども、話してみると意外にも頑張り屋でマメな性格だったということが判明しそれを魅了的に感じるとか、最初の印象はキツイ性格だったけれど知り合ってみるとすごい甘えん坊だという性格が垣間見え、そのギャップに萌えるなどなど。

 

ネット恋愛で女性を落とすテクニックとしては、めちゃめちゃエリートぶって完璧に見せ、いざ会った時に寂しい雰囲気をそっと見せるなどがこの二つのプロセスをしっかり踏んでいてかつ、いい印象を与えたりするのだ。だから僕がこの記事を見て面白いと感じたものの、ちょっとずれてるんじゃないかな?と思ってしまった。そもそもSNSのプロフィールから相性のいい相手(AIによる導きで結びつきが強い相手)に出会うという点においてだが、たかが知れているのでは??と思ってしまう。(喫煙者ドライブ好きでーす。などというプロフィールから何が導きだせるんだ??)そもそもプロフィールにそんな自分の詳細を書く奴がいるのか?AIで相応の相手を導き出してもらうとするならば、小学校からの経歴、学力、性格、スタイルなど最低でも必要だと考えるが、誰がSNSのプロフィールに「小学校では学級委員をやっていて、スリーサイズは上から.......」など書くのか、、、笑 

 

またいざ会ったところで、ギャップ萌えという僕の考える恋愛において一番重要な部分へのサポートがないのでは?と感じた。

 

もし僕がこのプロジェクトに参加したら、真っ先にプロフィール入力の細分化を図る

それこそ、公開にするかしないかは別として、小学校からの経歴、性格、スタイル、趣味、血液型、好きな音楽などめちゃくちゃ細かいところまで情報を入れさせる。するとAIはよりマッチングさせるときに精確な話、キャラの合う相手を見つけてくれるのではないか?と思う。

また、そういった情報をさらに商用に活用できるのでは? つまり、それだけ細かいデータを入れてもらえがAIがその人の欲しいものまで見つけ出してくれるから、毎週アマゾンのその商品に関する広告などメルマガ配信すれば......みたいな感じで

 

またこの企業が力を入れているプロフィール写真の部分においてだが、何人もの顔写真をいいと思うか悪いかでチェックを入れさせその人の好みの顔を画像認識AIで数値化し、その顔により近い人とマッチングさせるとかも面白いのでは?と考えた。

 

まあ実際のところ出会い系サイトやらデーティングサイトなど使ったことがないから、あまり批評するのも良くないと思うが、実際アイディアは興味をそそる分野であったなと思う。

 

 

 

https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170324-00000032-jij-bus_all

本文の趣旨:
ドコモが高齢者や聞くといった五感のうちの一つに不自由がある人向けに、電話で相手がしゃべった内容を文字で起こして通話内容の可視化に力を入れ始めるということだ。
 
読んで感じたこと考えたこと:
そもそもビジネス的な観点から見ると、今の急速に進むスマートフォンなどのデジタル機器の進化に追いつけていない高齢者を対象としているのと共に、耳の不自由な人をも対象としていることが読み取れる。日本の総資産1400兆円の80%以上を握っていると言われる高齢者を対象としてお金を使わせることに日本全体が力を注ぐのは良いことだと思う。技術革新、イノベーションのみを追い求めすぎると、ユーザーのニーズに見合わないものが生まれてしまうというのは、理系なら重々知っておかなければいけないことだが、現にアップルやマイクロソフトなどはあまり高齢者を視野に入れてない気はする。(こういう会社は時代と技術の最先端を行く企業なのでそれがあるべき姿だと僕は思います。)現に『アップル 高齢者向け』とか「マイクロソフト 高齢者向け」などで検索してもパッとするようなものはヒットしない。(僕の知識不足なだけならすみません)また、通話が可視化されることで聞くことに難を持つ人はdocomoしか使わなくなるという一部の割合の消費者を根強く確保することができるのでは?と考える。
 
