アメブロAI信じやすさと実用性

こんにちは。

最近、ChatGPTなどのAIを使う人が増えていますね。

質問すれば、すぐに答えてくれる。文章も作ってくれる。分からないことも説明してくれる。

本当に便利です。

でも、こんな経験はありませんか。

「AIが自信満々に説明してくれたのに、あとから間違いだと分かった」

実は私も、AIを使っていて面白い経験をしました。

AIに自分の文章を説明させてみたら……

自分が書いた長い文章を、NotebookLMというAIに読み込ませ、音声で解説してもらいました。

すると、なんと、私が言いたかったことが少し違う意味になっていたのです。

しかも、説明はとても自然でした。

知らない人が聞いたら、そのまま信じてしまうかもしれません。

そこで、別のAIにも確認させたところ、元の文章にない説明や論理的な矛盾も見つかりました。

この経験から、AIの便利さと同時に、注意点も改めて感じました。

私が実践している3つの使い方

① よく知っていることは、AIに手伝ってもらう

例えば、自分が得意な仕事の文章を整理すること。

授業で使う教材の下書きを作ること。

こういう仕事なら、AIはとても頼りになります。

なぜなら、自分で間違いを確認できるからです。

② 知らないことは、AIの答えをそのまま信じない

初めて聞く話について、AIに質問することもあります。

でも、答えをそのまま正しいと思わないようにしています。

ほかの考え方を出してもらったり、元の資料を調べたりします。

特に大切なことは、公式の情報なども確認します。

③ 大事な仕事は、別のAIにもチェックしてもらう

私はChatGPTのほかに、ClaudeやGeminiというAIも使っています。

例えば、あるAIに文章を作ってもらい、別のAIに「おかしなところはない?」と確認してもらいます。

人間の仕事でも、誰かにチェックしてもらうと間違いに気づくことがありますよね。

AIも同じです。

ただし、AI同士で確認しても間違うことはあります。最後は自分で判断することが大切です。

AIは勉強や仕事の強い味方になる

私は家庭教師やIT関連の仕事で、こうした方法を毎日試しています。

授業の準備を手伝ってもらったり、教材を作ったり、仕事の予定を整理したり。

過去の記録を引き継いで、次に何をすればよいか考えてもらうこともあります。

AIを使うと、今まで時間がかかっていた仕事が楽になることがあります。

でも、全部をAIに任せればよいわけではありません。

例えば、子どもが勉強するとき。

AIに答えを教えてもらうだけなら簡単です。

でも、自分で考えたり、間違いを発見したりする力も身につけたいですよね。

大人の仕事も同じだと思います。

AIの操作を覚えるだけでは、もったいない

私は、AIの使い方は、実際に何かをやりながら学ぶのが一番面白いと考えています。

自分の仕事を少し楽にする。

作りたかったものを作ってみる。

調べたかったことを調べる。

その中で、必要な操作も、注意すべきことも覚えていく。

子どもから大人、シニアの方まで、それぞれの目的に合わせてAIやITを学べるような活動を考えています。

大切なのは、AIを使うことそのものではありません。

AIを使って、自分がやりたかったことを実現すること。

皆さんは、AIを使って何をしてみたいですか?

今日のまとめ

  • 知っている分野では、AIに手伝ってもらう。

  • 知らない分野では、答えをそのまま信じない。

  • 大切なことは別のAIや元の資料でも確かめる。

  • 最後に判断するのは自分。

  • AIは勉強にも仕事にも役立つ道具。

 

AIと学び、壺を作れる時代になぜ学び続けるのか

「センサーとAIが進化すれば、職人の繊細な指の動きや熟練の技はすべてデータ化され、人間にしかできないこと(暗黙知)はいずれゼロになる」

そんな未来予想を耳にしたことはありませんか?

