推測統計は、記述統計からさらに進んだステップです。
ここでは、サンプルデータを使用して、母集団全体に関する仮説を立てたり、予測を行ったりします。
推測統計には確率分布や区間推定、仮説検定などが含まれます。
推定統計のいくつかの重要な項目を考えてみます。
・母平均の推定: 推定統計は、サンプルデータをもとに母集団全体のパラメータを推定するプロセスです。母平均の推定では、サンプル平均を母平均の推定値として使用します。
・母分散の推定: 同様に、サンプルデータから母分散を推定することができます。これにより、データのばらつきを推定できます。
・信頼区間: 推定統計では、母平均や母分散の推定値に対する信頼区間を計算することが一般的です。信頼区間は、推定値の不確実性を示し、結果の信頼性を評価するのに役立ちます。
・標本サイズ: サンプルサイズが統計的な推定に与える影響を理解することも重要です。大きなサンプルサイズは、より正確な推定を提供します。