論文No3924
Analyzing diagnostic and treatment wait times for lung cancer Patients: Key insights from a provincial registry study
Manuel Luis Blanco-Villar,José Expósito-Hernández,Eulalia Navarro-Moreno,José María López Martín,Adrián Aparicio Mota,Felipe Couñago
LUNG CANCER, Volume 194, 107867, August 2024.
＜背景＞
肺癌（LC）は依然として世界的に癌関連死亡の主要原因であり、
患者の転帰を改善するためにはタイムリーな診断と治療が必要である。
本研究の目的は、スペインのアルメリアにある公立病院における肺癌患者に対する治療の適時性を評価し、
ガイドラインの遵守状況を評価し、適時性と生存率との関連を検討することである。
＜方法＞
2019年から2021年の間に診断されたLC患者の医療記録をレビューするレトロスペクティブコホート研究を実施した。
一般的なガイドラインから適応された質指標により、
診断および治療の待ち時間に焦点を当てたケアの適時性の評価が容易になった。
年齢、パフォーマンスステータス、病期、組織型、治療法などの共変量で調整した
Cox回帰モデリングを用いて生存との関連を検討した。
＜結果＞
組み入れられた539人の患者のうち、ほとんど（79.84％）が7日以内に最初の専門医との連絡を受け、
82.25％が30日以内に診断を受けた。
しかし、治療開始の遅れが観察され、最も待ち時間中央値が長かったのは手術であった（78日）。
生存期間分析では、診断間隔（HR：0.87、95％CI：0.62-1.24）、
治療間隔（HR：1.14、95％CI：0.83-1.58）ともに短い場合と長い場合の間に有意差は認められなかった。
多変量解析では、年齢、パフォーマンスステータス、病期、組織型、治療が予後因子として同定された。
＜結論＞
本研究は、肺癌の予後を改善するためには適時の診断と治療が重要であることを強調している。
診断目標は達成されたものの、治療の遅れは特に外科的介入においてよくみられた。
これらの所見は、遅延を最小化し、最終的に肺癌患者の生存率とQOLを改善するために、
連携の強化と効率的なケア経路の必要性を強調するものである。
これらの問題に対処することは、肺癌治療を将来的に最適化するために極めて重要である。
DeepL.com（無料版）で翻訳しました。
Background
Lung cancer (LC) remains the leading cause of cancer-related mortality globally, necessitating timely diagnosis and treatment to improve patient outcomes. This study aimed to evaluate the timeliness of care for LC patients at a public hospital in Almería, Spain, assess adherence to guidelines, and explore associations between timeliness and survival.
Methods
A retrospective cohort study was conducted, reviewing medical records of LC patients diagnosed between 2019 and 2021. Quality indicators, adapted from prevailing guidelines, facilitated the assessment of care timeliness, with a focus on diagnostic and treatment wait times. Cox regression modeling was employed to explore survival associations, adjusting for covariates including age, performance status, stage, histology, and treatment modalities.
Results
Of 539 patients included, most (79.84 %) had initial specialist contact within 7 days, and 82.25 % received diagnosis within 30 days. However, delays were observed in treatment initiation, with surgery experiencing the longest median wait time (78 days). Survival analysis showed no significant difference between shorter and longer diagnostic (HR: 0.87, 95 % CI: 0.62–1.24) or treatment intervals (HR: 1.14, 95 % CI: 0.83–1.58). Multivariate analysis identified age, performance status, stage, histology, and treatment as prognostic factors.
Conclusion
This study highlights the importance of timely diagnosis and treatment in improving lung cancer outcomes. Despite achieving diagnostic targets, treatment delays were common, particularly for surgical interventions. These findings underscore the need for enhanced coordination and efficient care pathways to minimize delays, ultimately improving survival rates and quality of life for lung cancer patients. Addressing these issues is crucial for optimizing lung cancer care delivery in the future.