記号交換システムとしての社会

ほとんどの人間の行動は記号交換である。

言語、貨幣などなど。

しかし、記号交換の範囲外の事も存在する。
いや、逆に対象を記号世界に組み込むことで、
交換を容易にしているのかもしれない。

さて、ここで残る問題としては、
・交換の必要性はどこから生じるのか
である。

これが、意味・文脈あるいは目的といったことが
一体何なのかにつながる。

ラフなアイディアとしては、
生存の必要性であろう。
目的も意味も。

文脈は、その現実に基づいた
記号交換の意味の限定性であり、
意味の限定性が交換速度を上げる。

これを一言でいうと、
フレーム問題である。

フレームを確定することで、
計算量を削減できる。
また、フレームを確定することに、
意味、目的、文脈が含まれる。

しかし、フレームだけはいまだに
人工知能ではわからないようだ。

一体これがなになのかを明らかにすることが
今後の私的研究の方針で、そのためには
・論理学（不完全性定理等の理解を含む）
・人類学
・脳科学
等を勉強する必要がありそうだ。

勝手に川柳

お題　まだいける

１、まだいける　その一言に　まじですか
２、まだいける　次の日部長　午後出勤

what is machine learning

Machine learning deals with the problem of extracting features from data so as to solve many dirrerent predictive tasks

1,forecasting(e.g. energy demand prediction,sales)
2,imputing missing data(e.g. netflix recommendations)
3,detecting anomalies(e.g. intruders, virus, mutations)
4,classifying(e.g. credit risk assessment,cancer,diagnosis)
5,ranking(e.g. google search,personalization)
6,summarizing(e.g. News zeitgeist, social media sentiment)
7,decision making(e.g. AI,robotics,compiler tuning, trading)