シミュラクラ現象というのは 模様やデザインとして点や線が逆三角形に配置されていたとき、本来は「顔」ではないものが「顔」に見えてしまう脳の働きです。データ美容は サイジングを行うことによって の逆三角形を基準にして分析し、ゴールデンバランスと同じ相対バランスに修正し、美人の顔に見えるようにしています。
ところが サイジングを行う段階で 施術時間の経過とともに ゲシュタルト崩壊という脳の働きによって その変化が認識できなくなってしまうために（見慣れることによって変化していないと感じること） 「もとが綺麗だったのだ。」という認識になってしまっていたのです。
しかし、デジタルカメラで写真に撮り、ゲシュタルト崩壊（見慣れる）が起きない前のイメージを確認することによって 微妙な違いが作り出す思いいもよらない大きな変化を発見したのです。
これがシミュラクラショックです。
ゲシュタルト崩壊によって消し去られていた変化が はっきりと認識できるようになったことによって、その微妙な変化によって 見えてくるイメージを大きく変えてしまうことがわかったのです。
それは デジタルカメラで写真を撮ることによって ゲシュタルト崩壊以前とゲシュタルト崩壊後の変化を確認できます。「フェイスマップ」を基準にして比較すると 微妙な変化がミリ単位ではっきりと視覚化できるのです。
例えば
この人が
このように変化した時、どこがどのように変化しているのかを説明することが困難です。その理由は かおの形や髪形、目、鼻、口、眉毛といった各要素が曲線で構成されているために 違いが曖昧にしか理解できなかったのです。しかし、「フェイスマップ」と使うことによって どこがどのように変化したのかを具体的にミリ単位で指摘できるようになったのです。その結果 どこをどのように変化させたのかをはっきりとデータとして認識できるようにしているのです。
このように パソコンを使って写真を合成し、どこがどのように変化しているのかをはっきりと視覚化できるのです。
こうすることによって 今までは 曖昧にしか説明できなかった物理的変化を 誰にでも確認できるようにしたのです。
つまり、
このようにサイズを変更したことによって 見えてくるイメージがどのように変化しているのかをはっきりと指し示すことができるのです。
今までは こうした変化が ゲシュタルト崩壊によって 変化していないという認識でしかなかったために 「綺麗」という認識が 「元が綺麗だったのだ。」という屈辱的な認識にしかならなかったのです。
今までは 微妙な違いでしかないから それほど変化するわけがないと思い込んでいましたが、微妙な違いでしかないという視覚情報を基にして立体変換した時、その微妙な変化が３倍または６倍に変化して認識されることが判明したのです。
（これは 立体変換するとき、目に見えている長さの３倍が必要になるためです。目に見えているのは線にしか見えないのですが、立体化した時には３倍の重量感が感じられるのです。）
こうした変化が シミュラクラ現象を創り出していたのです。「顔認識」は 無意識に認識されるために それほど違いがないと感じられ、微妙な違いが見逃されてきましたが、大きな変化が作り出されていたのです。
シミュラクラショックというのは 微妙な変化でしかないと思われていた変化が 写真を通して確認すると 想像以上に大きく変化していたのです。実は 施術した本人が一番驚くのです。自分の思っていた以上の激変ぶりを体験できるのです。