【重点要約】
顧客中心目線でサービスを提供するビジネスの変革（ＤＸ）が求められており、そのために現実世界の情報の写像となるデータを中心としたデータ駆動型経営へのシフトが不可欠である。それに向け、データ活用基盤とビジネスプロセス改革が必要となる。データ活用基盤ではデータの創出、素性を知ることができる、分析ナレッジ共有の機能が必要であり、ビジネスプロセス改革ではＣＸ創出へのフォーカスと組織づくりが必要。
【その他メモ】
・データマネジメント対象
ビジネスデータ
構造化データ→マスタデータ、トランザクションデータ、情報系データ
非構造化データ
メタデータ
ビジネスメタデータ、アプリケーションメタデータ、セキュリティメタデータ、品質メタデータ
・データガバナンス基本方針を策定し、実行のＥＤＭを回す。
・ガバナンスは人に対して行い、１企業１委員会
（ガイドライン策定→守るべきこと、守るべきもの、チェックすることを決める）
・マネジメントは財産に対して行い、テーマごとに組織を作る
（ガイドラインを基に施策策定、組織設計）
・分析ナレッジ自体の蓄積が企業価値の向上に貢献
・マスタデータ統合→名寄型、ＨＵＢ型、抜本統合型
小さなプロジェクトを繰り返し行い整備
・マスタデータには範囲と流動がある
・ＥＴＬはシステムから大量データを引っこ抜き他システムへ投入する
・ＥＡＩは日々の業務データを他システムへつなぐ
・データ活用基盤上でのデータフロー管理を優先し、連携元システムは可能なら行う
・データモデリングできれいな状態を作り、データガバナンス、データマネジメントで維持
・データモデルはビジネスをデータの視点から可視化したもの