この記事はSSSRC Advent Calender 2022 13日目として書かれています。

こんにちは。13日目を担当するB2の行光です。
突然ですが、みなさん旅行は好きですか?
私はバイト代の半分を旅に費やして、常に金欠になるくらいには旅行が好きです。

今年は日帰りを含めて、東京、千葉(ディズニー)、静岡、三重、滋賀、京都、城崎温泉、福岡、長崎、沖縄に行きました。
基本、夏休みなどの長期休みに旅行に行くので、今年の夏休みは毎週どこかに行っている状態でした。

今回は今年の旅行で良かったところをランキング形式で上位3つを振り返ろうなと思います。

まず第3位は京都の安井金比羅宮です!!
ここは、縁結びや縁切りで有名な神社らしく、平日の夕方に行ったのですが、それにもかかわらず多くの参拝客がいました。
3位の理由として、今までの旅行は友達と一緒に行くことが多かったのですが、1人旅にもチャレンジしたい!と思い、初めて1人旅をチャレンジした場所だからです。
また、この日に参拝に来ていた外国の方と仲良くなり、京都を少し一緒に回りました。ちょうどこの頃、英語で色々あり少し英語を話すことが嫌になっていたのですが、この方と話すことでまた英語を話すことが好きになれました。そういう意味でも、なにかしら神社を参拝したご利益があったのではないかなと思い出に残っています。



第2位は沖縄です!
沖縄は本当に癒されます!
まず海が超綺麗!!海に足を入れてもめちゃくちゃくっきり足が見えるほど透明度が高いです。
本当に天国のようです。
海で一日中泳いだり、シュノーケリングをしたりとゆったり過ごすことができました。

大阪に住んでいると自然をあまり感じることができませんが、日々の喧騒を忘れて自然を存分に楽しむことができました。
沖縄は本島と離島どちらも行ったことがあるのですが、どちらも違った楽しさがあるので何回行っても楽しめます。
ぜひ、一生に一度は行って欲しいです。
1つ注意なのですが、沖縄の海で遊ぶときは日焼け止め(できれば海に優しい素材)を塗りたくってください。私は、塗り忘れて大変なことになりました。。。


第1位は福岡(博多)です!
福岡で強く残っている印象は「めちゃくちゃ住みやすそう!」です。
本当にご飯が美味しいし、街も程よく栄えていて、人も程よく多く、本当にちょうどいい場所だなと感じました。
特にご飯が美味しすぎて、一回の旅行だけでは食べたいものを食べきれないくらい、美味しそうなものがたくさんありました。
後は、博多弁がめちゃくちゃ可愛い!!!
〜しとっちゃったと!?(関西弁で言うと〜してたやろ!?)って、いう感じの話し方で本当にかわいい!そこら辺のおじちゃんが言ってもかわいく聞こえます。
関西弁と全く違うし、博多弁を聞くとやっぱり関西弁はキツく聞こえるのかなと気づきました。

(生まれも育ちも大阪なので関西弁がきつい口調のイメージがありませんでした。)



こんな感じで、今年はたくさん思い出深い旅行をすることができました。
来年は、海外や東北地方に足を運んでみたり、お酒が飲めるようになったのでお酒を楽しむ旅、一人旅なんかもたくさんしてみたいな〜と思います。

 

最後に、時々なんでこんなに旅行が好きなの?と聞かれることがありますが、お金がなくても若いうちにたくさんの場所に訪れてみたいからです。これから、社会人になると自由な時間が減ってしまうので、自由な時間が多い大学生のうちに動き回りたいと思っています。もちろん旅行以外もいろいろやりたいです。

なので、ぜひいろいろな場所に行って、たくさんの発見をしましょう~!

