AI論文数トップ10企業、米国・中国企業が独占…サムスンは14位 | Institute of Reproducing Kernels

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AI論文数トップ10企業、米国・中国企業が独占…サムスンは14位

https://news.yahoo.co.jp/articles/30c321a6ecb84b8b8f0848d8f6f398667b6da6d9

 

再生核研究所声明768(2024.8.14) : 

自然科学分野 引用数多い論文 日本は過去最低 前回と同じ13位 - イチ数学者の視点

 

 

添付の様なコメントを書いて置いたが、 気になるので 一数学者の視点を述べて置きたい。もちろん,良い数学界の在りようを願ってである。

先ずこのような数値がいろいろでたらめや可笑しなことを表して居ることが多いので、 数値化の表現には いろいろ気を付けるべきである。 数値で評価をそもそも表現しにくい面も多いと感じられる。

 

先ずは数学界における論文数についてである。 先ず想起されるのは 日本を代表するような数学者岡潔氏は 大体生涯で10編くらいの論文しか公表されていない事実である。 これで数学界がオリンピックの世界のように厳しい世界で、 論文数等はあてにならないと発想されるだろう。 他方、天才オイラーやコーシーが調査できない程の論文を生涯発表されていた事実にも注目すべきである。 数学の論文とは歴史上初めての正しい結果であるとされるから、論文の発表は一般に厳しいとも考えられる。

しかしながら、既存の結果の

 

一般化、精密化、改善、類似、抽象化、

 

を考えれば 論文など幾らでも量産でき、 仲間で悪用すれば 引用文献などの数値を幾らでも増大させられる状況も存在する。 世界的に評価される状況の中で 意図的に空しい事を行っているグループや分野の存在が見られるは 悪しき時代の特徴ではないだろうか。その辺の状況は やがてAIが進化して 相当真実、実体が明かにされるであろう。 意味のない膨大な論文が出版された時代と記録されるだろう。

しかし、評価は数では無く、いろいろな場面で人物評価にも及ぶので、論文の内容実体が余りにも可笑しくはなりえない面も持ち、 論文数が研究活動の実体をすこしは表現していると参考資料にされるのも当然である。 論文発表者は 何時も名誉と誇りを懐いているのが普通である。 一般に発表された論文は撤回できず 永遠の記念碑になるだろうから、不名誉の記念碑になりかねないと 研究者は何時も畏れていると考える。

 

論文数、引用数について上記のように触れて、社会に貢献できる数学界の在りようについて 注意すべき視点について触れて置きたい。

数学のような基礎的で、抽象的で 高級な世界では、多様な意見や多様な考察が大事なので、学界を開かれたものにして、 交流、議論を盛んにして、権威的で、世界を狭める風潮を抑制すべきである。 自分の分野や仲間を中心に考えるのも良くない。 重点主義や権威主義的な風潮を排除して 伸び伸びとした、 活発な在りようを志向すべきである。 また、高級とか 優れている、優秀などの概念にも気を付けるべきである。 数学の真理の追究、 数学の美しさの追及における共感、共鳴の風潮を進めるべきである。 厳しい世界、全員参加型と表現するには無理があるかもしれないが 多数の参加を目指すは良いのではないだろうか。 富士山型より八が岳のような在りようが良いのではないだろうか。 また 囲碁や将棋の世界などより国費の補助を受けている事実からも、社会貢献を意識するのは当然である。 ただ好き、勝手に研究に没頭していれば良いとはならない。 当然である。 論文数や引用文献の多さは、即ち学界の社会に置ける貢献の大きさは 拠点大学の数学や、 高級数学とされている分野だけでは余りにも限られた一部で それでは数学は大きな存在にはなり得ないのではないだろうか。 いや逆かも知れない。 確立された分野とは 既に衰退のレベルに在って 社会貢献は小さいのではないだろうか。 高級すぎる世界 社会から遊離したり、 研究も厳し過ぎて、研究成果も上がりづらいのではないだろうか。 世界を広くして 新しい考え、発想を大事にして、 新しい芽をどんどん探し、新しい分野を志向すべきであると考える。 研究の世界では確立した権威などは既に邪魔であり 古ぼけていると発想すべきである。 そもそも真理の追究とは何であったか、と発想すべきである。 数学界、そんなことを考えていて何になるのかと 人々は思っているのではないだろうか。 物理学者など公然と表明している風潮もあると謙虚に省察したい: 数学者はずるい、どうでも良いようなことをやって できた、できたと大層なことが出来たようにはやし立てている。 

