ITパスポート対策 令和版31
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☆機械学習とは、データから、機械（コンピュータ）が自動学習し、データ上のルールやパターンを発見する技術
問１ AIにおける機械学習の説明として，最も適切なものはどれか。
基本情報技術者平成30年秋期
ア 記憶したデータから特定のパターンを見つけ出すなどの，人が自然に行っている学習能力をコンピュータにもたせるための技術
イ コンピュータ，機械などを使って，生命現象や進化のプロセスを再現するための技術
ウ 特定の分野の専門知識をコンピュータに入力し，入力された知識を用いてコンピュータが推論する技術
エ 人が双方向学習を行うために，Webシステムなどの情報技術を用いて，教材や学習管理能力をコンピュータにもたせるための技術
問２ 画像認識システムにおける機械学習の事例として，適切なものはどれか。
ITパスポート令和3年
ア オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって，セキュリティが強化できるようになった。
イ 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
ウ スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために，指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
エ ヘルプデスクの画面に，システムの使い方についての問合せを文字で入力すると，会話形式で応答を得ることができるようになった。
問３ AIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として，最も適切なものはどれか。
応用情報技術者令和元年秋期
ア 幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離境界を定め，新たなデータがどのグループに属するかはその分離境界によって判別するパターン認識手法
イ 数式で解を求めることが難しい場合に，乱数を使って疑似データを作り，数値計算をすることによって解を推定するモンテカルロ法
ウ データ同士の類似度を定義し，その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング
エ プロットされた時系列データに対して，曲線の当てはめを行い，得られた近似曲線によってデータの補完や未来予測を行う回帰分析
解答
問１－ア
問２－イ
問３－ウ