先日、YouTubeのポッドキャスト「足立明穂の週刊ITトレンドX」を聴きました。番組では、パーソナリティの足立明穂さんがAIと対話を重ね、データ化が進むほど、むしろ人間の暗黙知は深まっていく、という希望のある結論にたどり着いていました。私は聴きながら録音した感想メモを3つのAI(ChatGPT、Gemini、Claude)にまとめさせ、自分自身の視点も交えて深く掘り下げてみました。

これからの時代、私たちがどうAIと向き合い、子どもたちや私たち自身がどう「学び」を変えていけるのか。少しワクワクする思考の旅を共有します。

ロボットが「完璧な壺」を作れたら、それで職人になったと言えるのか?

たとえば、熟練の陶芸家がろくろを回す指の圧力、土の水分量、引き上げる速度がミクロン単位でデータ化(形式知化)され、ロボットがまったく同じ壺を作れるようになったとします。

「どう動かしたか(How)」は、これで完全にコピーできました。

しかし、その瞬間に「新しい問い」が生まれます。

・なぜ職人は今日、この土にはこの形が似合うと感じたのか?

・なぜ、あと数ミリ手前で引き上げるのを止めた方が「美しい」と判断したのか?

動作は再現できても、「なぜその動きを選んだのか(Why)」という感性や美意識はデータに入っていません。

AIによって外側の皮(数値化できる動作)が剥がされるほど、さらにその奥にある「新しい皮(なぜそう判断したのか)」が姿を現すのです。まるで、むいてもむいても芯にたどり着かない「玉ねぎの皮むき」のように。

暗黙知は「脳内のデータ」か、「ライブな関係性」か

では、玉ねぎの皮をむき続けた先にある「暗黙知の芯」とは一体何なのでしょうか。

かつて物理学者たちは、物質の究極の芯(硬い粒)を探して、原子から原子核、陽子、クォークへと物質を細かく分解していきました。そして現代の量子物理学では、粒子を「場」の波打ち(励起)として捉えるようになりました。硬いビリヤード玉のような粒を探していたら、粒そのものが海の波打ちのようなものとして捉え直された、というイメージです。

仮にAIで「人間の職人技」を極限まで分析できたとしたら、これとよく似た問いが現れるかもしれません。(もちろん、物理学が暗黙知の正体を証明したわけではなく、あくまで考えるための「たとえ」です。)

暗黙知は、人間の脳の奥底に保存された「未解読の固定データ」だけではないのかもしれません。

その日の体調、気候、手元の土の感触、過去に見た美しい景色の記憶、そして「この器を使うあの人の喜ぶ顔」──そうした人間と素材と環境との関わりの中で、その場で新しい判断が生まれる。暗黙知には、そうした「関係性」の中でその都度生まれる面があるのではないでしょうか。

暗黙知を固定されたデータとして捉えるだけでは、十分に説明できないのかもしれない。番組での対話は、そんな考え方に行き着いていました。

シンギュラリティは、ある意味もう起きている。だからこそ「使い方」が問われる

私は普段、AIを活用した教育や授業づくりに携わっていますが、ある意味で「シンギュラリティはすでに起きている」と感じています(技術用語としての厳密な意味ではなく、実感としての話です)。膨大な情報を一瞬で読み込み、構造化して整理するような処理において、AIはすでに人間には不可能な「化け物じみた力」を発揮しているからです(今回のこの記事の整理も、3つのAIを比べて使うやり方で深めました)。

しかし、AIがすべてをできるようになるわけではありません。

大切なのは、「AIが得意なこと」と「人間が経験や関係性の中で生み出していること」をそれぞれ考え、目的を持って使うことです。

目的意識のないままAIを使うと、AIはただの「物知りな相談相手」で終わってしまいます。

これからの時代、情報教育の重要性はますます叫ばれるでしょう。ただ、学校で教えられるのは基礎の部分までです。それはそれで大切なことです。

知識のベースを知ったうえで、「AIに任せられることは任せながら、自分自身のリアルな経験を通して、どうやって新しい気づきや判断(暗黙知)を生み出すか」。その上の部分を、実際にやってみながら一緒に体験できる場をつくりたいと思っています。

