ITパスポート試験シリーズその52
「クラスター抽出とは」
クラスター抽出とは
全数調査したいんだけど
多すぎるのでちょっと楽したいときに
使う抽出方法です。
＜クラスター抽出＞
クラスター抽出（cluster sampling）とは
母集団を小さなグループに分けて
一部のグループをランダムに選び
全数調査することです。
＜単純無作為抽出との違い＞
前回解説した単純無作為抽出は
全データからランダムに選んだのですが、
全数調査よりはマシとはいえ、それでも
手間暇がかかります。
クラスター抽出は
一部のグループだけを全数調査することで
調査を省力化できます。
＜まとめ＞
はい、ということで
ITパスポート試験としては
統計学の項目はこれくらいになります。
意地でも数学の「す」の字も出さずに
解説を試みましたが
いかがだったでしょうか？
統計学関係を
最初から学びたい方は
以下からどうぞ
ITパスポート試験シリーズの
始点はこちらです。
参考書籍はこちらです。