そんな結果 我々にとって何の意味もない。

                                  以 上  

                      

 

付記:

自然科学分野 引用数多い論文 日本は過去最低 前回と同じ13位

 

https://www3.nhk.or.jp/news/html/20240810/k10014544721000.html#:~:text=%E8%87%AA%E7%84%B6%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%88%86%E9%87%8E%E3%81%AE%E8%AB%96%E6%96%87,%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%82%92%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82 

 

 

数値はいろいろいい加減の要素が多いですが、こうなると それでも酷いのでは?

正確な動向、原因、分析など大いに重要ではないでしょうか。 直観として そのような状況は理解できる。

2024.8.10.8:15

 

 

2024年8月10日 5時31分 文部科学省

自然科学分野の論文で注目度が高いことを示す引用回数の多い論文の数を世界の国や地域で比較したところ、日本は過去最低だった前回と同じ13位となりました。

文部科学省の科学技術・学術政策研究所は、日本の科学研究の現状や課題を分析するために毎年、世界の研究動向などをまとめています。

この中で、2020年からの3年間に世界の国や地域で発表された自然科学分野の論文について、他の論文に引用された回数が各研究分野で上位10%に入った注目度の高い論文の数は、1年当たりの平均で、1位の中国が6万4100本余り、次いで2位のアメリカが3万4900本余り、3位のイギリスが8800本余りでした。

日本は3700本余りで13位となっていて、データが残る1981年以降で最も低い順位だった前回と同じ順位となりました。

一方、論文の総数は、1年当たりの平均で、1位の中国が54万1400本余りとなり、日本は7万2000本余りで5位となっています。

 

ゼロ除算は  今は、異端  やがて主流になります。

 

 

ゼロ除算(ゼロじょさん、0除算、英語: division by zero)とは、0で除す割り算のことである。

このような除算は除される数をaとするならば、形式上は a/0と書くことが ...

関連する質問

0は除算できないのはなぜ?

0による除算とは何ですか?

 

ゼロ除算は可能か?

ゼロ除算は可能で、正解はゼロです。 何を0で割っても ゼロです。

ゼロ除算は可能で、正解はゼロです。 何を0で割っても ゼロです。2022/04/22

ゼロ除算は可能で、正解はゼロです。 何を0で割っても ゼロです。

ゼロ除算の対応は?

 

ゼロに対応する点は無限遠点で、1/0=∞ と考えられてきた。 オイラー、アーベル、リーマンの流れである。 ところが、ゼロ除算は1/0=0 で、実は無限遠点はゼロに対応していることが確認された。2022/04/22

 

ゼロ除算は可能で、正解はゼロです。 何を0で割っても ゼロです。

ゼロ除算は可能か?

ゼロ除算は可能で、正解はゼロです。 何を0で割っても ゼロです。

ゼロ除算は可能で、正解はゼロです。 何を0で割っても ゼロです。2022/04/22

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検索ゼロ除算は可能か?

 

 

0の新しい意味の発見、0の意味から当たり前

 

0は できないこと、しないこと、を現す意味をもつ。

0で割る事は割らないことで、したがって

割り当てられた数はない。

すなわち、0除算は0です。

何を0で割っても0です。

 

100割る0は?

