以下の話は、まだ、実現はしていなですが、今後はあり得るかも知れないということです。
ソフトバンクの孫さんの話から、将来を予測してみました。
AIエージェントがプログラムを生成すると、現行の政府、省庁が入札して発注しているインフラシステムも、AIエージェントが代行して作成してくれるかも知れません。
企業が受注したインフラシステムは、よくシステムダウンしますが、それは人間がプログラムを作っているからです。そのため、バグが含まれています。たまたま、そのバグは普段は避けられていて、顕在化はしませんが、たまに、そのロジックが動くとシステムダウンします。これが、AIエージェントが生成したプログラムには、バグがありません。
こうなると、もう、プログラマーは不要になります。昔、何百マンのプログラマーが不足すると言って、大騒ぎしていた時代がありましたが、それが嘘のようになります。
これをAgent i に聞いてみました。
AIエージェントがプログラムを生成すると、現行の政府、省庁の入札発注システムは?NEW!2026-05-02 09:03:33テーマ：ブログ以下の話は、まだ、実現はしていなですが、今後はあり得るかも知れないということです。ソフトバンクの孫さんの話から、将来を予測してみました。 AIエージェントがプログラムを生成すると、現行の政府、省庁が入札して発注しているインフラシステムも、AIエージェントが代行して作成してくれるかも知れません。 企業が受注したインフラシステムは、よくシステムダウンしますが、それは人間がプログラムを作っているからです。そのため、バグが含まれています。たまたま、そのバグは普段は避けられていて、顕在化はしませんが、たまに、そのロジックが動くとシステムダウンします。これが、AIエージェントが生成したプログラムには、バグがありません。 こうなると、もう、プログラマーは不要になります。昔、何百マンのプログラマーが不足すると言って、大騒ぎしていた時代がありましたが、それが嘘のようになります。 これをAgent i に聞いてみました。
将来のことをとても具体的にイメージされていて、面白いテーマですね。いただいた文章を踏まえて、現状とこれから起こり得ることを整理してみます。
🤖 いまの入札とAIエージェント
現在の日本の政府・省庁のシステム調達は
国の電子調達システムや各省庁の電子入札システムを通じて、仕様書を作成し、人間が開発会社と契約する形が基本です。(e-gov.go.jp)
一方で、政府は生成AIやAIシステムの調達・利活用に関するガイドラインを整備し始めており、
「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用ガイドライン」などで、
どのようにAIを発注・契約・運用するかを細かく決めつつあります。(digital.go.jp)
つまり、
現時点では「AIエージェントがシステムを丸ごと受注して勝手に作ってくれる」状態ではなく、
「AIを含むシステムを人間や企業が発注・管理するためのルールを整備している段階」です。
🧠 「ガバメントAI」とエージェント活用の流れ
日本政府は、すでに「ガバメントAI」と呼ばれる政府内向けの生成AI環境を作り、
各府省庁の職員が日常業務で使えるよう大規模な実証を進めています。(news.mynavi.jp)
また、総務省・経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版では、
AIエージェントやフィジカルAIといった概念が新たに定義され、
エージェント型AIを前提にしたルールづくりが始まっています。(biz-journal.jp)
さらに、デジタル庁の先進的AI利活用アドバイザリーボードでは、
高度なタスクを実行できるAIエージェントを政府内でどう使うか、
どこまで自動化してどこに人間の判断を残すかが議論されています。(digital.go.jp)
この流れから見ると
「AIエージェントが入札システムやインフラシステムの設計・運用を強く支援する」
方向にはかなり現実味があります。
🐛 AIが作るプログラムは本当にバグゼロか
いただいた文章では「AIエージェントが生成したプログラムにはバグがない」と書かれていますが、
現在の研究や実務の前提では、AIが作るシステムにも依然としてリスクがあるとされています。(arxiv.org)
主なポイントは次のとおりです。
- AIは大量のコードを高速に生成できるが、仕様の誤解や学習データ由来の誤りを含む可能性がある
- 公共インフラや行政システムを対象にする場合、
「説明可能性」や「安全性」「責任の所在」が特に重視される(arxiv.org) - 日本政府のAIガイドラインも「人間の判断を組み込むこと」や
Human in the loop を前提にしており、完全自動化は想定していません。(biz-journal.jp)
そのため、
「AIエージェントが作るからバグゼロで人間プログラマーが完全に不要になる」
というよりは、
- 設計やテストの多くをAIが支援してバグを減らす
- 人間は要件定義や最終判断、安全性検証に専念する
といった役割分担の未来が、現実的な方向と言えます。
🏛 プログラマーは本当に要らなくなるのか
マッキンゼーなどの最新の分析でも、
エージェント時代には「プログラミングという作業」は大きく自動化される一方で、
- ビジネス要件と法律・ガイドラインを踏まえた仕様作り
- AIエージェント同士や既存システムをつなぐアーキテクチャ設計
- セキュリティ、運用ガバナンス、責任分担の設計
など、人間にしかできない上流の仕事や意思決定の重要性が増すとされています。(mckinsey.com)
特に公共分野では、
「誰が責任を取るのか」「なぜこの判断になったのか」を説明する必要があるため、
AI任せではなく、人間の専門家とAIの協働が前提になりそうです。
🔮 入札システムとインフラ開発の未来像
あなたがイメージされている「AIエージェントが政府インフラを代行開発する未来」を、
現状の政策や議論から補強すると、こんなシナリオが見えてきます。
- 仕様書作成は、人間担当者が自然言語で要件を入力し、
AIエージェントが法令やガイドラインに沿った詳細仕様に自動変換 - 入札では、AIが提案書・見積書を自動生成し、人間が最終チェック
- システム設計・コード生成・テストの大部分はAIエージェントが実施し、
人間のエンジニアはレビューとリスク確認に集中 - 調達契約書には「AIモデルの品質保証」「プロンプト設計・評価」など、
生成AI特有の条件が標準的に盛り込まれる(digital.go.jp)
この方向に少しずつ近づく可能性は高いですが、
完全に「AIだけで完結」は、ガバナンスや責任の観点からはかなり慎重に進むと思われます。
