今回は、非正規戦：認知領域における勝利、というテーマで、最近の論考を、論点整理したいと思います。
毎回ホットなテーマで、世界の論考を、概略（未定稿ですが）紹介します。皆さんの知的関心の一助になれば幸いです。
米国は、決定的な武力攻撃を実行する能力を繰り返し証明してきた。
敵対国はこのことを理解しており、だからこそ従来型の対決をますます避けるようになっている。
その代わりに、彼らは非正規戦の領域で活動している。自律システムを活用し、サイバー攻撃やインフラ攻撃を行い、AI主導のナラティブによって形成された認知キャンペーンを展開し、国民に影響を与え、正当性を損なうことを目指している。
米国は非正規戦において後れを取っている
非正規戦は新しい概念ではない。人心掌握をめぐる戦いは、アウグストゥスからペトレイアスに至るまで存在してきた。
しかし、アフガニスタンやイラク、そしてイランとの緊張関係といった近年の紛争は、根強いギャップを浮き彫りにしている。
米国は通常戦力と戦術戦力において優位に立っているものの、暴力的な紛争の合間に長期にわたる平和を維持するなど、望ましい最終状態を明確に定義すること、ましてやそれを実現することに苦慮している。
戦場での成功にもかかわらず、軍事、外交、経済、そして認知能力といった手段を統一的な最終状態に向けて連携させることができなかったことが、持続的な成果を確保する能力を繰り返し制限してきた。
米国は情報環境において攻勢に出るために必要なモデル、計算能力、資源、そして人材を保有している。しかし、ロシア、中国、イランのように認知戦に積極的に取り組む姿勢を示しておらず、AI生成コンテンツを大規模に展開する敵対勢力に、しばしば抵抗の余地を与えている。もちろん、イランが最近拡散させた動画もその一例である。
イランをはじめとする地域で紛争がくすぶり続ける中、軍事・情報機関の指導者たちは、既に失った認知戦力を評価し、主導権を取り戻すために何が必要かを検討すべきである。その際、エージェント型AIを強化するためのデータの意図的な利用も検討する必要がある。あらゆる作戦と同様に、競争に挑む前に戦略目標を明確に定義することが、最初のステップとなる。
勝利とはどういうものか？
米国が平和を勝ち取れないのは、成功の定義を誤っていることから始まる。
イランとの紛争を例にとってみよう。
米国とイスラエルの行動を支持するイラン人は存在する。彼らの多くはイラン国外に住んでいるが、調査によると、イラン国内にも少数ながら反体制派の声があり、検閲を回避するために仮想プライベートネットワーク（VPN）、プロキシサーバー、その他の利用可能なツールを用いて意見を発信している。
しかし、こうした動きは、エピック・フューリー作戦に不満を持つ反体制派がさらに多く存在することを示唆している。彼らはイラン政権を憎んでいるが、米国に対する憎悪はそれ以上だ。これはイランの将軍たちにとって都合の良い状況と言えるだろう。武力行使のみでは平和構築はおろか政権交代にも繋がった事例は皆無であるという証拠が数多く存在するにもかかわらず、トランプ大統領は当初、こうした不満を抱えるイラン国民こそが2026年初頭の抗議活動を再燃させ、政権を掌握してくれると期待していた人々だった。しかし、爆撃、強固な指導体制、米国の優先順位の変化、そしてイランが国民と国外に向けて展開する執拗な情報キャンペーンによって、大統領が当初頼りにしていたイラン国民はむしろ不信感を募らせてしまった。
認知領域で勝利を収めるには、まず成功の定義を、世論と外交的見解に対する持続的な影響力と再定義する必要がある。その目的は、敵対国とのエスカレーションの可能性を減らし、協力、あるいは少なくとも共存へと舵を切ることである。そして、その成功を達成する上で、データは過小評価されている大きな課題の一つである。
意図的なデータ：知られざるヒーロー
認知領域における漸進的かつ戦略的な成功を測定することは困難だ。信念や認識といった無形の属性が存在する中で、努力が投資対効果をもたらしているのか、あるいは測定可能な成果をもたらしているのかを、どのようにして明確に判断できるのか？
その答えはデータにある。
米国は膨大な量の情報を保有しているが、そのほとんどは目的のために構築されたものではない。ほとんどのデータセットは、膨大なビッグデータに依存する商用市場や既存の情報収集フレームワークから流用されたものであり、解読には多大なコストがかかり、多くの場合、無関係な情報だ。さらに重要なのは、これらの情報源は、認知領域での勝利ではなく、実戦での勝利に最適化されていることが多い。その結果、シグナルはノイズが多く、コストも高額になり、構造化されていないアクセス困難な環境は十分に活用されていない。したがって、計画立案者は、影響を与えようとするシステムの全体像を不完全な形でしか把握できないまま活動している。
