Visualize the three types of table | Baseball Statistics

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Baseball Statistics of NPB and MLB

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For the last three of the table, I think to try to visualize in the graph.

Prof of B-O(E-O)
FIG.18

First of all it's Table 1(→Probability of Base-Out State).

Three situations (0 out, 1 out, 2 out), a game (times) is
if the progress normally ended, it becomes one / three.

However, by a small number of exceptions, such as
good-bye game and steals death, 34.1%, 33.3%, and
there has to be reduced slightly and 32.6%.

For the situation of non-runner(light blue bar),
it decreases as the out count increases.

On the contrary, other situations there are runners,
increase as out count increases.

Prof of B-O(E-B)
FIG.19

Still going to look at the Table 1, with a probability is 53.7%
of non-runners, a situation where there are runners is 46.3%.

(0-base) : 53.7%
(1-base) : 19.6%
(2-base)+(1 & 2-base) : 16%.
(3-base)+(1 & 3-base)+(2 & 3-base) : 10.8%.

Situations in which there are runners in scoring position is 26.8%.

Run Exp
FIG.20

Next, let's look at the Table 2(→Run Expectations By Situation)

When the runner on the base increases, the score expected value increases.
When out count increases, the score expected value decreases.

0 out → 2 out : 54-69%(decrease)
1 out → 2 out : 38-48%(decrease)

Run Prob
FIG.21

Finally, let's look at the Table 3 (→Run Probability By Situation).

Score probability is different from the expected value,
rather than the number of runners, determined by reaching base.

0 out
(1-base) : 41.1%
(2-base) and (1 & 2-base) : 60.9%, 60.%%
(3-base) and (1 & 3-base) and (2 &3-base) and (full-base) : 83.2%, 85%, 85.7%, 85.2%

1 out
(1-base) : 26.7%
(1-base) and (1 & 2-base) : 39.4%, 40.7%
(3-base) and (1 & 3-base) and (2 & 3-base) and (full-base) : 65.3%, 63.6%, 66.2%, 65.3%

As well as scoring the expected value, to decrease
the score probability even out number increases

0 out → 2 out : 58-79%(decrease)
1 out → 2 out : 38-54%(decrease)

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ここで、アウトカウントとランナーの状況を簡単に例示するルールを決める。

たとえば1アウトランナー1塁と2塁については、
(1 & 2-base,1 out)と書くことにする。

前回の3種の表について、グラフにして視覚化してみようと思う。

まず、表1(状況確率表)についてのべる。

3つのアウトの状況は、ゲームが完全であれば、1/3ずつになるので
あるが、さよならゲームや盗塁死、牽制死などの少数の例外によって、
34.1%、33.3%、32.6%、と僅かではあるが減少する。

ランナー無の状況については、アウトカウントが増えるにつれ減少するが、
塁にランナーがいる状況はアウトカウントが増えるにつれ増加する。

更に表1についてみていくと、ランナー無の確率が53.7%で、
ランナーがいる状況が46.3%となる。

得点圏にランナーがいる状況は26.8%となる。

次に、得点期待値表についてみていこう。

明らかなように、アウトカウントがあがるほど期待値が下がり、
ランナーがたまるほど期待値があがる。

最後に、得点確率表について見ていこう。

得点期待値とは違い、得点確率は、ランナーの数でなく、
到達している塁によってきまる。

得点期待値と同様、得点確率もアウトカウントがあがると値が下がる。