IT的な観点から考えると、音声を完全に文章に書き起こすことができると(Siriなどすでに相当精密なものはすでに存在しているが。。)、人工知能への応用ができる。ディープラーニングに高齢者の会話を学ばせることによってビッグデータの解析精度向上にもつながるのでは?と考える。また、日本語の聞き取り性能をより仕上げるだけで、同時翻訳ツールの向上化も望める。実際僕のイメージではディープラーニングというAI、つまり”脳”に耳をつけてあげるみたいな機能拡張的な見方ができると思った。さらに話を発展させると、このAIの発展により多くの職業は人から機械に取って代わられてくるのは章章たる事実であり、現に既存のAIに未来に自分ができそうな仕事を聞くと、もはやランキングまでつけてくれる始末である。同時通訳なんてものは人間じゃなくて機械でも出来てしまうのでこの先語学を学ぶというのは少しアホらしくなってくる気がするし(通訳者になりたいのではなく言語学としての言語の研究などは話は別。)、通訳のお仕事がしたいです!なんて言うのは、今でいうボットントイレのバキュームする人になりたい!みたいにしか聞こえなくなってくるのかな?笑
 
 
ディープラーニング深層学習: deep learning)とは、多層構造のニューラルネットワーク(ディープニューラルネットワーク、: deep neural network)を用いた機械学習である[1]。莫大な計算資源を用意し、ニューラルネットワークの規模を拡大し、ヘテロジニアスなニューラルネットを構築する必要があるが、汎用人工知能(強いAI)の実現が期待されている[2](Wiki)
 

https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20170325-00163897-toyo-bus_all

 

読むのに当たって、知っておくと理解が深まる単語、知識

 

判例法:

裁判の先例のうちに見出される法規範をいう。不文法の一種で,イギリスコモン・ローがその典型である。イギリス,アメリカでは,判例法は実定法としての拘束力をもち,法体系の重要部分を構成している。(コトバンク)

 

成文法:

法の表現形態に関する分類で,法の規定が文章化されているもの。制定法がこれにあたる。慣習法,判例法などの不文法に対する。近代国家においては,法的安定性の要請などに基づいて,成文法が各国の法源のうちで最も重要な地位を占めるようになってきている。

 

WiL:

World innovation Lab(http://wilab.com/)

“起業をブームから文化に”をモットーにベンチャー起業をサポートする会社なのかな?

この辺はよく分からない

 

 

 

そもそもイノベーションとは何か

イノベーション(英: innovation)とは、物事の「新結合」「新機軸」「新しい切り口」「新しい捉え方」「新しい活用法」(を創造する行為)のこと。(wiki)

 

自分なりに文章を要約すると

 

日本でイノベーションを起こすのには、法律が邪魔である。法律がテクノロジーに追いつくには時間がかかる。

ならば、実験的なことは規制の違う他国で行えばより時間短縮になり効率が良い。

 

というのがこのニュースの趣旨だと感じた。

 

 

読んで感じたこと、考えたこと

 

すごい納得させられる話であり、日本は色々なものが認可されるのが遅いイメージは確かにある。 あと、日本人は新しいものに疎いイメージ?もあるかな

現に僕自身アメリカの大学に現在通わせていただいているが、アメリカという国は新しいものがすごい好きで、授業一つとっても、全てにおいてパソコンを使わせる。もちろん授業自体もsmart board なるものを用いてホワイトボードなんて使ってる先生はあんま見ないかな? 法律を変えるシステムを変えるべき!なんてのは僕の分野ではないので、あまりニュースに沿った話題はできないが、とりあえず国のシステムの違いを利用するというアイディアにおいて自分なりに考えるのはもっと他国のテクノロジーに敏感になるべきなのかなぁと(システムとはまたちょっと違うかな??)

例としてあげるなら、USBフラッシュメモリーなんて持ち歩かないで今の時代はクラウドを利用してデータを保存しておくとか! クラウドサービスって日本ではあまり馴染んでない気もするし、、、父親のカバンを覗いた時にまだUSBメモリーが入っていた時にそう思ったなぁ。

 

 

クラウドサービスは、従来は利用者が手元のコンピュータで利用していたデータやソフトウェアを、ネットワーク経由で、サービスとして利用者に提供するものです。(http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/security/basic/service/13.html

最近なんかはクロームパソコン?っていうんだっけ??

Office Wordとかインストールするんじゃなくて、ネット上でドキュメントいじったりできるようになってんだね!