農業でも生成AIの活用が一気に注目されるようになってきました。
「熟練農家の技術をAIで残せないか」
「問い合わせ対応や事務作業を効率化できないか」
「人手不足をAIで補えないか」
期待されていることは、たくさんあります。
ただし、最新のAIツールを導入すれば、すぐに農業現場の課題が解決するわけではありません。
どの業務を改善するのか。
どのデータを使うのか。
AIに何を任せ、人が何を判断するのか。
間違った回答を誰が確認するのか。
実証後は誰が運用を続けるのか。
こうしたことを整理しないまま導入すると、せっかくのAIが現場で使われなくなる可能性があります。
今回のブログでは、農林水産省が開催した農業分野のAI活用に関する情報発信会の内容も踏まえながら、
・農業AIが失敗する理由
・AIが使えるデータとは何か
・AIと人間の役割分担
・自治体が導入前に決めるべき10項目
・小さく安全に始める方法
についてまとめました。
AIを導入すること自体が農業DXなのではありません。
AIが機能するように、業務、データ、組織、人材、責任体制を整えることが、本当の農業DXだと思います。
農業AIや生成AIの導入を検討している自治体、JA、農業法人、企業の皆さんに、ぜひ読んでいただきたい内容です。
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