AIを使うには、言語化能力が必要だと言われる。
確かにそう思う。
聞きたいことを言葉にできなければ、AIも答えようがない。
でも最近は、それだけではない気がしている。
むしろ問題は、
言葉にできないことではなく、
自分が何で困っているのか分かっていないことなのかもしれない。
例えば、
分数が分からない子がいる。
先生に、
「分数が分かりません」
と言う。
でも実際には、
割り算が分からないのかもしれない。
約分が分からないのかもしれない。
分母と分子の意味が分からないのかもしれない。
そして本人も、
どこでつまずいているのか分かっていないことがある。
自分のつまずきが見えていないと、
何を質問すればいいかも分からない。
そんな時、AIは少し違う役割を持てるかもしれない。
「この問題はできる？」
「じゃあこれは？」
「ここまでは分かる？」
そんなふうに対話を続けていく。
すると、
「あ、自分は分数が分からないんじゃなくて、約分でつまずいていたんだ」
と気づくことがある。
答えを教わる前に、
まず自分の現在地が見える。
それだけでも前に進みやすくなる。
振り返ると、
AIの価値は説明してくれることだけではないのかもしれない。
自分でも見えていなかったつまずきを、
少しずつ見える形にしてくれること。
AIは先生の代わりになるのではなく、
子どもが自分のつまずきを発見するための対話相手になるのかもしれない。
理解というのは、
答えを知ることより先に、
自分がどこで止まっていたのかに気づくことから始まるのかもしれない。
