『生成AI』5 | Hiroshiのブログ

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今後不定期投稿となります

<数値目標>

https://www.youtube.com/watch?v=-6dvSNw93Xs&list=PLrWxcegPNiyj-M05glrorpUrXekNDKejm&index=11

HSK4#9~#11背了四十一分钟单词。

 

https://www.youtube.com/watch?v=o_TG3xrElp8

关于“上海图书馆” 五分钟。

 

https://www.youtube.com/watch?v=g99Rwdfz7F0&list=PLZI8vVTxzS7k7jbSknCDOssrgqGpd3BCS&index=8

誰でも簡単!ネイティブ中国語専門チャンネル5h53min~6h46min 做一个小时一分钟听写。

 

https://www.youtube.com/watch?v=6XMlaf8XqO4

チャイナ娘くまちゃん,看了十一分钟频道。怎么做日本风炒饭

 

https://www.youtube.com/watch?v=Xsn6lZpyel8

誰でも簡単!ネイティブ中国語専門チャンネル,1h35min~end, 做三十七分钟作文和听写。一共两个小时三十五分钟。

 

午後一で月1の通院にて、ここまで。

 

运动;上坡散步 3.4km,4577步, 10楼 (计划)

 

 

 

<今朝のWorld Newsから>

イギリスBBC:レバノンで新たにトランシーバー爆弾多発>眼球摘出患者多い。恐怖広がる>イスラエルに報復。九千台のポケットベルはハンガリー製。/ドローン攻撃で爆薬庫攻撃大成功。

シンガポールCAN:ポケットベル爆弾に関して台湾のゴールドアポロの関与の可能性は低い。/中国経済岐路にあり(不動産、地方政府)>消費から貯蓄へ>日本化起こる。/日本製鉄の買収案>大統領選のテーマに?

ドイツZDF:イスラエルのトランシーバー型爆弾でヒズボラ攻撃。/Liの中国依存脱出。/大洪水は今後、常時起こることに対し準備必要。

韓国KBS:韓国大統領チェコ訪問>原発輸出、

中国CCTV:中秋節で延べ6億人以上旅行。

中国上海:米国の台湾への軍事支援を批判。/台風14号、再び上海近辺上陸

中国香港:マリでイスラム過激派のテロ。/

オーストラリアABC:カシミール地方選挙10年ぶり(モディ政権剥奪=中央政府直接統治後初)/

インドNDTV:Arunachal Pradesh(東北部)州国境近辺に中国、ヘリポート建設(中国領)。

 

イスラエルはアナログ向け攻撃でヒズボラ組織断絶作戦。これは一匹狼的ハマスには使えない。

中国の日本化とか!ガーンえーんえーん

地球温暖化に向け緊急対応必要。

1つの中国」を日本は堅持すべき。米国に振り回されるな!>中国はいずれ曲がり角。人口学的時限爆弾を待てグラサン

中印に注目>クワッド(Quadrilateral Security Dialogue)に向け動けニヤリ

 

 

 

 <昨夜は赤が多め>

 

 

 

 

『生成AI』5

音声認識は画像認識よりも難しいとか。ここでSiriの話が出てくる。私も最終講義でSiriや手術支援ロボット、ダビンチを引き合いに出し。これから何を学ぶべきなのか学生さんに問いを投げかけた。

 

 

 

 

 

それは兎も角、言語認識が画像より難しいのは時系列の認識が必要だからだとか。p104

 

この分野の進展がなかなか進まなかったのでコロナ禍でこれら音声アシスタント部門の人員18,000人がレイオフされたが、これらは主にAlexa(Siriと同じような音声認識でアマゾン版)部門だとか。p101

 

しかしながら画像認識の分野の発達はすごい。2017年段階での誤認識率は2.8%。既に人より優れている。だから私のiPhone15も7の指紋認証の代わりに顔認証になっている。これはマスクをしていてもOKだ。

 

言語認識の難しさを単語の時系列の確率でつなぐ、これまでのやり方から遠く離れた単語も含めて関係性のベクトルで評価するプログラムによってなされたとか。

 

*ここから先の理解が正しいかは自信ない。

 

これを「ベクトル表現」というらしい。この評価軸は数百、数千に及ぶ多数の次元で行われる。p108

 

このプログラムを使い、大量のテキストデーターを予め機械学習させ統計的な形で文法や単語の意味、文脈を学習させたらしい。p112

 

また昔の「再帰型ニューラルネット」Recurrent Neural Network :RNNでは時系列に沿って、逐次的=直線的に確率で選択するので非常に時間がかかり、大量のテキストでは時に答えが出ない場合もあるとか。p119

これを打ち破る論文が2017年にNatureに出たとか。この新しい方式はTransformerと呼ばれた。そうつい最近なのだ。ChatGPTのGPTの略号はここから来ている。Generative Pre-trained Transformerだ。