ディープラーニング環境完成

NVIDIAのGPU搭載したパソコンが到着し、環境構築してましたが、ようやく終了しました。

まず、CUDAとcuDNNは入りましたが、tensorflowを使うためVisualStudioが必要になり、Anacondaも入れてみましたが、どうにもエラーになります。

WindowsでtensorflowのGPU版をつかうなら、Pythonのバージョンがぶつかってはいけない　とか、Visual Studio2017ではなく前のバージョンの2015 update 3 でないとダメだとか・・・

　あれこれアンインストールし再インストールを繰り返してました。　だいたいVisual Stduio 2015が簡単に見つからず、コミュニティに参加しないと旧バージョンのダウンロードのところにたどりつけないようになっていたり・・

その後、CUDAやcuDNNのバージョンも入れ直し、tensorflowもバージョンを指定して入れなおして、やっとGPU環境で動きました。

Chainerもインストールでき、続いて、ソニーのSony Neural Netwok Concole も一応ダウンロードしておきました。

ディープラーニングへ真剣に取り組み開始

面白そうだなと素朴な気持ちで始めた、ディープラーニング。なんとかやっているうちに、さらに面白くなってきて、いろいろな本なんかも買い込んできました。

そんなことをしているうちに、本当にそういう関係の仕事が始まりそうになってきました。

ひょうたんから駒

こういうことわざがありますが、本当にそんな感じになってきました。

NVIDIA のGeForceつきのパソコンはまだ到着してませんが、期せずして生かすことができそう。

まず、何より、ディープラーニングとか回帰分析、ＳＶＭとかを真面目に勉強しようと思っています。

秋葉原に行き、ついにと言いますかやっと購入しました。

ディープラーニングなどのＡＩのプログラムを動かすには、NVIDIAのGeForceが搭載されているパソコン出ないと処理に時間がかかりすぎるので、買おう買おうと思っていましたが、やっと買いました。

ゲーミングPCはだいたいこのＧＰＵがついているのでゲームPCでもよかったのですが、私はゲームには全く興味なく、GPUつきの安いのがいいと思い、ＢＴＯのデスクトップにしました。

１週間ほどすると連絡が来るそうです。