昨日の説明は 簡単に言うと、頭の中をかき回されている状態であるということです。
はじめは変化が起きていると感じながら ２９秒経つと変化が起きていないと感じてしまうのです。そのくり返しが起きているのです。「ゲシュタルト崩壊」という脳の働きのために 混乱してしまうのですが、その混乱自体に気づくことができないのです。
こうした混乱を可視化するのが 「フェイスマップ」とデジタルカメラです。出路辣カメラで写真にとることによって 静止画にし、その静止画に「フェイスマップ」をオーバーラップさせることによって ミリ単位の変化を指摘できるようになります。
そして このミリ単位の違いが 三次元（立体）に変換するときに起きる物理的錯誤を認識できるようになります。
この物理的錯誤というのは 視覚情報を脳に記憶するとき、平面として認識しているために三次元変換によって縦×横×奥行きという公式に当てはめて変換します。
この時、平面に見えている視覚情報と立体にするために必要な視覚情報に違いが起きるために 採寸結果に間違いが起きてしまうのです。
立体にしているときには このように見えますが、
実際に平面に置くと
このように広がるのです。
このように違いが起きているために採寸結果に間違いが起きているのですが、「ゲシュタルト崩壊」によって「間違っていない」という認識になるのです。
こうした物理的間違いが 目、鼻、口、眉毛、顔の形、髪型などにも同時に起きているのです。だから わかりにくくて当然なのです。
データ美容は この問題を解決するために 仕上がり結果を決め、その仕上がり結果にするためには どうしたらよいかという分析をし、設計します。
つまり 切りすぎを無くし、サイズを合わせをします。サイズ合わせをすると 驚くほど長さが長くなることに驚きます。
しかし、設計図に従って施術します。その施術結果を写真に撮り、確認します。
この時、どこがどう間違っているのかを確認することができます。その確認をするごとに 修正方法を学ぶkとができるのです。
今まで修正方法を学ぶことができなかったのは 切りすぎているために どこをどう間違ったのかを確認することができなかったのです。「失敗」しているにもかかわらず、失敗しているという認識がなかったのです。その間違いも「ゲシュタルト崩壊」によって 消されてしまっていたのです。
しかし、サイジングをすることによって 修正できることがわかり、どこをどのように修正すればよいかを学ぶことができるようになるのです。「失敗」が重要な学びとなってくるのです。
こうしてかき回されてきた自分の脳の中が整理されるようになるのです。