論文No3727
WHO histological classification and tumor size are predictors of the locally aggressive behavior of thymic epithelial tumors
Jian Gao,Yongqiang Ao,Shuai Wang,...Yi Zhang,Jianyong Ding,Jiahao Jiang
LUNG CANCER, VOLUME 187, 107446, JANUARY 2024.
＜目的＞
本研究の目的は、胸腺上皮腫瘍（TET）の局所浸潤挙動に影響する因子を探索することである。
＜方法＞
2010年1月から2022年1月までに当センターで外科的治療を受けたTET患者524例をレトロスペクティブに解析した。
TETの予後に関連する予測因子を同定するためにCox回帰分析を適用した。
TETの局所浸潤挙動に関連する因子の解析にはロジスティック回帰分析を用いた。
予測効率とカットオフ値を決定するために、
Receiver Operating Characteristic AnalysisとYouden indexを適用した。
＜結果＞
男性275人、女性249人で、年齢中央値は56歳であった。
77例が局所浸潤性であった。
局所浸潤性TETの予後は非浸潤性TETよりも有意に不良であった（P < 0.001）。
WHO分類と腫瘍の大きさは、腫瘍浸潤性の2つの危険因子であった。
WHO分類がA型から胸腺がんに変わるごとに、局所浸潤のリスクは2.196倍（OR（95％CI）：1.813-2.659）増加した。
腫瘍径のカットオフ値6cmは、局所浸潤の危険性を予測する上で明確な境界を示した
（AUC：0.784、特異度：0.711、感度：0.726）。
＜結論＞
WHO分類および腫瘍径は、胸腺上皮腫瘍（TET）の局所浸潤性を予測する上で重要な因子である。
TETの浸潤能は、WHO分類の上昇に伴い常に増加している。
Objective
The aim of this study was to explore the influencing factors that affect the local invasive behavior of thymic epithelial tumors (TETs).
Method
We retrospectively analyzed 524 patients with TETs who underwent surgical treatment at our center from January 2010 to January 2022. Cox regression analysis was applied to identify predictors associated with the prognosis of TET. Logistic regression analysis was used to analyze the factors associated with the locally invasive behavior of TETs. Receiver operating characteristic analysis and the Youden index were applied to determine the predictive efficiency and cutoff value.
Results
There were 275 males and 249 females with a median age of 56 years. Seventy-seven patients had locally invasive behavior. The prognosis of local invasive TETs was significantly worse that of noninvasive TETs (P < 0.001). WHO classification and tumor size were two hazard factors for tumor invasive behavior. The risk of local invasion increased by 2.196 (OR (95 % CI): 1.813–2.659) times for each grade in WHO classification with a change from type A to thymic carcinoma. The tumor size cutoff of 6 cm represented a distinct boundary in predicting the hazard of local invasion (AUC: 0.784, specificity: 0.711, sensitivity: 0.726).
Conclusion
WHO classification and tumor size are important factors in predicting the locally aggressive behavior of TETs. The invasion capability of TETs is constantly increasing with an escalation in WHO classification. Tumors greater than 6 cm in size have a higher risk for local invasion.