目標は、より質の高い、意図的なデータを分析エンジンに投入することだ。意図的なデータは収集されるものではなく、設計されるものだ。明確に定義された戦略的成果から始まり、単一の目標と明確に定義された変化の属性に沿った収集、集約、処理メカニズムを構築する。今日、私たちは人間の特性、態度、そして様々な行動や信念を具体的な指標として識別できる。エージェント型AIと絶えず向上する処理能力によって、人間の行動はコミュニティレベル、さらには個人レベルでもターゲットにすることが可能だ。
システムは、意図的なデータを大規模かつ関連性の高い速度で処理できる能力を備えている必要がある。
エージェント型AIの急速な進歩、特にリーンな構造や静的なトレーニングデータセットを超えたモデルによって支えられているAIは、上述の課題に対応できる能力を今日すでに備えている。
しかし、戦略を伴わないテクノロジーは、データとAIモデルの問題をさらに複雑化させる。将来のデータの速度、規模、そして勢いは、エージェントが具体的で意図的なタスクを持ち、真に測定可能な結果をもたらすことを保証する、明確に定義され体系化された戦略に奉仕して初めて有用になる。そして、その過程の複数の段階で人間が関与する必要がある。
認知戦において、エージェント型AIを効果的かつ信頼できる形で展開するためには、こうした意思決定ループにおける人間の意思決定の方法とタイミングを改革することが不可欠だ。
人間とエージェントの行動は、明確に定義された戦略と成果に結び付けられ、変化の定義された属性に対する進捗状況を測定するメカニズムを備え、次世代のデータとAIを活用して能力の限界を絶えず押し広げていく必要がある。そのためには、意図的なデータ、適切な権限、そして運用設計を、後付けではなく、事前の検討事項として統合することが求められる。
勝利の姿
認知領域で勝利するには、米国は敵対勢力が展開するゲームに参加し、各紛争とその関係者の特異性を徹底的に理解し、認識する必要がある。しかしながら、敵対勢力は認知領域において常に米国を凌駕し、国内外で米国とその同盟国に戦いを挑んでいる。
この弱点を認識し、国防総省は、成功がより巧妙で困難な環境における強制行為をより明確に定義する非正規戦に関する指令を公表した。指令に関わった関係者によると、付随する非正規戦戦略文書は国防省内で非公式に作成・調整され、国防および学術界の専門家パネルと共有された。この戦略はトランプ政権によって検討され、軍および統合軍がそれを運用するための手段を得られるよう、直ちに発令されるべきである。
トランプ政権による見直しの一環として、認知領域における勝利の、より現実的で有用な定義を策定すべきだ。例えば、以下のような定義が考えられる。
・特に情報環境において、戦略的優位性を譲ることなく、敵対勢力間の緊張緩和を図る。
・主要な対象者や意思決定者に対する持続的な影響力の維持。
・同盟国および中立国とのパートナーシップと連携の戦略的拡大。
・紛争にエスカレートすることなく、環境を形成する能力。
したがって、
成功とは、敵対勢力が協力と競争の両方が自らの利益になると考えるような、絶え間ない競争状態にあると捉えるべきだ。
非正規戦の戦略と戦術は、敵対勢力を封じ込めることを目的とするのではなく、戦略的競争という終わりなきゲームにおいて優位性を維持し、常に先手を打つことを目的とするべきだ。
アメリカ合衆国は何十年にもわたり、競争における成功、ましてや非正規戦における成功を明確に定義することなく、紛争への対応を最適化してきた。その結果、戦術的な卓越性と戦略的な曖昧さが共存する状況が生まれ、まさにイランで見られるような事態となっている。
勝利を決定的な勝利ではなく、持続的な優位性として捉え直すことで、状況は一変する。
不可能な最終目標から達成可能な位置づけへ、漠然とした結果から実行可能なシステムへ、そしてビッグデータから意図的なデータへと焦点を移すことになる。
この捉え直しには、アメリカ合衆国が何十年にもわたって明確な成功の定義を持たないまま戦争を続けてきた姿勢とは根本的に異なる姿勢が必要となる。特に認知領域においてはその傾向が顕著である。
以上です。
非正規戦：認知領域における勝利
毎回ホットなテーマで、世界の論考を、概略（未定稿ですが）紹介します。皆さんの知的関心の一助になれば幸いです。
