前回はＧＤＰの長期グラフを作るところまで行きました。
今回はやっと
「だから、ＧＤＰと私の生活に何が関係あるのよ？」
という部分になります。そのひとつとして、民間給与との関係を取り上げます。ニュースで大学で経済学！と話しは耳にすれど、多くの人が本当に知りたいのはこういうことではないでしょうか？
ではさっそく本題です。
まず今回は給与の長期グラフをゲットしていきます。
「給与 データ」で検索するとさっそくヒット。
これ以外にも給与の統計はいろいろありますが、結果からいえば、どれもこれも似たような結果になりますので問題ありません。今回はこれで進めていきます。さっそくクリックすると
はい、いろいろありますが、総括表のエクセルにいろいろ入っています。他の気になる人はちゃっちゃか開けてみるのもいいと思います。ではダウンロードして開くと
こんな感じ。色つけましたが、今回使う列です。Ａ列とＩ列ですね。それ以外削除しましょう。するとこんな感じでキレイに。
しかし、データの間が飛んでいるので、削除してつなげてください。そうすればもう完成です。
さらに整理整頓をして、実額のグラフ、そして前年比の列も作成して、グラフにしたところです。データさえ手元にあって、慣れるとかなり早くなります。似たような形になりましたでしょうか？
さて、ここで終わりではありません。今回の目的はＧＤＰと給与の関係を見てみることです。
ＣＴＲＬ＋Ｎで新しいファイルを用意しましょう。
そこに、今回作成した給与と、前回作成したＧＤＰのデータをコピーして貼り付けましょう。
コピーはＣＴＲＬ＋Ｃ
貼り付けはＣＴＲＬ＋Ｖ
貼り付けしたら、「数式のせいで、値がおかしくなった」という人は、右クリックからの「形式を選択して貼り付け」にて「値」を貼り付けて数式を潰しましょう。ちなみに書式を写すためにわざとこうして間違う？手順を増やすこともあります。
さて、こうしてみると、まず年代がずれているし、ＧＤＰは年度で、表示が違いますね。直します。1955年度は、1955年4月1日～1956年3月31日なので、1956年3月31日としておきます。
そして、年数を合わせます。
つまり、3月に「ＧＤＰこんだけあったよ」
その結果、12月に「給与はこうなったね」
として見たいので、同年度で合わせます。
1年後の給与は？2年後の給与は？とあえてずらしてみる方法もありますが、
まずにシンプルに塩で、、じゃない、同年で。
まぁ正確には同時期を見たいなら、年度の給与データを探してくるか、ＧＤＰの暦年データを持ってくるかすればいいですね＾＾；
ということで整理整頓するとこうなります。なりましたか？
さてさっそくグラフ化してみましょう。するとこちら
いやはや、前年比とは変化量なので、ランダム性があれば普通はジグザグになるので、一致するわけがないわけですが、ＧＤＰと民間平均給与はまったく別々の統計ながら、もう見た目で連動してるなー、とわかりますね。
で、見た目でわかるのもいいですが、数字ではっきりこのくらい！って言えたらいいですよね。というわけで、この両者の関係を見たいと思います。
いま、年数で推移してますが、今度は年数を使わず、給与をタテ、ＧＤＰをヨコにしたグラフを作成してみます。グラフ的には散布図ってやつですね。中学校で習ったＹ＝AX+Bの形です。Ｙを給与、ＸをＧＤＰに見立てます。それが以下。
するとこんな感じ。なんかキレイに直線描けそうですね。ＧＤＰが増えるほど、給与が増える的な。逆もしかりですけど。ＧＤＰが少ないと、給与も減ってるという。
点を右クリックして「近似曲線の追加」みたいな項目で「線形近似」をやってみましょう。そのときのオプション設定で「数式を表示」だの「切片を表示」だの「Ｒ２を表示」だの盛り込んだのがこちら。
高校で「最小二乗法」やったの覚えていますでしょうか？それを自動計算して、機械的に直線を勝手に引いてくれます。ありがたいですね。
なんか細かい数字の羅列ができてますが、よく見ればこれがＹ＝ＡＸ＋Ｂの式です。
Ｙ＝0.7774Ｘ-0.0051 適当に四捨五入すれば
ほぼ Ｙ＝0.8Ｘ
民間平均給与 ＝ 0.8 × 名目ＧＤＰ
ってことですね（両者前年比、ただし暦年と年度）
ちなみに2016年3月の名目ＧＤＰは 0.285%
0285％ × 0.8 ＝ 0.228％
まぁ過去の統計からの推測（赤い線）ですから、
その赤い線の上必ずに青い点（実測値）が重なっているわけではありません。
実際に2016の民間平均給与は2.97％ですし。
そして、赤い予測線が参考になるため、ＧＤＰが低いのは困り者です。
（赤い線に沿うのが基本なのに、右に行ってくれない。
右に行かないと上に行かない＝給与が上がらない。）
で、どのくらい参考になるのかを示すがＲ２の値になります。
Ｒ２が何かといえばただ「Ｒの２乗」という意味です。
エクセルの表示上のため・・・＾＾；
で、Ｒが何かといえば「相関係数」と言います。
Ｒを計算すると約0.8866になります。
0.8866＾2＝0.7860
グラフでは0.7862となっているのでだいたい合ってますね。
％で表示すると88.66％
約89％と言えます。
相関係数とは単純にいえば
「70％以上であれば強い相関（比例関係）がある」
というものです。
今回89％なので「ＧＤＰと給与には強い相関がある」
と言えるわけですね。
だから？ニュースではＧＤＰについて報道するわけです。
内閣府のホームページでも発表しているわけですね。多分。
多分、ちゃんと、わかっているから、報道している、はず、、。
なお、今回はあくまで「両者に連動がある」ということを見てみただけです。どちらが原因とは言えません。まぁ、今回は時系列で言って、ＧＤＰが先、給与が後と明確ですが。一見。
というわけで次回は今回出てきた相関の説明をしたいと思います。
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－－－－編集後記－－－－
今回の手法にて、いろいろ試してみることができます。
「財政出動（政府支出）とＧＤＰの関係」
「国債とＧＤＰの関係」
「ＧＤＰと物価の関係」
「物価と給与の関係」
「物価と失業率の関係」 これフィリップス曲線
「ＧＤＰと人口の関係」
今回見たようにデータさえあればすぐです。
そして、こういう長期データがあることはありがたいことですね～。
ただし、次回でもうちょっと詳しい判定方法を説明したいと思います。