FT April 16, 2024
The US and Europe need a strategy for the geopolitical contest over AI
Anja Manuel
新聞の見出しは、人工知能における最先端の大規模言語モデルの驚くべき進歩を定期的に報じています。しかし、これらの技術の偉業の背後には、これまで以上に大規模な「トレーニング ラン」があることはあまり議論されていません。これらは、膨大なデータ セットでアルゴリズムをトレーニングします。これを行うには、何千もの高価な高度な半導体チップと驚くほどの量の電力が必要です。
米国と英国の AI 企業の成長は、最終的には十分なコンピューティングと電力の不足によって制限されることになります。緊急に解決されなければ、重要な施設と機能を他の国に配置することを余儀なくされる可能性があります。これにより、最先端のチップと、特に低コストの電力の両方に対する財政的補助金を求める必死の世界的な争奪戦が勃発するでしょう。
米国と英国中心の AI エコシステムと中国中心のエコシステムの間で地政学的な競争が激化します。アラブ首長国連邦やサウジアラビアなど、どちらにも明確な忠誠心を持たない裕福な中堅国が大きな影響力を持つことになります。
英国と米国の起業家はどこでこれらのリソースを探すのだろうか。一例を挙げると、Open AI の CEO である Sam Altman 氏は、投資家、チップメーカー、電力会社と提携して半導体チップ製造工場を建設するために最大 7 兆ドルを調達しようとしていると述べている。この計画には、中東の投資家からの資金調達も含まれている。
専門家は、プライバシー保護がそれほど厳しくないUAEやサウジアラビアで「訓練」が行われた場合、米国、英国、その他の国民の匿名化されたデータがそこに転送されるのではないかと懸念している。トップクラスのAI人材も移動する可能性があり、ハッキングが懸念される。あるシナリオでは、この地域は中国やロシアと緊密に連携しているため、データと高度な技術的ノウハウの両方が中国やロシアに簡単に移動する可能性があると示唆している。
彼らには2つの選択肢がある。まず、米国、英国、欧州が単独で、自国で最も高度なAIモデルの開発と訓練で主導権を握ろうとするかもしれない。
2 つ目の選択肢は、AI をめぐる価値観に基づくエコシステムを構築することです。これには、ヨーロッパやアジアの伝統的な同盟国だけでなく、UAE やサウジアラビアなどの新興国も含まれる可能性があります。米国、英国、欧州は、データ保護、プライバシー、高度なモデルのトレーニング方法、それらの使用目的など、AI に関する明確な共通の価値観を作成します。
欧州と米国の政府は、データ、人材、AI モデルのトレーニングに対するコントロールを失わないための戦略を選択するべき時が来ています。