統計学の内容
●データ分析・・・度数分布表、データの代表値（平均、中央値、最頻値）、データの散らばり（分散、標準偏差、範囲）、データ変換、散布図、相関
●確率・・・確率の考え方、確率変数、確率分布、積率母関数、母集団と標本、大数の法則と中心極限定理
●統計・・・推定、検定、多変量解析（回帰、主成分分析など）
●その他・・・確率過程、確率微分方程式、ノンパラメトリック法、実験計画法、ベイズ統計、モデリング など
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●データ分析・・・度数分布表、データの代表値（平均、中央値、最頻値）、データの散らばり（分散、標準偏差、範囲）、データ変換、散布図、相関
●確率・・・確率の考え方、確率変数、確率分布、積率母関数、母集団と標本、大数の法則と中心極限定理
●統計・・・推定、検定、多変量解析（回帰、主成分分析など）
●その他・・・確率過程、確率微分方程式、ノンパラメトリック法、実験計画法、ベイズ統計、モデリング など