データ美容のデザインの組み立て方は 複数の要素の相対バランスをコントロールすることです。
例えば、顔の形にコンプレックスがあるときには 基本のフェイスマップの卵型に収まるようにすれば 簡単に顔の形の欠点は消えます。
この様に丸顔、ひし形、ベース盤型、四角形などの顔の形を 簡単に見えなくできるのです。
サイズ合わせだけで 殆どの欠点が緩和されてしまうのです。
そして 緩和されると同時に 「奇麗」というイメージが出てくるのです。
データ美容の画期的なところは マイナス部分を消すことによって プラスの部分が大きく前に出てくるようになり、「「奇麗」に変化するのです。
データ美容が 感性を視覚化したというのは 一つの原因から複数の結果が出ていることを ゲシュタルト心理学を基にして目で認識できるようにしたことです。数値化したデータを基にして 「感性」によるそれぞれの解釈の方法をはっきりと理論化したことによって 曖昧にしか認識できなかった「感覚」を理解しやすくしたのです。
この様に図にしてみると 理解しやすくなります。曖昧な説明から、はっきりとしてデータのすることで 早く的確な知識を吸収できるのです。そして欠点bを消すというパターンを覚えてしまえば 自分自身で思うデザインを創作できるようになるのです。
だから お客さんのいろいろな要望に対処する能力が身につくのです。