単回帰分析と重回帰分析

あるスケール変数を説明変数（独立変数）として、

別のスケール変数を被説明変数（従属変数）を
予測するための、予測式を求める分析手法が回帰分析です。
回帰分析によって求められる予測式のことを、回帰式といいます。

回帰式に説明変数が1つだけ含まれる場合は、単回帰分析と表現され、
回帰式に説明変数が2つ以上含まれる場合は、重回帰分析と表現されます。

単回帰分析は2変量解析と言い換えることができます（説明変数1、被説明変数1）が、
重回帰分析は多変量解析に分類されます（説明変数n、被説明変数1）。

因果関係に興味があって分析する場合、一般にはただ1つの原因によって結果を説明できることは
まれなので、複数の要因をもとに結果を説明する重回帰分析が行われます。