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定期テスト

今日は，テスト対策日でした('-^*)/

４月からの授業で，今まで数学が苦手としていた人たちもかなりできるようになってきたのでは

私としても，今回のテスト対策までで，かなりの手ごたえを感じています。
当日は計算ミスは徹底的になくすこと

テスト範囲上，これが高得点をとるための全てです

いってらっしゃいо(ж＞▽＜)ｙ ☆

偏差値２

おまたせ致しました。
偏差値についての第２弾です

予告した通り，専門的な説明は他の方のHPにまかせるとして
一般に必要な範囲内での説明を行います。

公式というのは道具のようなもので，高度なものになればなるほど，
『なぜ，その造りなのか？』はあまり大事ではなく(理解の範囲を超えているとも…)

それで，『何ができるのか？』を理解できば，使うことはできます。

前回出した公式①ですが，

この標準偏差で算出できるのは，データの散らばり具合です。

統計をとった受験者の点数が一か所に密集していると，小さな値が，

上から下まで分散していると，大きな値が出てきます。

また，公式②では

分子の計算で，平均点を基準としての点差が出ます。

それを，標準偏差でわります。
受験者の点数が一か所に密集しているテストの場合は，『小さな数で割り算』をことになり，５０を基準とした偏差値への影響が大きく出ます。
また，上から下まで分散している場合は，『大きな数で割り算』をすることになり，５０を基準とした偏差値への影響が小さくでます。

この点数の分散・密集度合いによる影響力の大小が何の意味をもつのでしょうか？

それは，擬似的な順位です。
点数が一か所に密集しているということは，同じ点数の人が多いということで，１点の点差が順位に大きく影響してきます。(偏差値としては，大きな増減がでるようになっています。)

逆に，点数が上から下まで分散しているということは，同じ点数の人があまりいないということなので，１点の点差ではたいして影響はありません。(偏差値としては，あまり増減が起こらないようになっています。)

高校や大学試験の合否は，『点数で○○点とったから合格

』というわけでなく，募集人数○○人ならば，『○○位まで合格

』という合否判定の方式ですので，テストの点数の良い・悪いには直接的な意味はなく，『受験者の中の何位だったか

』が大事なのです。
その為，テストの点数ではなく，周囲の比較した自分の位置を見ることができる，偏差値というものを活用しているのです。
また，この偏差値を用いることで他の読みとりもできます。
続きはまた後日。

※公式中の『１０×』や『＋５０』という部分は，バランス調整みたいなものなので気になされなくても結構です。

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