街に集まる人の個性に合わせて、お店の傾向も変わりますよね。
例えば、同じアパレルブランドでも銀座と二子玉の店舗ではそれぞれ微妙に置いてある商品が違います。
このようにリアル店舗では、集まる人達に合わせて商品が販売されています。
では、ネットショップではどうでしょうか？
解析すらした事が無い方も多いのではないでしょうか？
リアル店舗と違いお客様と直接顔を合わせませんので、どのようなタイプの方がアクセスされているのか分かり辛いですが、
アクセス解析で分かった情報を基に改善するだけでも、収益が上がるのは容易に想像が付くと思います。
例えば、女性向けアパレルECサイトでの実話です。
そのネットショップではモバイルサイトからの売上がPCサイトと比べて非常に低く、伸び悩んでおりました。
主力商品は、20代後半～40代前半までの少し落ち着いた雰囲気の商品とサイトのデザインで販売をしておりました。
そこで、モバイルユーザーの年齢を少し低めに想定して、20代前半の女性が好む商品とサイトのデザインの変更をした所、
モバイルからの売上が急激に増えたのです。
同じ店舗のお客様でもアクセスする端末により年齢層が違うため、商品の好みにも違いが出ていたのです。
この場合は年齢の違いでしたが、同じ年齢でも職業や収入が違うことでも好みやニーズは変化しますので、
お客様のニーズをきちんと把握する事は非常に重要です。
その為にプレゼント企画などと絡めて、アンケートを行うことも有効かと思います。
是非、色々とトライしてみてください。