最後に人間を動かすのは「好き」と「好奇心」

もし玉ねぎに「究極の芯(絶対の正解)」がないのだとしたら、なぜ人間は探求をやめず、わざわざ玉ねぎの皮をむき続けるのでしょうか?AIに全部任せて昼寝をしていればいいはずです。

答えはシンプルです。「わからないから知りたい。探求そのものが面白いから」です。

人間を突き動かす根源は、やはり個人の純粋な「好き」という熱量と「好奇心」なのだと思います。

AIがどれほど完璧な答えを出しても、好奇心を持った人間はそれを見て「じゃあ、これはどうなるんだろう?」と、また新しい問いを生み出します。

AIが仕事に与える影響には、不安や課題もあります。それでもAIには、単なる自動化だけでなく、新しい問いや可能性を見つける手助けになる面があります。

私たちが世界や自分自身について「まだ知らないこと」に気づかせてくれ、新しい問いを発見し続けるための「最高の相棒(パートナー)」なのです。

「AIを使って何を学ぶか」「AIとどう対話して自分の好奇心を広げるか」。

私自身、この最高の相棒たちと一緒に、これからも新しい教育と実践の場を作り続けていきたいと思います。

大人になってからAIを学び直したい方は、まず無料の教材「大人のための情報Ⅰ」からどうぞ。授業のご相談・フォローもお気軽に!

IT・AIを学ぶ入口:https://marutera.hateblo.jp/entry/it

今回の番組:足立明穂の週刊ITトレンドX(YouTube)https://www.youtube.com/@ITTrendX

【30秒で読める】この記事のまとめ

・暗黙知はゼロにならない:AIで職人の「動作(How)」をデータ化しても、「なぜ今日その形を選んだのか(Why)」という新たな問いが次々と現れる。

・暗黙知は「関係性」から生まれる?:脳内に眠る固定データだけでなく、人間・環境・過去の経験が交差する瞬間にその場で生まれる面がある、という見方。

・AI時代の学びで大切にしたいこと:AIはすでに、人間一人では扱いきれない量の情報を短時間で処理できる。学校で学ぶ基礎の上に、「AIに任せること」と「自分の経験から生み出すこと」を掛け合わせて試してみると、学びはもっと面白くなる。

・人間のエンジンは「好奇心」:AIを「ただの相談相手」で終わらせず、自分の「好き」や「新しい問い」を引き出すパートナーとして使ってみよう。

 

個人情報漏洩対策 暗号化で安全

ニュースで企業の情報漏洩を見かけることが増えました。でも、家族の写真や仕事の書類など、守りたいデータは個人のパソコンにもあります。

 

外付けHDDの暗号化は、紛失・盗難への備えになります。ただし、パスワードで開いた瞬間、そのパソコンがマルウェアに感染していれば中身を盗まれる可能性があります。暗号化だけでは完全には守れません。

 

対策は難しいものばかりではありません。WindowsのBitLocker To Goでドライブ全体を暗号化する、VeraCryptで必要なファイルだけ「金庫」に入れる、DropboxやOneDriveの復元機能を確認する。さらに、別の場所にバックアップを残すことも大切です。

 

どの方法が何を防ぎ、何を防げないのか。使い勝手をなるべく落とさないための考え方を本館でまとめました。

 

→ 本館の記事はこちら

 

AIとの付き合い方、確認の重要性

こんにちは、まる寺子の河村智洋(pyanko)です。

授業の準備や生徒さんごとの記録に、毎日AIを使っています。便利な一方で、使い込むほど気をつけるようになったことがあります。

「問題ありません」と言ったAIが、間違えていた

AIに資料を作らせて「これで問題ない?」と聞くと、「問題ありません」と返ってくることがあります。ところが同じものを別のAIに見せると、間違いが見つかることがあります。最初のAIにそれを伝えると、「ご指摘の通りです」とあっさり認めます。

