【その他メモ】
・ディープラーニング→人間が学習項目を設定する必要がない
・ブラックボックス化への対処→XAI
・時系列分析→回帰と同様数値の予測だが、複数の説明変数は使わず特定データの過去の値を入力
・CNN→全体的な傾向を認識に反映させる
・AIシステムの開発フロー
課題理解とKPI設定⇒要件定義⇒プロジェクト設計
・NLPでは特徴量を素性と呼び、ベクトルで表現
・BERT以前→特定のタスクのコーパスのみで学習
BERT→事前に汎用的な大規模コーパスで学習した後、特定のタスクのコーパスで学習
・ディープラーニングでは層の数が多いため、
パラメータ数＞訓練データ
となる傾向がある