無意識の知性と直感
無意識の知性と直感を理解できる『Blink( 見て見ないふりをする )』以降、無意識の知性と直感の重要性は、科学界でも認められつつあります。
このエッセイは、科学界と読書界の架け橋となる3冊の本で紹介されている、このテーマに関する様々な見解を検証し、評価するものです：
マルコム・グラッドウェル著『Blink( 見て見ないふりをする )』（2005年）、
ゲルト・ギゲレンツァー著『Gut Feelings( 直感 )』（2008年）、
ジェローム・グループマン著『How DoctorsThink( 医師の思考法 )』（2007年）です。
この分析は、無意識の知性の種類を区別し、無意識の潜在的な高次の認知能力をより完全に理解できるようにするものです。
無意識の認知の重要性は、一般の意識にも浸透しつつあります。
学術界と一般読者との架け橋となる最近の書籍の多くは、意思決定の少なくとも一部は意識的な推論ではなく、意識下で発生する認知に依存していることを強調しています。
しかし、これらの本は、無意識の働きや直観の潜在的な力について限られた視点を提供しています。
このエッセイは、この図式を膨張させる試みです。
最も注目を集めている
マルコム・グラッドウェルの『Blink( 見て見ないふりをする )』（2005年）を中心に構成されていますが、
ゲルト・ギゲレンツァーの『Gut Feelings( 直感 )』（2007年）や
ジェローム・グループマンの『How DoctorsThink( 医師の思考法 )』（2007年）についても考察しています。
これらの本は、無意識や直感の知性に対して広く持たれている制限的な認識を浮き彫りにしながらも、議論を深めるのに役立ちます。
女性学研究センター、MS 079、ブランダイス大学、ウォルサム、マサチューセッツ州
無意識の知性 グラッドウェル（2005）によれば、無意識の知性を理解できる鍵は薄切りの概念です。
グラッドウェルは、
薄切りとは
「経験の非常に狭い切り口に基づいて、状況や行動のパターンを見つける無意識の能力」であると定義しています。
グラッドウェルの手にかかると、薄切りは多くの異なる意味を持ち、それらはしばしば一緒に機能しません。
意思決定のために利用可能な情報のほんの一部だけを使い、残りを無視することを指すこともあります。
また、多くの情報を単純な基本パターンに圧縮し、即座の意思決定に用いることを意味することもあります。
この用語はまた、単純な基本パターンそのものを指す場合や、迅速な認知が発生する時間の薄いスライスを指す場合にも使用されます。
グラッドウェルは、このような薄切りの広い見方によって、無意識の精神活動のさまざまなカテゴリーを混同することができます：
(1）アンコンシャス・バイアス( 無意識の偏見 )；
(2) ヒューリスティック、シンプルなアルゴリズム、経験則の使用-
私はこれを「より少ないことはより多いことである」と言っていました。
(3) 並列化された対話的処理、あるいは直感に似た処理と直感-
私はこれを「多かれ少なかれ」と言っていました。
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アンコンシャス・バイアス( 無意識の偏見 )とは、
自分自身が気付かずに持つ偏った見方・考え方で、無意識的に人や集団を判断すること
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ヒューリスティックとは、
簡略化した方法で正解に近い答えを導き出すことです。
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アルゴリズムとは、
問題を解決したりタスクを達成したりするための段階的な手順です。
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上記が示唆するように、知能の無意識的な側面は多くの異なるメカニズムに依存しています。
その中には、ダマシオ（1994）のよく知られた研究が示すように、情動／動機づけシステムの多くの側面が含まれています。
ダマシオはまた、情動／動機づけシステムが、必ずしも意識されることのない認知を方向づけることができることも示しています。
このような無意識の動機づけと無意識の認知との結びつきによって、無意識の心と呼ばれる目的を持った存在（ただし、すべての非意識的認知メカニズムが一緒に作用する必要はない）と言っていました。
無意識はグラッドウェルが強調する急速な認知に責任があるが、私の考えでは、無意識の認知範囲はそれよりもかなり先まで広がっています。
無意識の潜在的な高い認知力を理解できるようになるには、グラッドウェルが薄切りの旗印の下にひとまとめにしているものをいくつか解きほぐすことが役に立ちます。
私が注目するのは、前述した2番目と3番目の種類の無意識の精神活動を区別することです。
