昨日のブログを、CHAT GPTで整文しました。
「時間」と「場所」の制約を超える産業機械×ITの挑戦 〜技術士試験への取り組みを通して〜
技術士第二次試験では、自らの専門分野に立脚し、社会課題に対する技術的な解決策を論理的に提示することが求められます。私の専門は「産業機械」と「IT」。これまでもこの領域で業務に携わってきましたが、試験を通して改めて自分の立ち位置と向き合い、課題の本質を言語化する難しさに直面しています。
産業機械における本質的な課題とは？
「IT」といえば、インターネットやデジタル技術を活用すること。これを産業機械の分野に応用することで、今の現場が抱える根深い課題──すなわち「時間」と「場所」による制約──を乗り越えることができると考えています。
この制約を最も強くしている要因は、「熟練者への依存」です。製造や保守、設計などの現場において、以下のような意思決定や作業は、暗黙知に支えられた熟練者の判断に頼る場面が多く存在します：
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部品交換のタイミング → 熟練者の経験に依存
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次業務への指示 → 熟練者の業務負荷に依存
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OJTの実施場所 → 熟練者の作業場所に依存
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生産・設計計画の立案 → 熟練者の過去経験に依存
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トラブル時の初期対応 → 熟練者の判断や負荷状況に依存
このように「熟練者がいないと動かない現場」では、急なトラブル対応や休日対応などにおいて、時間的なロスが発生しやすく、業務の継続性にも影響が出かねません。
ITの力で「熟練者依存」から脱却する
こうした状況を打破するために、技術者として私が取り組むべき課題は、「熟練者依存の軽減」です。これを実現するための具体策を、以下に整理しました：
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ナレッジ・データベース化：熟練者の経験や判断基準を形式知として蓄積
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映像による作業手順書の整備：手順を動的・視覚的に伝える
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AR/VRの活用：熟練者の手元作業を詳細に伝承
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AIによる自動化：生産計画の最適化、保全時期の予測
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モバイル端末の活用：遠隔地からの判断・指示を可能に
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デジタルツインの構築：現場を仮想空間上で再現し検討を実施
これらの取り組みを通じて期待できる成果は多岐にわたります：
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人材配置の最適化による人手不足の解消
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堅牢な生産体制の確立
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持続可能な事業運営の実現
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休日や緊急時の支援体制強化
試験に向けた意識と今後の展望
技術士試験は、自らの専門性を活かし、社会や現場が直面する課題に対して、論理的かつ実現可能な解決策を提案できるかが問われます。今回のように「熟練者依存の課題」と「ITによる突破口」を整理することは、答案作成においても重要な視点となるはずです。
今後も、こうした課題と向き合いながら、現場での実践と技術士としての思考を両立させ、より良い仕組みづくりに貢献していきたいと思います。