AIの進化によって、
仕事の優先順位の付け方そのものが変わってきた感覚がある。
少し前までは、
新規事業を始める前に、
市場調査をして、
競合分析をして、
仮説を作って、
会議をして、
慎重に準備してから動き出す、
そんな流れが普通だった。
でも最近は、
「まず作って出してみる」
が成立するようになってきた。
もちろん粗い。
失敗もする。
だけど、作るコストが劇的に下がったことで、
考えるより先に、
小さく世の中に置いてみることができる。
むしろ、
出してみないと分からないことの方が増えている。
これは新規事業だけではない。
生産現場の改善でも、
以前は大きな投資を前提にした全体最適から考えることが多かった。
でも今は違う。
「AI化できる部分から先に変える」
議事録、
問い合わせ対応、
データ整理、
図面確認、
翻訳、
教育、
営業資料、
コード生成。
小さい改善を大量に積み重ねることで、
気づいたら現場全体の構造が変わり始めている。
AIは静かに、
でもものすごい速度で、
あらゆる業務を侵食している。
このスピード感は、
インターネットが普及した時とも少し違う。
もっと早い。
そして、
もっと広い。
だから今は、
「完成度」より「導入速度」の方が重要になる場面が増えている気がする。
大転換期。
若手を見ていると適応が本当に早い。
新しいツールを触ることに抵抗がない。
とりあえず動かしてみる。
失敗しても平気。
一方で、
シニア層は経験がある分、
判断が早い。
「これは使える」
「これは流行で終わる」
「ここに本質がある」
その見極めはやはり強い。
若手が有利、
シニアが不利、
みたいな単純な話ではないと思う。
若手は操作が早いけれど、
判断が遅いこともある。
シニアは判断は早いけれど、
実際に触るまでが遅いこともある。
結局、
この変化のスピードを乗り越えられる人が強い。
最近は、
「何人で仕事をしているか」
より、
「何体のエージェントを動かしているか」
の方が重要になっていく感覚すらある。
自分の代わりに調査するAI。
資料を作るAI。
コードを書くAI。
壁打ちするAI。
ひとりの人間が、
複数の知性を同時に動かしながら仕事をする時代。
まだみんな半信半疑だけど、
数年後に振り返ると、
「あそこが分岐点だった」
と言われる時期なのかもしれない。