朗報RTX3080+ubuntu18.04+tensorflow2.5.0でGPUが動作

１．はじめに

　Tensorflow　2.4ではRTX3080が動きませんでしたが、７日前に正式版tensorflow2.5.0がリリースされて、やっとubuntu18.04+RTX3080で動作します。お試しください

２．動作バージョン

-os:ubuntu18.04

-GPU:RTX3080

-ドライバ：460　sudo apt install nvidia-driver-460

-CUDA：11.2　https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal

-cuDNN :8.1.0 for cuda 11.2

-tensorflow 2.5.0   pip3 install tensorflow

3.動作検証

以前は、cnnモデル学習に７秒かかっていたものが３秒へ、ＧＰＵのモニタも動作

ーーーーーーーーーーーーーーーーーｒｔｘ３０８０だが動作せず、CUP i9　ｔｆ2.4

Epoch 1/5

1875/1875 [==============================] - 7s 4ms/step - loss: 0.3428 - accuracy: 0.8947

Epoch 2/5

1875/1875 [==============================] - 7s 4ms/step - loss: 0.0505 - accuracy: 0.9843

Epoch 3/5

1875/1875 [==============================] - 7s 4ms/step - loss: 0.0325 - accuracy: 0.9898

Epoch 4/5

1875/1875 [==============================] - 7s 4ms/step - loss: 0.0262 - accuracy: 0.9910

Epoch 5/5

1875/1875 [==============================] - 7s 4ms/step - loss: 0.0184 - accuracy: 0.9938

ーーーーーーーーーーーーーーーｒｔｘ３０８０　ｔｆ2.5　20210521

Epoch 1/5

1875/1875 [==============================] - 7s 1ms/step - loss: 0.1487 - accuracy: 0.9535

Epoch 2/5

1875/1875 [==============================] - 3s 1ms/step - loss: 0.0479 - accuracy: 0.9851

Epoch 3/5

1875/1875 [==============================] - 3s 1ms/step - loss: 0.0328 - accuracy: 0.9898

Epoch 4/5

1875/1875 [==============================] - 3s 1ms/step - loss: 0.0258 - accuracy: 0.9920

Epoch 5/5

1875/1875 [==============================] - 3s 1ms/step - loss: 0.0197 - accuracy: 0.9938

４．ＧＰＵインストール請負

　AIパソコンのインストールを実施します。詳しくは以下まで

https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_ubuntu.html

５．問い合わせ先

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話：04-2990-8881

email:sales@spectrum-tech.co.jp

担当：村上

via Spectrum Technology
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東京都がテレワーク促進助成金：弊社でサポート、機器提供します。

１．はじめに

　５月１０日から募集が始まりました、東京都のテレワーク促進助成金ですが、最大２５０万円、補助率50％と規模も大きくパソコンも購入可能です。この機会に、コロナ対策としても利用ください。１２月末が締め切りで、金額が上限に達すると打ち切りになります。お早めに。

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC071ET0X00C21A5000000/

2.助成金の内容

（１）助成対象事業者

常時雇用する労働者が2人以上999人以下で、都内に本社又は事業所を置く中堅・中小企業等

都が実施する「2020TDM推進プロジェクト」に参加していること

都が実施する「テレワーク東京ルール実践企業宣言制度」に登録していること（実績報告時まで）

（２）助成内容

テレワーク機器・ソフト等の環境整備に係る経費

（３）助成限度額・助成率

事業者の規模（常時雇用する労働者数） 助成金の上限 助成率

30人以上999人以下 250万円 2分の1

2人以上30人未満 150万円 3分の2

３．弊社で提供可能な製品

・VPNサーバ

・Chromenotebookパソコン

・VPNソフト一式、インストール作業

４．問い合わせ先

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話：04-2990-8881

email:sales@spectrum-tech.co.jp

担当：村上

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Google coralを使ってTensorflow liteの体験、習得できる学習キット販売。

１．はじめに

　スペクトラム・テクノロジー株式会社は、「ＡＩプログラム学習キット５（Coral版）」を販売しました。今回、第５世代の専用モデルとして、USBアクセラレータのGoogle coralを使ってTensorflow liteの学習からデモまで幅広く体験、実践できます。Tensorflow liteは、モバイル、IoTなどで使用するエッジデバイスを、低遅延、軽量のモデルで実行するプログラムを提供します。

https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_tensorflow.html

2.製品概要

A.　特徴

（１）基礎から学ぶ

　　　Tensorflow liteのガイドによりモデル選択、モデル変換、ディプロイ、最適化と４つの基本プロセスを学習できます。教材では、画像分類（転移学習）、物体検出、テキスト分類を学習、体験できます。また、Coralの高速処理を体験できる物体検出（20FPS）も提供します。

（２）応用例から学ぶ

　　 Tensorflow liteのポーズ推定、身体セグメンテーション、画像合成、キーワード認識ゲーム、高解像度画像作成など幅広い事例を提供し、学習体験できます。

（３）安心で手軽なプラットフォーム

　　　RaspberryPiとCoralを使った、ハードにより安心で手軽なプラットフォームで、Edge TPUを体験できます。また、サーバ側ではColabを使って、Tflite Converterを動作させます。

（４）初心者でも安心サポート

　　　安心なマニュアルと１４日間の無料サポートを行います。

B.　提供プログラム

　（１）Coral基本編

画像分類、物体検出（Webカメラ）により高速で検出（20FPS）を体験

（２）Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　Lite　ガイド編

TF Liteのモデル選択、モデル変換、エッジデバイスへのディプロイ、量子化等による最適化と４つの基本プロセスを提供。colabによるTflite converter、エッジデバイスによるTflite interpreterを習得できます。

（３）Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　Lite　教材編

画像分類（転移学習）、Picameraによる物体検出、テキスト分類を学習、体験。

（４）Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　Lite　事例編

画像分類、物体検出、ポーズ推定、身体・物体セグメンテーション、物体追尾、画像合成、キーワード認識ゲーム、高解像度画像作成など幅広い事例提供

C.お勧めの方

・ディープラーニングを修得したい学生、社会人の方

・ディープラーニングをビジネスに活用しようと検討している方

・Coralを修得したい方

・モバイル、IoTを推進するためにTFliteの活用を考えている方

D.　活用事例

・画像分類、物体検出、ポーズ推定、身体・物体セグメンテーション、物体追尾、画像合成、キーワード認識ゲーム、高解像度画像作成など幅広い事例提供

E.　学習するために必要なスキル

・言語は問いませんが、プログラミングを実施したことがある人又は興味のある人

３．問い合わせ先

当社の強み

・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。

スペクトラム・テクノロジー株式会社

https://spectrum-tech.co.jp

電話：04-2990-8881

email:sales@spectrum-tech.co.jp

担当：村上

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