 

以上、私の旅日記にお付き合いありがとうございました。
 

 

クリスマスベルこの記事はSSSRC Advent Calender 2022 12日目として書かれていますクリスマスベル

 

 

1,2,1,2というテンポが良いだけでなく,大安かつ一粒万倍日の12月12日を担当します,M1の森田です虹

縁起が良いので年末ジャンボ買うなら今日ですね!札束

競馬と違って,宝くじは自分の努力で結果が良くなるものではないところに納得がいかない私は買いませんが競馬競馬競馬

(実際のところ,去年1枚だけ年末ジャンボを買おうと宝くじ売り場に並んで,それを親戚に目撃されたあのシーンがフラッシュバックされて買いにいく気になれないんだけど)

 

最強日だからってことで立候補したのにも関わらず,実際とくにこれと言ってネタないなぁって思いながら過ごしてる間に担当日になっちゃいましたね.

趣味?ハマってること?あるっちゃあるけど,それはヒミツ主義なのでパスで!

ってことで,大学生になってから細々と続けてるコンビニバイトについて書こうと思います.

 

低血圧なのにも関わらず早起きが得意な私は特に予定のない休日は基本的に早朝6時からローソンクルーをしています鳥

そんな私がローソンでふと気づくあれこれを紹介します.

コンビニバイトって意外と奥が深いんですよね...

あくまでも持論?(自論?)なので,まぁさらっと流してもらえば幸いです...

 

 

その1:からあげクン「1個増量中」の魔力

なんだかんだ普段からめっちゃ売れるからあげクン.

「1個増量中」は売れ行きが断然違う!!!

田植え,稲刈りの時期は長靴のまま入ってくる農家さんたちのおかげで床が泥だらけになるのが恒例行事のど田舎にあるウチのローソンですら,1日100箱売れる日もあるくらい飛ぶように売れる.

(普段だと1日30箱程度だから3倍以上の売りあげ!)

お得感に惹かれてみなさんついつい買ってしまうんだろうね.

 

 

その2:気温と味

昨日より気温がグッと下がった場合,辛い味が売れ,(からあげクンとLチキだとレッド)

昨日より気温がグッと上がった場合,さっぱりした味が売れるんです!(からあげクンだとレギュラーorレモン)

寒くなると本能的に体を温めたくなるのかも.逆も然り.

また夏は野菜系のサンドイッチがよく売れ,冬はチョコ系の甘いパンがよく売れる.

 

 

その3:ポップの効果

売りたい商品,新商品に目立つ可愛いポップやクルーのコメントをつけるとけっこう売れる.

「アプリクーポン使用で30円引き!」とかいうポップ付きの商品は,クーポン使わない人もついつい買っているのが見受けられる.

 

 

その4:コンビニで通るルート

コンビニによく立ち寄る人:入ってきてお店の外側ルートでお買いもの

コンビニに来慣れていない人:入ってきて直進する.ウチの店で言うとおにぎり売り場へ直行コース

コンビニユーザーは飲み物→お弁当→レジの順序を辿っている(効率ヨシ!)

ちなみに,これは常連さん以外にも当てはまっている.

 

 

その5:商品の配置

商品の配置って大事だなぁと思うことの例として,店内調理のお惣菜はおにぎりコーナーの近くに陳列するとよく売れるということがある.お惣菜コーナー自体に気づかない人が多いので,実験的に移動させてみたところ定価で売れる割合が大幅UPアップ

人間の見えてる範囲の狭さに気付かされる,かつ,日本人には「おにぎり+お惣菜(コロッケや唐揚げ)」が染み付いてるんじゃないかと思う瞬間.

 

 

その6:世界は右利きだ

2列以上で並んでる商品は右側ばっかり減っていく.右利きの人が多いことがわかる.

だから,前陳(商品が売れた後,奥の商品を手前に引っ張り出すこと.おそらくコンビニ用語)の際は,左側と右側の賞味期限の差に気を付ける必要あり.

 

 

その7:ついで買い

収入代行に来た人がちょっとスイーツを買って帰ること多し.

これぞコンビニの思う壺ニヤリ

 

 

ぱっと思いつくことでこれくらいあるのですが,4年間の自分的統計データではこの傾向は一向に変わらず笑.伝わります?ある意味人間行動の怖さってやつ←キョロキョロ

無意識のうちの行動がこんなにもあらわれるんです,,,

まぁ人間行動について発見する面白さがなんだかんだこのバイトが続いている理由だったりもするんですが.