また、最後の種類である直観的処理と直観の中で、さらにいくつかの区別をすることも考えてみたい。
薄切りという概念を補足するために、私は適切な薄切りと太めの薄切りという考え方を提供します。
少ないことは多いこと：
ヒューリスティクス、アルゴリズム、経験則 についてのシンスライシングの説明は、大量の情報を単純なパターンやシグネチャーに圧縮するために、人間だけでなくコンピュータも集中的に分析することを説明する多くの例に基づいています。
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ヒューリスティックとは、
簡略化した方法で正解に近い答えを導き出すことです。
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彼はこれらの事例を、多くの異なる、しかし必ずしも一貫性のない方法で実践しています。
その中には、次のような彼の確信が含まれています：
(1)ほとんどの状況は単純なパターンやシグネチャー( サイン )に還元することができ、多くの場合、1つまたは少数の重要な情報を除いて、最初からすべて捨てることができる；
(2)これらのパターンは、迅速な認知をサポートする経験則やアルゴリズムに変換できることが多い。
(3)このような例は、無意識が新奇なパターンを素早く見つけるときに何をしているのかを示している。
おそらく、瞬時の意思決定における単純なシグネチャー( サイン )の使用について、
Blink( 見て見ないふりをする )で最も発展した例は、結婚とそれを破滅させる重大な要因に関するジョン・ゴットマンの研究です。
彼と彼の同僚は、多数のカップルのやりとりをビデオに撮った。
やりとりのさまざまな側面と14年間の恋愛の成否との相関関係を明らかにするために膨大な数の計算を行った結果、ほとんどの情報は予後とは無関係であると結論づけることができました。
最終的には、正確な予測をするために見なければならないビデオテープの量をどんどん減らすことができることがわかりました。
最終的には、わずか15秒に重要な情報が含まれていることがわかりました。
グラッドウェルは、
「ジョン・ゴットマンは複雑な問題を取り上げ、それを最も単純な要素に還元した：
最も複雑な関係や問題であっても、
その根底には識別可能なパターンがあることを彼は示した」と書いている。
グラッドウェルが書いている別の研究では、誤った医学的判断は、医師が訴えられるかどうかの決定的な決定要因ではないことが示されています。
むしろ、「声が支配的でなく、より心配そうに聞こえる場合、外科医は訴訟を起こさないグループに入る傾向があった。」
グラッドウェルは続ける：
可能性がありますか？
医療過誤は、限りなく複雑で多次元的な問題のひとつであるように聞こえます。
問題なのは、ある種の状況だけが、その根底にある単純なサインに確実に還元できるということです。
それは、1つまたはいくつかの情報が、結果を決定する上で圧倒的な役割を持つような状況です。
例えば、上記の例が強調しているように、対人関係においては、ある感情がある結果を決定する役割を果たすことがあります。
しかし、無意識の認知は、1つ、あるいは数個の情報や要因が、結果を決定する上で圧倒的な役割を果たす状況に限定されるものではありません。
無意識の知性を、状況を単純な原因や単純な根底にあるパターンに還元する能力と同一視するのは、よくても不完全です。
もう一つの問題は、グラッドウェルがこれらの例の多くを、一方では、このような単純なシグネチャー( サイン )の獲得にしばしば行われる集中的なコンピューター情報処理と意図的な人間分析との間の重要な区別を曖昧にするために使用していることです。
考えられるのは後者だけです。
例えば、彼は救急救命室の医師が胸の痛みが心臓発作を示すかどうかを判断するのに役立つ、4つの選択ポイントを持つアルゴリズムツリーを開発した話を紹介しています。
その適応により、生存率はかなり向上しました。
ロイス・アイゼンマン 生物学と医学の展望
このような単純な基準は、確かに必要なときに迅速に適用することができるが、薄切りの経験や情報だけからこのようなアルゴリズムを開発することは誰にも可能性があります。
さらに、ゴットマンの研究に関しては、夫婦の相互作用の15秒ごとが結婚生活の長期的な安定を予想しているわけではないことが、やがて分かってきます。
むしろ、夫婦が主張している、つまりすでに決定された決定的な行動を示している可能性が高い15秒間だけが予測できるのです。
しかし、グラッドウェルはこう書いています。
「私たちの無意識が薄切りに取り組むとき、私たちがやっていることは、ゴットマンがビデオテープや方程式を使ってやっていることの、自動化され、加速化された無意識バージョンなのです。」
結婚は本当に1回で理解できるのでしょうか？
はい、できますし、他の多くの複雑に見える状況もそうです。
