データサイエンスがよく分かる本

【重点要約】

データ分析はビジネス理解、データ理解、データ準備、モデリング、評価、共有・展開というプロセスで実施される。

ビジネス理解ではゴールを正しく設定し、使用データや分析法等計画を立てる。

また、モデル作成後も運用にデータサイエンティストを関わらせ、モデル更新をしていくことが重要。

【その他メモ】

・ディープラーニング・・・データから特徴を自動で抽出
　⇒大量のデータが必要、ブラックボックス

・ゴール設定（課題が解決された状態を細かく設定）＋目的検討（データ分析をし、何を実現するか）