この意味で割り算の意味を考えれば、100割る0は 0 であるとなる。2022/04/19

記号∞ (アーベルなどはこれを 1 / 0 のように表記していた)で表す。

https://www.google.co.jp/search?sca_esv=593347961&hl=ja&q=%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%82%92%E5%89%B2%E3%82%8B&sa=X&ved=2ahUKEwi1pb26j6eDAxWdhq8BHQSEAMUQ1QJ6BAg2EAE&biw=1600&bih=773&dpr=1

a がゼロでなければ、分数b/aは 現代数学の定義と同じに定義される。 100割るゼロはゼロ、すなわち、100/0=0である。2021/11/28

1970年代の教科書でも、ゼロ除算の扱いは同様である ...

 

ゼロ除算は  今は、異端  やがて主流になります。

生成AIの収益化競争で、マイクロソフトがグーグルに先行

グーグルの親会社であるアルファベットとマイクロソフトが、1-3月期の決算を発表をした。両社とも好調だが、生成AIへの賭けが報われ始めているのは、いまのところマイクロソフトだけのようだ。https://wired.jp/article/microsoft-google-earnings-generative-ai/

 

ゼロ除算の進捗状況からみてもそうではないでしょうか。

 

生まれた時から目の見えない人に、空の青さを伝える時何と言えばいいでしょうか?http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q11161134531

 

それは大変難しい問題です:

認識の問題で、説明は不可能ではないでしょうか。

ゼロ除算も新しい概念なので 簡単ですが 理解が難しい状況です。

 

 

 

#超算数 https://dl.ndl.go.jp/pid/938895/1/105… 山本孫一、古川正登『算術教授に於ける数理攻究の原拠』1926年 によれば、引用【 10÷2=5 10÷1=10 10÷0.5=20 10÷0.1=100 10÷0.01=1000   ⋮ 10÷0=0    ⋮ 零は小数の極限であるから 零で除した結果は 無限大な理であるが 特に零と約束されて居る。

https://x.com/genkuroki/status/1802887640011993137

実に面白い情報を得た。1926年 10/0=0 と定義されていると言明されていたようです。理由が知りたい。

 

№1308 

Is this the first document of 1/0=0? However, this was not right.

Why he did not push this fact?

ゼロ除算について、広く世界の情報を日々集めている。我々が宣言してから10年を経過したのに、この情報はどこからも報告されていなかった。

できていたかとこの著書を確認したが、正確に結果は述べられず、0/0 を不定とする認識で、基本的な認識に間違いが存在する。宣言文で、1/0=0 を謡っている文献。どうしてその事実を重大と受け止めて、研究されなかったか不思議に感じられる。

2024.6.28.5;22

 

ちょうど130年前の文献に 1/0=0 と理由を付けて述べている文献を発見した。しかし、余計なことを述べて、自己矛盾している。0/0 は定まらないと述べている。0/0=0は算術の発見者が、1300年も前に宣言されている。 世界の数学界はゼロ除算が盲点で、現在でも1300年前の事実も理解できず、0/0 は考えないとしている。計算機関係者はどんどん利用され始めている。

2024.6.28.5:31

 

再生核研究所声明 7562024.4.19) 人間の思い込み、囚われた人間 と 計算機システム、AI ー 面白いゼロ除算の歴史

 

 

「人間より賢い人工知能(AI)、おそらく来年可能だ」

https://www.mk.co.kr/jp/world/10985904

賢いという意味がはっきりしなければ、何の意味もない。

 

 

ダイモン氏、AIは最大の課題-蒸気機関に匹敵し得る変革を予想同氏は「われわれはAIのもたらす結果が驚異的であり、かつ過去数百年の主要な技術的発明に匹敵するような革新的なものになると確信している」と述べ、「印刷機や蒸気機関、電気、コンピューティング、インターネットなどを思い浮かべてほしい」と続けた

https://finance.yahoo.co.jp/news/detail/22ee18a746f89cbe1478e3d39a43afeef8d9cb8c

 

全くその通りだと思います。ゼロ除算の発見も人間を超えて新世界を拓いている兆しが見えます。

 

 

№1311
声明768
76
414頁

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