どうもTです。
突然ですが、膝のMRIを見て、
「前十字靱帯は切れていますか？」
「半月板は傷んでいますか？」
「骨折はありますか？」
と聞かれたら、答えられるでしょうか。
普通は無理です。
医師でも、普段MRIを見慣れていなければ簡単ではありません。
ところが2026年、この膝MRIを読むプログラムの世界大会に、7,683人が参加しました。
主催は世界最大級の放射線医学会、RSNA（北米放射線学会）。
舞台はデータサイエンスの競技サイト「Kaggle」です。
RSNA Knee Abnormality Detection — Kaggle
そして面白いのは、
医師である必要も、膝MRIを読める必要もない
ということです。
高校生も参加している
実際、参加者を見てみると、放射線科医ばかりではありません。
大会の掲示板には、
「18歳未満の高校生ですが参加できますか？」
という質問まであります。
RSNA側の回答は、
13〜18歳でも、必要な保護者同意の手続きをすれば参加できる。
つまりRSNA自身が、未成年の参加まで正式に想定しています。
ほかにも、Kaggleを趣味でやっているという参加者が、大会開始2週間で世界30位まで上がった例があります。
参加者7,683人の職業内訳が公開されているわけではないので、「みんな画像診断の素人」とは言えません。
でも少なくとも、
「膝MRIを診断できる医師だけが参加する大会」ではまったくない。
高校生もいる。
学生もいる。
エンジニアもいる。
趣味でKaggleをやっている人もいる。
それぞれが同じ膝MRIを相手に競っています。
自分で育てたプログラムを世界大会に出す
Kaggleを簡単に言えば、
自分でプログラムを育てて、世界大会に出場させる場所
です。
今回なら、MRIを見せると、
「前十字靱帯損傷 0.93」
「内側半月板損傷 0.81」
「骨折 0.01」
というように、12種類の所見について「どのくらいありそうか」を0〜1で答えるプログラムを作ります。
それを大会に提出すると、
「あなたの作ったプログラムは0.91点（1に近いほど良い）。現在世界○位」
と成績が返ってきます。
そこで改良して、また挑戦する。
イメージとしては、
自分で育てたプログラムをダンジョンに送り込み、どこまで深い階層まで進めるか試す
ようなものです。
5000位。
1000位。
100位。
改良するたびに、少しずつ深く潜っていく。
大会期間中は、提出上限の範囲で何度も挑戦できます。
4,407問ある。でも「正誤表」があるのは58問だけ
強いプログラムを作るには、たくさんの練習問題が必要です。
今回用意されたのは4,407件の膝MRI。
ところが、専門家が画像を確認し、12項目すべてについてきちんと正解を付けた症例は、
たった58件。
4,407問の問題集なのに、完全な答え合わせができるのは58問だけです。
では残り4,349件は何も手掛かりがないのでしょうか。
そうではありません。
そこには、
いろいろな国での実際の診療で放射線科医が書いた多言語「読影レポート」が付いています。
たとえば、日本語で言えば、
「内側半月板後角に複雑断裂を認める」
「ACLは保たれている」
といった文章です。
しかし、読影AIモデルを作る上では、人によって書き方の違う文章は、0か1かの正解ラベルからかなり遠いところにあります。
12項目あるが、読影レポートがそれに全て記載しているとも限りません（所見がなければ書かないことが多い）。
大部分の正誤表はない。でも、正解を推測するためのヒントはある。それが多言語の読影レポート。
ここが今回の大会の面白いところです。
参加者は、この4,000件以上をどう攻略するかを自分で考えます。
自分でMRIを見る。
読影レポートを解析する。
独自のルールを作る。
あるいはChatGPTのようなLLMにレポートを読んでもらう。
LLMなら、
「内側半月板後角に複雑断裂」
という文章から、
「内側半月板損傷はかなりありそう」
と整理できます。
つまり、
人間のために書かれた読影レポートを、プログラムの練習問題の答えに近い形へ変えていく。
実際、優勝チームは今回の大会を主に「ラベリングのコンペ」として考え、LLMを使ってこの大量のレポートを攻略しました。
勝負は、単に強い画像処理プログラムを作れるかだけではありません。
4,000件以上のMRIと読影レポートから、どれだけ良い“攻略本”を自分で作れるか。
そこから始まっていたのです。
何度も挑戦できる。でも、ダンジョンの大部分は見えない
さらに面白い仕掛けがあります。
最後にプログラムが挑戦するのは、約1,300件の未知の膝MRI。
ところが大会中に順位を教えてくれるのは、その約30％、約390件分だけです。
残り約70％、約910件の成績は最後まで隠されています。
だから、
「ここを変えたら0.001点上がった！」
「では、もっとここを調整しよう！」
と、見えている390件だけに合わせて改良しすぎると、
その390人には強いけれど、初めて見る患者には弱いプログラム
になってしまうことがあります。
これがオーバーフィッティング（過学習）です。
ダンジョンで言えば、
見えている階層だけに特化した装備を作りすぎて、その先の未知の階層で通用しなくなる。
そんな感じです。
だから本当に重要なのは、
見えている390階層を攻略することではなく、まだ見ぬ910階層にも通用するように育てること。
最終順位は、その隠されていた患者たちのMRIで決まります。
膝MRIを知らない人が、膝MRIの世界大会に出られる
私は放射線科医なので、膝MRIを見ると、
「これは半月板」
「ここが前十字靭帯で、断裂がある」
と答えられます。
それは当然、この大会では（チート級の）武器になります。（実際は4000件も力技で読影する人なんていません。いないよね！？）
でも、それだけが武器ではありません。
プログラミングが得意な人。
数学が得意な人。
画像処理が得意な人。
LLMを使うのがうまい人。
高校生だって参加できる。
実際に、趣味で参加した人が大会開始2週間で世界30位まで進んでいる。
膝MRIを自分では診断できない人が、膝MRIを診断するプログラムを作り、世界大会で競える。
私は、このこと自体がものすごく面白いと思います。
これまで医療画像は、かなり閉じた世界でした。
CTやMRIを見るのは医師。
その中でも専門的に読むのは放射線診断医。
さらに膝MRIなら、筋骨格画像診断を専門とする整形外科医や放射線診断医。
ところが今、
「このMRIをどうすればコンピューターに読ませられるか？」
という問題を公開すると、
世界中から何千人もの人が集まってくる。
2026年は、その数7,683人でした。
そして、来年は自分も出られる
2027年のお題は、まだ発表されていません。
2026年大会は7月30日に始まり、10月22日に終了しました。
次は何でしょう。
肺CTかもしれない。
腹部CTかもしれない。
MRIかもしれない。
PETかもしれない。
まだ誰にもわかりません。
でも、お題が発表されたら、また世界中の人が同じ画像を相手に競い始めます。
そして、参加するのに医師免許はいりません。
最初から世界一を狙う必要もありません。
公開されているプログラムを動かしてみる。
少し変えてみる。
そして一度、大会に出してみる。
自分で育てたプログラムは、世界のダンジョンを何階まで潜れるのか。
5000位なのか。
1000位まで行けるのか。
もしかしたら100位まで行けるのか。ゲーム好きにはたまりませんね？
来年のお題が発表されたら、
「今度は自分も出てみようかな」
と思う人が一人でも増えたら、この大会を紹介した意味があると思っています。
それではまた。