脳は複雑な新奇な状況から単純な基本パターンを定期的に抽出することができ、しかもほとんどの情報を捨てて瞬時にそれを行うことができるという考え方は、深い誤解を招きます。
実際、『Blink( 見て見ないふりをする )』の大部分は、瞬時の意思決定を可能にする専門知識の重要性を強調しています。
私は、まったく新しい理解が瞬時に形成される可能性を否定するわけではありません。
しかし、「Blink( 見て見ないふりをする )」を示唆しているよりも、無意識が多くの複雑な新奇な状況を、時には一瞬にして理解できる能力をはるかにうまく説明できる別の説明があります。
しかしまず、無意識の知性におけるシン・スライシングの役割について、より説得力のある別の見方を提供したい。
ゲルト・ギゲレンツァーと「速く質素な」認知の研究者、ゲルト・ギゲレンツァーの『直感：無意識の知性』（2007年）には、意識がないときに、人間の心が、迅速な意思決定のための経験則として、薄切りの情報や経験を発見したり、それに依存したりする例がいくつも紹介されています。
彼らは走りながら、目とボールの間の角度を一定に保ち、ほとんどの場合、ルールを意識することなくそうしています。
ゲルト・ギゲレンツァーは実際、無意識の意思決定に対して「速く、質素に」という言葉を作り、Blinkがよく宣伝しています。
このような経験則はしばしばヒューリスティクスと呼ばれ、精神的な近道、つまり複雑なものを比較的単純なもので代用することを意味します。
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ヒューリスティックとは、
簡略化した方法で正解に近い答えを導き出すことです。
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フライボールルールは視線ヒューリスティックの一側面であり、他者の視線を追うことで意図を推測する能力は、このヒューリスティックの追加的な例です。
もうひとつのヒューリスティックは認識ヒューリスティックと言っていました。
ギゲレンツァーは、無意識の知性と直観を理解できる2013年冬号56巻1号151デトロイトとミネアポリスのどちらが人口が多いかを決定する能力が、ドイツ人学生の方がアメリカ人学生よりも優れていることを示しました。
彼らはミネアポリスという都市を知らなかったので、ミネアポリスは小さくて人口の少ない都市である可能性が高いことに気づきました。
同様に、よく知られているブランドを選ぶことは、リサーチの時間を大幅に節約できるため、効果的な戦略であると指摘しています。
ギゲレンツァーは、これらのヒューリスティックは、人間の進化的遺産の一部である適応ツールボックスの基本要素に依存していると説得力のある主張をしています。
このように、認識ヒューリスティックは動物が意味する餌を食べ続けることができます。
視線ヒューリスティックの一種は、動物が獲物を捕らえることを可能にします。
ギゲレンツァーにとって直観とは、無意識がこれらの経験則を発見する能力であり、ある場合には意識せずに適用する能力です。
彼は、経験則がしばしば意識的に適用されていることを認識しています。
それにもかかわらず、彼は直観の例として、それが近道であり、無意識によって選ばれたルールであることを挙げています。
彼は、ルールを選択し、それがその仕事に適しているかどうかを評価する際の心の柔軟性は、無意識の知性に依存していると主張しています。
私は彼の主張は重要だと思います。
無意識の知性に基づくという意味で、すべての思考は直感的であるということを意味しています。
(例えば、ある状況においては、意識的なレベルですべての長所と短所を慎重に検討する必要があるという判断でさえ、無意識の知性に根ざしているという意味です）
すべての思考が無意識的なものである可能性はあるにせよ、ある「思考」は、以下に主張しているように、他の記述レベルでも無意識的でありながら柔軟な情報処理に依存しています。
ギゲレンツァーは、無意識の知性は情報が乏しいときに特にうまく機能すると感じています。
情報が豊富なときでも、人間の心は情報の多くを無視すると主張しています。
入手可能なデータを重要な順に自動的に検討し、ある選択肢を選ぶ正当な理由をひとつ見つけると、あとは無視します。
ギゲレンツァーは、「ベストをとる」と言っていましたが、この戦略が最も効果的なのは、各情報の重要度が次に重要なものよりもはるかに高い場合であることを認めています。
しかし彼はまた、無意識の知性には生態学的妥当性がある、つまり、種が機能する環境に合わせて進化によって形成される意味があるとも提唱しています。
現代人が遭遇するほとんどの環境は、ベストを尽くすことを助長するものであると彼は主張しています。
ギゲレンツァーの研究は、すべての選択肢を意識的に検討し評価するという、従来の判断や意思決定に対する考え方から大きく逸脱したものです。
しかし、それが唯一の選択肢というわけではありません。
