C++用のリソースエディター、開発ツールとライブラリーである（2002年に初公表した）BCCForm and BCCSkeltonのサポート・解説で始まったこのブログ。BCCSkeltonのCOM対応、Unicode対応（ECCSkelton）を経て、MSCompAss.exeの開発を機にC#に流れて行き、C#もWinFormsからWPF迄来たのですが、どうもそれでもネタ切れ感が強くなってきました。
一応【無駄話】や【食い物話】を挿入して続けていますが、もう一つ大きな柱、それも「プログラミング関連で欲しいな」と感じ、（2023年にC#を学習したように）2024年のプロジェクトを物色してきました。その結果、矢張りプログラミングブログだから「新しい（流行りの）言語をやろう」ということで、私は全くの門外漢ですが昨年GAI（General Artificial Intelligence）の話も取り上げたことから、
に取り組んでみようと思います。
と、
そこまで決心したのですが、一から始めるので初心者向けのサイトをつらつらと見て行き、Pythonの公式サイトに行って、Pythonの無料ダウンロードが可能であることを知りました。しかし、Pythonの開発環境を構築するには更にAnacondaを導入する必要があるようです。（注）
注：Copilot君曰く、「Anacondaとは、Pythonのディストリビューションで、Pythonの開発環境を一括でインストールすることができるディストリビューションです。Anacondaには、Pythonの開発に必要なライブラリやツールが含まれており、Pythonの開発環境を手軽に構築することができます。」
↑のPythonとAnacondaの説明を読まれた方は、（私の様に、書かれている多くの言葉の意味を）絶望的に理解できないことを嘆くでしょうし、私のPCは500GBのSSDしかなく、その他C++やC#等の開発環境や、ビデオ、音楽が結構メモリーを占有していて、（ダウンロードしても使いこなせないような大きなファイルを落とすには）「これは大きいな、ウ～ン（注）」と悩み、手を出すのをためらってしまいました。
注：Pythonだけなら100MB程度なのだそうですが、Pythonを使うならAIやデータ分析を快適な環境で行いたいのでAnaconda（6GB程度）は不可欠のように感じます。
そんなところにGoogleが運営するColaboratoryというwebベースの開発環境（注）が提供されていることを知り、「まずはこれでPythonを試し（に学習し）、更なるステップアップが必要ならその時にAnacondaを入れればよいか？」と考え始めました。
注：「データサイエンス」や「機械学習」も試すことが出来そうなことを書いています。
ということで、
全く白紙の状態でPythonを学習する私の体験談として、新たに【Python日記】シリーズを始め、気が付いたこと、印象的なこと、失敗談などを書いてみようかと思います。
ps. 「Python日記」は飽くまで一つの記事シリーズなので、今後もネタがあればBCCForm and BCCSkelton、C++、C#のプログラミングのみならず、【無駄話】、【食い物話】を続けてゆくつもりです。