偏差値２

おまたせ致しました。
偏差値についての第２弾です
予告した通り，専門的な説明は他の方のHPにまかせるとして
一般に必要な範囲内での説明を行います。

公式というのは道具のようなもので，高度なものになればなるほど，
『なぜ，その造りなのか？』はあまり大事ではなく(理解の範囲を超えているとも…)

それで，『何ができるのか？』を理解できば，使うことはできます。

前回出した公式①ですが，

この標準偏差で算出できるのは，データの散らばり具合です。

統計をとった受験者の点数が一か所に密集していると，小さな値が，

上から下まで分散していると，大きな値が出てきます。

また，公式②では

分子の計算で，平均点を基準としての点差が出ます。

それを，標準偏差でわります。
受験者の点数が一か所に密集しているテストの場合は，『小さな数で割り算』をことになり，５０を基準とした偏差値への影響が大きく出ます。
また，上から下まで分散している場合は，『大きな数で割り算』をすることになり，５０を基準とした偏差値への影響が小さくでます。

この点数の分散・密集度合いによる影響力の大小が何の意味をもつのでしょうか？

それは，擬似的な順位です。
点数が一か所に密集しているということは，同じ点数の人が多いということで，１点の点差が順位に大きく影響してきます。(偏差値としては，大きな増減がでるようになっています。)

逆に，点数が上から下まで分散しているということは，同じ点数の人があまりいないということなので，１点の点差ではたいして影響はありません。(偏差値としては，あまり増減が起こらないようになっています。)

高校や大学試験の合否は，『点数で○○点とったから合格』というわけでなく，募集人数○○人ならば，『○○位まで合格』という合否判定の方式ですので，テストの点数の良い・悪いには直接的な意味はなく，『受験者の中の何位だったか』が大事なのです。
その為，テストの点数ではなく，周囲の比較した自分の位置を見ることができる，偏差値というものを活用しているのです。
また，この偏差値を用いることで他の読みとりもできます。
続きはまた後日。

※公式中の『１０×』や『＋５０』という部分は，バランス調整みたいなものなので気になされなくても結構です。

秋田ＴＯＰ進学塾
０１８－８３３－０００７

～６月期　無料体験受付中～

詳細・ご質問はお気軽にお電話ください。