困るのは、間違っている文章でも、きれいに整って自信ありげに見えることです。

だから、最後は人が確かめる

いまは、AIが作ったものを別のAIにも見てもらい、最後に私が確認する形にしています。入試のように「間違えました」では済まないものは、募集要項などの元の資料に戻って確かめます。

この確認には手間もかかります。AIとAIの間を私が行き来する時間が増えすぎて、授業準備がかえって重くなった時期もありました。その話は本館に詳しく書いています。

ご家庭でAIを使うときに

お子さんが勉強や調べものにAIを使うときは、答えの中身だけでなく、「その答えは、どこを見れば確かめられるかな?」と一度聞いてみてください。親子で元の資料を確認するきっかけになります。

 

入試要項をAIで整理するときの注意は、以前こちらに書きました。

https://ameblo.jp/pyanko2/entry-12978590148.html

 

AIで授業準備を自動化して起きたことの全体は、本館の記事にまとめています。

https://marutera.hateblo.jp/entry/ai-denshobato

 

面接の所作:型を覚えて、崩す

面接の練習をしていると、生徒から「名乗るときは、どこに立って言えばいいですか」と聞かれることがあります。

ノックの回数や礼の仕方は、学校で習う機会がなければ分からないものです。とくに、通信制高校の生徒や既卒の人は、型を知らないまま本番を迎えやすくなります。

そこで、無料で公開している面接対策の教材「面接道場」の第3冊を改訂し、所作の型を具体的に載せました。

まず知っておきたい基本

・ドアが閉まっていたら、3回ノックする

・入口で「失礼します」と言って礼をする

・椅子の横で学校名と名前を言い、言われてから座る

・スマートフォンは、指示がなければ電源を切る

礼の角度、座り方、椅子が2つあるときなど、細かいところは教材にまとめています。

型どおりにできなくても大丈夫

型を覚えるのは、本番で迷わないためです。会場や係員から指示があれば、そちらが優先です。

型を一つ間違えただけで、評価が決まるわけではありません。間違えても気にせず、受け答えに集中すれば大丈夫です。

ご家庭でできること

本番の前に、ご家族が面接官の役になって、入室から退室までを一度通してみてください。

ノックから始めて、名乗る、座る、終わってお礼を言う、退室する、まで。一度体を動かしておくと、本番で「次はどうするんだっけ」と迷うことが減ります。

スーツなど着慣れない服で受ける場合は、その服で通しておくと、動きにくいところも確かめられます。

 

教材はこちらから無料で読めます。

 

面接道場 第3冊|実戦・資料編

https://marutera.hateblo.jp/entry/mensetsu-dojo-3

まる寺子 

 

 

面接は「話す中身」から AI活用

こんにちは。まる寺子の河村智洋(pyanko)です。

10月から11月は、総合型選抜・学校推薦型選抜の面接が続く時期です。この時期になると「面接の練習を始めたけれど、何を話せばいいのかが固まらない」という相談が増えてきます。

よくある2つのつまずき

ひとつは、志望理由を聞かれて、出願書類の文章をそのまま暗唱してしまうこと。もうひとつは、「なぜこの大学なのですか」と聞かれて、大学の特徴をうまく言えない、あるいは言えても自分の話とつながらないことです。

どちらも、話し方より前の問題です。話す中身が、まだ整理されていないのです。

AIに書かせた答えは、面接で崩れる

「AIを使って面接の準備をする」と聞くと、心配になる方もいると思います。その心配はもっともです。

AIは、それらしい答えをすぐに作ってくれます。ところが、本人が言っていない気持ちや経験まで書き足してしまうことがあります。私自身、指導の準備でAIを試したときに、受講者が一度も口にしていない思いが、本人の言葉のような顔をして文章に入っていたことがありました。

