子育てや介護をしているエンジニアやプログラマーは、バイブコーディングをしよう | AIを使って生産性向上を目指すクリエイターM
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ツインレイと出会い人生V字回復を目指しています。
ココナラを通じてWordPressの復旧作業を多数請負った実績ありIT系の仕事をしたいという夢を叶えています。
法人化できるように活動しています。

子育てや介護をしているエンジニアやプログラマーは、バイブコーディングをしよう

生成AIを活用したIDE（統合開発環境）の登場により、「バイブコーディング」という言葉が生まれました。

 

「バイブコーディング」とは、

✨「理論や厳密性よりも、ノリ・直感・雰囲気を重視してコードを書くこと」
を指す、非公式・俗語的な言葉です。

 

有名な例としては、cursor、Windsurf、kiroが挙げられます。

 

また、GitHubのCopilotもコーディング支援AIの一つです。

 

さらに、Gemini CLIやClaude Codeといったターミナルで操作するコマンドラインツールも増えています。

 

かつては人間が手作業でキーボードからコードを入力していましたが、今ではこれらの支援ツールを活用することで、生成AIがコードを書く時代となりました。

 

人間が手入力してコードを書いているときは、誰かに話しかけられたり用事を頼まれたりして作業が中断すると、どこまで入力したか分からなくなり、怒るに怒れない時も多々あったと思います。

これは、職場だけでなく家庭で子育てをしながらリモートワークでプログラム制作しているエンジニアやプログラマーも、同じような体験をしていると思います。

 

子供の様子を見たり、子供の食事を作るなどしているときも、コーディング支援のAIを活用すれば、コードを書いてくれるし、テストも行ってくれます。

CI/CD｛CI（継続的インテグレーション、CD（継続的デリバリー/デプロイメント）｝も、行うことも可能な時代になりました。

CloudのパソコンやVPSを利用してClaude Codeを使えるようになったので、外出先でも、iPhoneを使ってCloud接続してコーディングしている人も増えているようです。

 

私も母の体調が悪いので、母の面倒、家事手伝い、特に食事を作るなどでしていますので、コーディングの途中で用事を行うことが多々あります。

 

そのため子育てをしている人と状況が似ていると感じましたので、今回記事を書きました。

生成AIの中には、コードを学習するものがあるので、機密情報を扱うときは、注意が必要です。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

パソコンもローカル、手元のパソコンでLLMを使える機種なら、コードが外部に漏れる心配も軽減できます。

バイブコーディングをしている人の多くは、Macを使っていると思います。

私は、Windows11を使っていますが、以前は、MacBookを使っていました。

パソコンが二台必要なので、Macを購入したいと思っています。

 

 

 

 

MacBookを選ぶときは、M1以降のCPUでユニファイドメモリが利用できる機種が良いです。

VRAM16GBと本体メモリ３２GBと同程度のことができる本体メモリ48GBのMacBookやMacMiniがお勧めです。

もちろんユニファイドメモリが多いことは、良いことです。

64GBなど容量が多ければ、動画生成ができるLLMを使うことも可能です。

 

 

 

 

 

 

 

 

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WWindows11のパソコンの場合は、VRAM16GB以上あれば、ローカルで動画生成もできるようです。

本体メモリは、32GB以上が良いです。

今は、Windows11を使うだけでも、16GB必要な時代になっています。