また、最善策をとることがうまくいく場合でも、無意識のうちにそれが使われているとは限りません。
単純化されたヒューリスティクスが、とっさの意思決定において役割を果たすことがあり、 正しい経験則を選択することは、それが意識的に適用されるものであれ、無意識に適用されるものであれ、無意識の知性の一面を反映していることが多い。
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ヒューリスティックとは、
簡略化した方法で正解に近い答えを導き出すことです。
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その代わり、全体はいくつもの情報の断片の間に、そして同様に重要なこととして、それらの相互作用の間に分布することもあります。
無意識は、このような複雑なパターンを扱うのに特に適しているように出現します。
モア・キャン・ビー・モア 直感に似た認識と無意識の心 意識は活動状態を維持し、同時に4～7個の情報しか処理できません。
聞いたばかりの電話番号を思い出すのも限界です。
しかし、無意識には同じ限界はありません。
無意識の知性には、シン・スライシングに代わるメカニズムが存在し、そのメカニズムでは、すべての関連情報が相互作用的に、意識下で非常に迅速に処理されます。
コネクショニズム、並列分散型、並列対話型情報処理と言っていました。
ニューラルネットワーク情報処理は、各ニューロンが他の多くのニューロンと同時に相互作用する神経組織の基本構造をモデルにしています。
並列インタラクティブ処理は、複雑な共起や相互作用する規則性を自動的に登録するため、パターン認識の中核をなします。
人工知能の初期の試みは、意識的な精神が最も厳密に情報を処理する論理的で連続的な方法に基づいていました。
手書きの文字を読んだり、新しい髪型のサリーおばさんを認識したり、メロンとカボチャを見分けたりすることはできませんでした。
パターン認識能力を持つコネクショニズムやニューラルネットワーク・コンピューティングを取り入れると、このようなタスクを再現する能力が大幅に向上しました。
グラッドウェルの言う通り、パターン認識は無意識の知性の中心です。
しかし、無意識が検出するパターンはしばしば非常に複雑です。
暗黙学習（無意識学習）の分野のパイオニアであるアーサー・リーバー（1993年）は、図1に示す人工文法のような複雑なパターンを、人は無意識のうちに学習できることを示しました。
この文法から導き出された文字列のリストを記憶するだけで、被験者は、なぜそうなるのか意識していなくても、その後のテスト文字列が偶然のレベルよりも高いレベルで文法と一致するかしないかを判断できます。
さらに言えば、暗記すべき文字列が基礎となる文法に由来するものであることを事前に知っていると、成績は低下します。
並列化もありません。
暗黙学習の実験は、グラッドウェルの定式化とは逆に、基礎となるパターンが複雑になるにつれて、無意識が優位に立つ傾向があることを示唆しています。
いくつかの研究で、被験者に複雑なパターンを積極的に探すよう求めると、暗黙的なレベルでの学習能力が妨げられることが示されています。
最近の実験では、高い動機づけによって、暗黙的な学習 のスピードが上がり、それが意識に上ることも示されています 。
別の研究では、より実際的な事柄において、複数の相互作用変数を扱うための無意識的情報処理が持つ潜在的な力を明らかにしました。
被験者は、4台の車の12種類の肯定的・否定的な属性を読む前に、一般的な印象を形成するように言われました。
文字列を生成するには、文法の左側のINから始めて、矢印に従って、時には1つの道を選び、時には別の道を選んで、右側のOUTにたどり着く。
4つの属性について、2つのグループは同じように成功しました。
他の研究では、被験者は4分間意識的に検討した後よりも、12個の特性をすべて読んだ直後の方がより良い決定をすることが示されています。
一度にすべての情報を保持することはできないため、意識は特定の顕著な詳細のみに集中する傾向があり、時には最後に聞いた詳細のみに集中することもあります。
単純な人工ネットワークは、複雑なパターンを検出できる並列対話的情報処理能力の一部を伝えることができます。
人工ネットワークは、ニューロンに似たユニットと、ニューロン間のシナプスに似たユニット間の接続で構成されます。
接続（重み）は、刺激に反応して同時に発火するユニット間の強化です。
このような経験ベースの結合によって、ニューラル・ネットワークは「無意識の知性と直観を理解する」2013年冬号-第56巻第1号 155 図2
人工文法実験のための文字列の学習とテスト。
被験者は文法を見ずに、文法から生成された文字列のリストを記憶する。
文法的でない文字列はアスタリスクで示されています。
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