そうした答えを覚えて本番に臨むと、面接官の「それはどうしてですか」という一言で崩れてしまいます。自分で考えたことではないからです。

それでもAIを使う理由

では、なぜ私はAIを使うのか。AIが本当に役立つのは、答えを書くことではなく、その前の下ごしらえだと考えているからです。

・大学が公開している情報を、読みやすく整理する
・本人の話を聞き出して、材料として並べる
・足りないところ、つながっていないところを指摘する

一人でやると時間がかかるこの作業を短くできれば、その分、自分の言葉で話す練習に時間を回せます。

私のAIの使い方――3つの約束

1. 完成した答えは作りません。
あなたが話した言葉から組み立てます。AIが補った部分は、分けて見せます。

2. ひとつのAIを信じません。
ChatGPT・Gemini・Claudeの3つのAIに同じ作業をさせて、結果を比べます。食い違うところは確かめ、最後は講師が判断します。私はこの仕組みを「MAGI」と呼んで、ふだんの指導でも使っています。

3. 大学の公式情報と、あなたの考えを混ぜません。
大学研究はアドミッション・ポリシーなどの公式情報から取り、面接で話す中身はあなたの経験から作ります。

50分で「面接準備シート」を作る講座を開きます

この考え方で、ストアカに単発の講座を用意しました。

【総合型選抜・推薦入試】志望大学を調べて面接準備シートを作る50分
https://www.street-academy.com/myclass/222511

・申し込みのときに、志望校と出願方式を教えていただきます。授業の前に、大学の基礎的な情報を調べておきます。
・当日は、想定される質問に答えるための材料を、あなたの話から一緒に整理します。長所・短所もここで扱います。
・授業のあとに、あなた専用の「面接準備シート」を仕上げてお送りします。

オンライン(Zoom)・1回1名・3,000円です。10月は次の日程で開きます。

・10月12日(月・祝)20:00〜
・10月19日(月)20:00〜
・10月24日(土)14:00〜
・10月31日(土)14:00〜

小論文が課される方には、こちらの講座もあります。

【総合型選抜・推薦入試】AIと考えて小論文を400字書き出す50分
https://www.street-academy.com/myclass/219878
(10月10日(土)14:00〜/10月26日(月)20:00〜)

さいごに

面接で伝わるのは、きれいな文章よりも、自分で考えて自分の言葉で話す姿です。AIはそのための道具として使えます。準備の進め方に迷っている方は、気軽にのぞいてみてください。

総合型選抜の地図を耳で聞く

お子さんから「総合型選抜で受けたい」と言われて、戸惑ったことはありませんか。

今の大学入試には、一般選抜・学校推薦型選抜・総合型選抜という三つの方式があります。名前も中身も、保護者の方が受験したころの「推薦」「AO」とは同じではありません。

親の側に全体の地図がないまま、子どもと進路の話をするのは難しいものです。

まず、耳で聞いてみる

まる寺子では、入試の三つの方式の違いをまとめた無料教材「大学入試の地図」を公開しています。この教材をもとに、AIが二人の会話の形で解説する音声を作りました。Spotifyのポッドキャスト「まる寺子ラジオ」で聴けます(約19分)。Gemini Notebook(旧NotebookLM)でも聴くことができます。こちらには動画もあります。

文字で読むと固くなりがちな入試制度の話も、会話で聞くと入ってきやすくなります。私自身、車の運転中にラジオ代わりに聴いています。

おすすめの使い方

① まず保護者の方が一度聞く
家事や通勤の合間で大丈夫です。細かいところは覚えなくていいので、「方式が三つあって、それぞれ大学が見ているところが違う」という全体像をつかんでください。

② 気になったところだけ教材で読む
音声で引っかかったところは、教材の本文で確かめてください。全部を読む必要はありません。

③ お子さんと同じ音声を聞いて話す
同じものを聞いておくと、「どの方式が向いていそう?」と話を始めやすくなります。送迎の車の中で一緒に聞くのもいいと思います。

④ わからないことは教材に質問する
教材はGemini Notebook(旧NotebookLM)にも入れてあり、教材の内容について質問できます。「総合型選抜と学校推薦型選抜はどう違う?」のように聞いてみてください。開くにはGoogleアカウントでのログインが必要です。