しかし,おそらくこういう人間の深層心理や行動を利用して販売促進しているものって世の中にたくさんあるんだろうなぁって思うと,私は操られたくない!っておもっちゃっていろいろ裏を考えてしまう今日この頃ですキョロキョロ

 

ちなみにローソンクルーとして皆さんに気をつけてほしいこと(重要)

・ファミチキを頼まないでください.ありません!!!

・ポイントが貯まるのは,Tカードはなく,dカードもしくはPontaカードです.

 

私の話を聞いてからあげクンが食べたくなりました?

毎年の感じでいうとおそらくクリスマスあたりは1個増量キャンペーンすると思うのでぜひローソンへ!

 

※文頭にも書きましたが,単なる一個人の意見です.

 

この記事はSSSRC Advent Calender 2022 11日目として書かれています。

 

こんにちは。卒論に追われているB4の林です。

今回は酒飲みの酒飲みによる酒飲みのための記事です。ロックグラス

 

12月も1/3が終わりました。そろそろクリスマスですね。クリスマスツリー

 

クリスマスにぴったりなお酒を作ろうと考えたところ、こちらのサイトが見つかりました。

 

 

ホットブランデーモカ美味しそう…!と思いいざ作ろうとしました。

ブランデー20ml, カルーア15mlにココア適量を混ぜる。

 

…適量!?

 

定量的に示してもらわないと。適当に作っていては美味しいお酒は作れません。ムキー

ということで今回は理系らしくベイズ最適化を使って一番美味しいブランデーモカができる配合を考えてみました。

 

ベイズ最適化とは

ベイズ最適化は機械学習で用いられるパラメータチューニング法で、中身のわからないブラックボックス関数f(x) の最大値や最小値を求めることができます。詳しい説明はこちらをご覧ください。

 

 

今回はブランデーの量、カルーアの量、生クリームの量を入力パラメータ、出力値を味の採点結果とします。(出力値は完全に主観ですがそこは目を瞑ってくださいてへぺろ)

整理すると

(味の点数) = f( ブランデー , カルーア , 生クリーム) という形状のわからない関数を考え、この点数が大きくなる(味が美味しくなる)ような入力パラメータの値をベイズ最適化で求めようというのが今回の実験の目的です。ロックグラスロックグラス

 

それでは早速作っていきましょ〜

準備物

・ブランデー

・カルーアミルク

・牛乳

・ココアパウダー(無糖)

・砂糖

・生クリーム

 

 

そして今回は採点者としてお酒大好きM氏、N氏、S氏に協力してもらいました。チョキ

実験方法

1回に作るブランデー+カルーア+ココアの総体積が50ml となるように配合します。あまりに多いと酔ってしまって実験になりませんからね。
  1. 牛乳120mlに対してココアパウダー10g, 砂糖6gを加えて混ぜ、ココアを作る
  2. 初期値として以下の表に示した配合でブランデーモカを3通り作り、4人で味見して採点する。また、4人の採点の平均値を計算する。

  

brandy [ml]

 Kahlua [ml] 

cream[ml] 

Milk[ml]

1

20

20

0

10

2

20

10

20

20

3

5

5

5

40

 

    3. 配合量と採点結果をCSVファイルに入力し、ベイズ最適化プログラムを実行する

    4. ベイズ最適化プログラムが提案してくれた配合でブランデーモカを作り、味見して採点する

    5. 採点結果が90点となるまで3,4 を繰り返す

    6. 採点結果が90点以上になったら最適化を終了する

 
今回はCSVファイルに記入したパラメータ(ブランデー、カルーア、クリームの量)と採点結果をベイズ最適化プログラムが読み取って次の配合量を提案してくれるプログラムを作成しました。

実験

結果

まず、牛乳とココアパウダーと砂糖を混ぜ、レンジでチンしました。

すると、、、

 

 

溢れてしまいました。昇天 早速失敗、、、先行き不安ですね〜(フラグ)

 

続いて適当な配合でベイズ最適化に与える初期値となるブランデーモカを作りました。あったか〜いブランデーモカを作りたいけれどこれ以上レンジの中を荒らすことはできないので、湯煎することにしました。

 

 

なんだかんだでやっと初期値となるブランデーモカが完成。それがこちら。

(不味そうとか言わないの!!)

