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[テーマ]
医療・ヘルスケア・創薬分野における
自然言語解析ＡＩの応用と戦略
http://click.ssk21.co.jp/c?c=278675&m=10500924&v=56e182b9
[講 師]
株式会社ＦＲＯＮＴＥＯ 執行役員
ライフサイエンスＡＩ ＣＴＯ・博士（数学） 豊柴 博義 氏
[日 時]
２０２１年１０月２８日（木） 午後１時～３時
[重点講義内容]
人間だけが抽象的なシンボルを使ってコミュニケーションを行い、
複雑な感情や状況を表現し伝えることができる。この言語を人に
代わってコンピュータに処理させる試みが、自然言語処理である。
自然言語処理は、人間に特有の情報を扱うという点で、実社会に
おける応用が、大きく期待されている。その応用範囲は法律、
金融、医療、創薬と多岐にわたり、それぞれの分野で求められる
自然言語処理の技術も多様である。
本講演では、特に自然言語処理ＡＩの医療・ヘルスケア・
創薬分野における応用とその戦略的な展開について紹介したい。
１．自然言語処理ＡＩ
２．自然言語処理ＡＩによる診断支援ＡＩ（認知症診断支援）
３．自然言語処理ＡＩによる事象予防ＡＩ（転倒転落予測）
４．ＡＩ創薬における自然言語処理ＡＩ
５．まとめ
６．質疑応答
[ＰＲＯＦＩＬＥ 豊柴 博義（とよしば ひろよし）氏]
早稲田大学大学院 理工学研究科数学専攻。
理学博士(数学、２０００年に博士号取得)課程中の１９９９年より
九州大学医学部附属病院の医療情報部にて医療データの統計解析を
担当する。２０００年よりアメリカ国立環境健康科学研究所
(ＮＩＥＨＳ)において、データ解析による発がんプロセスの研究などに
参加。２００４年からは独立行政法人国立環境研究所にて、毒性データ
の統計解析・疫学研究のデザインとデータ解析の研究に従事。
２００６年に武田薬品工業に入社し、バイオインフォマティクス分野の
研究員、グローバルデータサイエンス研究所・日本サイトバイオ
インフォマティクスヘッド、サイエンスフェローを歴任。また、
臨床試験データにおける遺伝子発現データ解析やターゲット探索、
さらに免疫と癌におけるバイオマーカー探索にも携わる。
２０１７年よりＦＲＯＮＴＥＯでライフサイエンスＡＩの開発に従事。
ライフサイエンスの領域に特化したＡＩエンジン
「Ｃｏｎｃｅｐｔ Ｅｎｃｏｄｅｒ」を開発。
テキストのベクトル化という特徴を生かし、現在までに論文探索、
創薬支援、認知症診断支援、転倒予測などのさまざまなＡＩ製品を
この人工知能をベースに開発している。２０１９年より
ライフサイエンスＡＩ ＣＴＯ。２０２１年執行役員就任。
ＡＩによる現代の医療課題の解決を目指す。