論文No3602
From pre-COPD to COPD: a Simple, Low cost and easy to IMplement (SLIM) risk calculator
Miguel J. Divo, Congjian Liu, Francesca Polverino, Peter J. Castaldi, Bartolome R. Celli, Yohannes Tesfaigzi
European Respiratory Journal 62 (3) 2300806; DOI: 10.1183/13993003.00806-2023 Published 28 September 2023

<背景>

 喫煙者の生涯COPD発症リスクは13%から22%である。

妥当な期間内に明らかな疾患を発症するリスクのある人を同定することで、早期介入が可能になる可能性がある。

我々は、容易に入手可能な臨床的および生理学的変数が、

慢性気流制限(CAL)発症リスクの高い喫煙経験者の同定に役立つと仮定した。

<方法>

 2273人のLovelace Smokers' Cohort(LSC)参加者のうち、

ベースライン時にスパイロメトリーが正常で、

1年間隔で最低3回のスパイロメトリーを受けた677人(平均年齢54歳)を対象とした。

繰り返し行われたスパイロメトリー測定は、CAL発症の判定に用いられた。

ロジスティック回帰、人口統計、人体計測、喫煙歴、修正Medical Research Council呼吸困難スケール、

St George呼吸器質問票、併存疾患、スパイロメトリーを用いて、

ベースラインで得られた変数と、Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Diseaseおよび

正常下限基準で定義されたCALの発症を関連付けた。

LSCから得られた予測モデルをCOPDGene研究の被験者で検証した。

<結果>

 6.3年間のCAL発症率は1,000人年あたり26例であった。

最も強い独立した予測因子は、

強制呼気1秒量(FEV1)/強制換気量(FVC)<0.75、30箱年以上の喫煙、

体格指数(BMI)≦25kg-m2、慢性気管支炎の症状であった。

4つの予測因子をすべて有すると、6年間のCAL発症リスクは85%に増加した

(受信者動作特性曲線下面積(AUC ROC)0.84、95%CI 0.81-0.89)。

この予測モデルは、追跡期間10年のCOPDGene研究の対象者に適用しても同様の結果を示した

(AUC ROC 0.77、95%CI 0.72-0.81)。

<結論>

 中年の喫煙経験者において、FEV1/FVC、喫煙歴、BMI、慢性気管支炎を用いた単純な予測モデルは、慢性気流制限発症リスクの高い被験者の同定に役立つ。

 

 


Background The lifetime risk of developing clinical COPD among smokers ranges from 13% to 22%. Identifying at-risk individuals who will develop overt disease in a reasonable timeframe may allow for early intervention. We hypothesised that readily available clinical and physiological variables could help identify ever-smokers at higher risk of developing chronic airflow limitation (CAL).

Methods Among 2273 Lovelace Smokers’ Cohort (LSC) participants, we included 677 (mean age 54 years) with normal spirometry at baseline and a minimum of three spirometries, each 1 year apart. Repeated spirometric measurements were used to determine incident CAL. Using logistic regression, demographics, anthropometrics, smoking history, modified Medical Research Council dyspnoea scale, St George's Respiratory Questionnaire, comorbidities and spirometry, we related variables obtained at baseline to incident CAL as defined by the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease and lower limit of normal criteria. The predictive model derived from the LSC was validated in subjects from the COPDGene study.

Results Over 6.3 years, the incidence of CAL was 26 cases per 1000 person-years. The strongest independent predictors were forced expiratory volume in 1 s (FEV1)/forced vital capacity (FVC) <0.75, having smoked ≥30 pack-years, body mass index (BMI) ≤25 kg·m2 and symptoms of chronic bronchitis. Having all four predictors increased the risk of developing CAL over 6 years to 85% (area under the receiver operating characteristic curve (AUC ROC) 0.84, 95% CI 0.81–0.89). The prediction model showed similar results when applied to subjects in the COPDGene study with a follow-up period of 10 years (AUC ROC 0.77, 95% CI 0.72–0.81).

Conclusion In middle-aged ever-smokers, a simple predictive model with FEV1/FVC, smoking history, BMI and chronic bronchitis helps identify subjects at high risk of developing CAL.