昨日取り上げた方の別記事 (標題の記事) を取り上げます。
プログラミングの知識なんてないはずの彼が、なぜエンジニアのような成果を出せているのか？ 話を聞いていくうちに、たどり着いた一つの考えが、今、AIを通した「仕事能力」の正体は、どれだけプロンプト（指示）を解像度高く書けるか。その解像度が場数で高くなる。
この「場数で」という言葉が出てくる点が、この方の分析力が素晴らしい点に感じます。
自分も含めた周りは、AIの使い方として「すごい画像が作れる」「話し相手になる」といったエンタメ（娯楽）が主である。
一方で、都会のIT企業という現場では、それは「生き残るためのインフラ」になっている。 1日に何度も「これ、AIで解決できないか？」と問いかけ、実戦に投入する。 この圧倒的な「日常でAIに触れ、言語化（プロンプト）を繰り返す密度の差」が、本人が気づかないうちに、埋めようのない習熟度の差になって現れている。
AI格差は、都会か地方かという「場所」の問題じゃない。 「それをエンタメとして眺めるか、自分の思考を拡張する武器として握りしめるか」の差なのかなと。
この点もよくわかります。
私の感覚だと、記憶力抜群で処理速度が速くて普通の人間よりちょっと愚かな部下が数千人できた、という感じです。指示しないと動かないし、指示が不適切だとでたらめな回答を返してくる。どういう指示がよいか、ってのは場数を踏まないと把握しにくいのです。
先日、私の県の将棋界について質問したら、出鱈目ばっかり回答してきました。調べ物の場合、「〇〇について、私は知らないから教えて」という感じじゃだめで、「真偽はこっちで確認するから、思い当たるものを出典 (URL など) つきで出して」という感じで接するのなら良さそうです。
宿の運営、予約管理、地域の魅力発信。 アナログな現場だからこそ、AIに「何を覚えさせ、どう動かすか」を自分でコントロールできれば、自分の能力を何倍にも最大化できる。 それが、これからの乗鞍高原が選ばれるための鍵になる気がしている。
そう思って、Geminiに課金。 2025年。取り残される前に、気づけてよかった。
Gemini がいいかどうか、は私にはよくわからないです。私が一番信頼しているのは Claude で、しかし起動に難があります (うまく起動しないことがそこそこあります)。Gemini は起動に難があったことはないのですが、調べものについてはあまり信用できない感じです。文字起こしなどはいい感じです。ChatGPT は使っていなくて、同じ会社 (OpenAI) の API に課金しています。
将棋と AI の関わりって、棋譜解析とか形勢評価とか、そちらを思い浮かべる人が多いと思います。それはそれで間違いではないのですが、「将棋」じゃなくて「将棋界」で考えると棋譜解析や形勢評価は AI 利用のごく一部に過ぎなくて、もっと広大な領域が広がっています。
さしあたって現在の将棋界が探るべきは以下の点かな、と考えています。
- どういう data をどういう形式で保持するか
- 上記の data の粒度の許容範囲
- どういう処理があって、どこを AI に任せ、どこを人間が担当するか
抽象的な表現しかできなくてすみません。これを丁寧に文章化すると blog 記事を書くだけで一日がかりとなってしまうので、ご容赦ください。