論文No2054
Predictive value of a prognostic model based on pathologic features in lung invasive adenocarcinoma
Ao Liu, Feng Hou, Yi Qin, Guisong Song, Boheng Xie, Jin Xu, Wenjie Jiao
LUNG CANCER, Volume 131, Pages 14–22, 2019.
＜目的＞
近年、腫瘍の気腔を介しての進展(STAS)は浸潤性性格のある切除肺腺がんの予後の重要なリスク因子と報告された。
この研究の目的はSTASのほか、臓側胸膜浸潤(VPI)、血管浸潤(VI)、組織学的サブタイプ(HS)を含んだ
病理的特徴で浸潤性肺腺がんの予後モデルを作成することである。
＜方法＞
４ｃｍ以下で切除された289名の患者を後ろ向きに解析し、
STAS, VPI, VI, HSが無再発生存期間(RFS)、全生存期間(OS)に関連したかを後ろ向きに評価した。
＜結果＞
STASは143名1(49.5%)に認められた。
単変量解析、多変量解析で、STAS, VPI, VI, HSは有意にRFS, OSの予後不良因子であった。
STAS, VPI, VI, HSを用いた予後モデルを多変量解析の結果から作成した。
5年間のRFS, OSを予測するノモグラムを作成した。
予後モデルの一致指数(C-index)は内部検証で5年間RFSに対して0.8122, 5年間OSに対して0.8539であった
さらに5年間RFS,OSのキャリブレーション曲線により、ノモグラムはうまくキャリブレーションされた。
検証コホートにおいても予後予測がうまくできた。
＜感想＞
切除肺腺がんに対して、腫瘍の気腔を介しての進展(STAS)、臓側胸膜浸潤(VPI)、
血管浸潤(VI)、組織学的サブタイプ(HS)は予後不良の予測因子だったようです。
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Objectives
Tumor spread through air spaces (STAS) was recently reported as a novel risk factor for the prognosis of patients with resected lung adenocarcinoma that indicates invasive tumor behavior. The purpose of this study was to build a prognostic model consisting of STAS and other pathologic features including visceral pleural invasion (VPI), vascular invasion (VI) and histological subtype (HS) in lung invasive adenocarcinoma.
Materials and methods
A total of 289 patients with resected lung invasive adenocarcinomas ≤4 cm were analyzed retrospectively to evaluate the potential prognostic value of STAS, VPI, VI and HS for recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS).
Results
STAS was observed in 143 patients (49.5%). Univariate and multivariate analysis showed that STAS, VPI, VI and HS were significant prognostic factors for poorer RFS and OS. Thus, a prognostic model including STAS, VPI, VI and HS was built using the results of the multivariate analysis. Nomograms were developed to predict the 5-year RFS and OS. The concordance index (C-index) of the prognostic model was 0.8122 for predicting 5-year RFS and 0.8539 for predicting 5-year OS in the internal validation. Moreover, the calibration curves for the 5-year RFS and OS showed that the nomograms were calibrated well. In addition, a similar predicted capability of the prognostic model was observed in the validation cohort.
Conclusion
STAS, VPI, VI and HS were significant prognostic factors for poorer RFS and OS. The prognostic model including STAS, VPI, VI and HS could effectively predict prognosis.