 

これらを4人で分けて飲んで採点しました。採点結果は左から48点、62点、37点です。…どれもそんなに美味しくないです。オエー

一番左はブランデーがきつすぎました…

 

続いてこれらの採点結果ををCSVファイルに記入します。

1行目にはラベル、2行目には探索の変動幅、3行目には探索の最小値、4行目には探索の最大値を書いています。今回はどの材料も5mlずつ変化させて探索を行うようにしました。

初期値の結果は5行目以降に書いています。各行の最後の数字が味の点数です。

 

そしてプログラムを実行。するとベイズ最適化プログラムが次の配合量を提案してくれます。

 

次はこの配合でブランデーモカを作ります。

以上の流れを繰り返し行い、点数が90点以上になったら終了です。

配合して飲んでは採点、配合して飲んでは採点…赤ワイン白ワイン赤ワイン

 

14回飲んだ結果がこちら。

5~7行目が初期値で、それ以降が実験結果です。5行目以降の各行一番最後の数字が味の点数です。

 

…全然点数が上がらない(むしろ下がってる)

何度も不味いブランデーモカを飲んだので、ここで一度休憩してプログラムを見直してみました。すると重大な事実が発覚。

 

 

79行目、ベイズ最適化の設定がLCBとなっています。

ベイズ最適化は先ほども述べたように、関数の最大値や最小値を求めることができます。LCBは Lower Confidence Boundの略で, 関数の最小値を求めたい時に使います。

…すなわち、このプログラムの設定は最高に不味いブランデーモカを作るようになっていたわけです。笑笑

最大値を求めたいならこの部分を”UCB” (Upper Confidence Bound) とする必要がありますね〜

 

実験に失敗はつきもの。ここでだいぶ酔ってきた皆さんの感想をどうぞ。

 

S氏 「飲みすぎて舌がバカになっていく」

M氏 「日本酒飲みてぇ」

N氏 「帰ろうかな」

 

…帰らせません。再実験です。まだまだ飲んでもらわないと。ニヤリ

 

都合により、プログラムを変更するのではなく点数の付け方を変更しました。

スコア =(100 - 4人の点数の平均点)

とし、スコアが10点以下(4人の平均点が90点以上)となれば最適化を終了することにします。

 

またブランデーの量が多すぎると飲むのが大変なので(結構酔ってしまったので昇天)、ブランデーの最大値を20mlとしました。

与えた初期値はこちらです。

brandy[ml]

 Kahlua[ml]

 cream[ml]

 score[点]

20

20

0

52

5

30

5

27

10

30

5

42

 

そして出た結果がこちら。5~7行目に初期値、それ以降に実験値が書かれています。

 

初期値を入れなければ8回目で採点結果が91点となり、スコアが9点になったので最適化が終了しました!!

ブランデー5ml、カルーア25ml、ココア20ml、クリーム20mlの配合が一番美味しいという結論になりました。これは満場一致で美味しい爆  笑

 

探索の組み合わせは全部で4 × 6 × 5 = 120 通りです。120通りのブランデーモカを作って美味しい配合を見つけるよりもベイズ最適化を使った方がコスパが良いですね!。特にお酒は大量には飲めませんから…

 

もちろんブランデーモカだけではなく他のお酒の配合もこの方法決定することができます。もちろんお酒以外のことにも応用できます。

 

せっかくなのでちゃんとカクテルっぽく作ってみました。実験ではクリームはそのまま混ぜてみましたが、今回はホイップして注ぎました。

最後にチョコレートチョコレートを浮かべたのがこちら。

 

美味しそうじゃないですか!!ラブよだれ

今飲みながらこのブログを書いていますが(笑)、クリーミーで程よい甘さがとても美味しいです。

ただ、結構強いお酒なので飲み過ぎには注意してくださいね〜

 

…長々とくだらないにお付き合いいただきありがとうございました。明日もお楽しみにむらさき音符