昨日に続き
偏差値の話題です
偏差値は
平均点を取ると５０で
平均点より上であれば
５０を超えた数値
平均点より下であれば
５０を下回る数値になることは
まずまず多くの人が
知っていることでしょう
確か
自分の得点から平均点を引いた数値を１０倍
その数値を「標準偏差」で割った数値に
５０を足した数値が
偏差値です
「標準偏差」とは
分布の散らばり方を
数値で表したものだったと思いますが
私も数学の担当ではなく
あまりよくわからないので
変なことを書いてボロが出ないように
この辺りまでしか
書きません（苦笑）
で、肝心の
偏差値と人数の分布ですが
だいたい
偏差値７０以上というのは
全体の上位２．２％
偏差値６７以上は４．４％
偏差値６５が６．６％
クレアの選抜クラスは
この偏差値６５以上を意識していますので
各学校の上位６．６％
学年の生徒数が１００人ならば
７番くらいまでに入る人が
選抜クラスのイメージですかね
さらに話を進めます
偏差値６０は上位１５．８％
偏差値５５は３０．８％です
１００人中で３１番目の成績の人が
偏差値５５のラインということになります
ちなみに
今は通知表は絶対評価で出されますが
かつては客観評価でした
客観評価というのは
偏差値と同じように
通知表で「５」が何パーセント
「４」が何パーセントという具合に
人数比が決まっているのですが
その感じで行けば
通知表で「５」を取る人というのは
全体の７％
偏差値６５以上に相当します
また
通知表で「４」を取る人というのは
上位７％を除く３１％までの人で
偏差値５５以上に相当します
結構多くの勘違いが発生しているのが
通知表の「３」という数値です
通知表で「３」がつけば
「普通」だろうと考えますね
でも
それはイコール「偏差値５０」ではありません
５０の偏差値が平均点ですが
実際には
５０を切っている人でも
通知表は「３」がつきます
客観評価にしても
偏差値４５くらいまでの皆さんには
通知表で「３」がつく計算になるということ
しっかり知っていたほうが
良いと思いますよ