気をつけてほしいこと

・音声と質問への回答はAIが作ったもので、誤りを含むことがあります。気になったところは教材の本文で確かめてください。

・出願資格や日程は大学ごとに違います。最終確認は、必ず志望大学の最新の募集要項で行ってください。

入試の話を、家族の会話に

入試の方式選びは、お子さん一人で抱えるものではないと思います。まずは親子で同じ地図を持つところから始めてみてください。

 

▶ 音声で聴く(Spotify「まる寺子ラジオ」)
https://open.spotify.com/episode/6RopwCZaB71B1pPqA5dviX

▶ 教材本文:大学入試の地図
https://marutera.hateblo.jp/entry/2026/09/20/181840

▶ 教材に質問する・動画解説を見る(Gemini Notebook)
https://notebook.google.com/notebook/e1933ca9-2605-4c14-98bd-fe61633ce03b

面接ノートで待ち時間を活用する受験生

総合型選抜や推薦入試の面接が近づいてきました。最近、面接の準備をしている生徒から「部屋に入るとき、どう動けばいいの?」「予想しない質問が来たら?」とよく聞かれます。

そんな中で、保護者の方にぜひ知っておいていただきたいのが、面接当日の「待ち時間」です。

待ち時間は、思ったより長いことがあります

面接の順番を待つ時間は、会場によってはかなり長くなります。私が見てきた中では、2時間以上待つケースもありました。

その時間に新しい答えを覚えようとすると、かえって不安になります。落ち着いていられるのは、自分が準備してきたことを見返せる人です。

「面接ノート」を一冊つくっておく

まる寺子では、面接対策の最初に「面接ノート」を一冊つくってもらいます。完成した答えを暗記するためのものではなく、自分の材料を集めておく場所です。

高校でがんばったこと、大学を調べて分かったこと、志望理由書に書いたこと、練習で詰まった質問。こうした材料を一か所にためていきます。

会場によっては控室でスマホを使えないこともあるので、当日は大事なところを紙に写した「当日持っていく版」を用意しておくと安心です。持ち込みのルールは、大学や会場の案内に従ってください。

本番は「60点でいい」

もう一つお伝えしたいのが、この言葉です。ここでいう60点は、大学の採点の話ではありません。「完璧な文章を一度で言わなくていい」という意味です。

100点の答えを頭の中で完成させてから話そうとすると、かえって言葉が出なくなります。面接は発表ではなく対話です。まず聞かれたことに答え、足りなければ追加の質問で補い、言い間違えたら直せばいいのです。

お子さんが「うまく話せなかったらどうしよう」と不安そうなときは、「60点でいいよ」と声をかけてあげてください。

前の晩に、一緒にノートをめくってみてください

面接の前の晩、お子さんと一緒に「当日持っていく版」をめくってみてください。「これを話せば大丈夫」と確認できるだけで、当日の落ち着き方が変わります。

予想しない質問への答え方や入退室の動きなど、もう少し詳しいことは、まる寺子の本館にまとめました。

まる寺子の実践教材(面接道場)はこちら

まる寺子 河村智洋

総合型選抜要項をAIで整理

はじめに:今年の募集要綱、難解すぎませんか?

こんにちは!日々、生徒たちと一緒に総合型選抜や推薦入試の対策に汗を流しています。

毎年この時期になると各大学の募集要綱を読み漁るのですが……ハッキリ言って、今年の要綱は輪をかけて読みにくいです!

文字はぎっしり、注記(※印)だらけ、方式によって条件が枝分かれして、まるで迷路のよう。親子で読んでいると「結局うちの子は出願できるの?」「何を準備すればいいの?」と途方に暮れてしまいますよね。

そこで今、私たち現場でも大活躍しているのが「AI」です。 何十ページもあるPDFをAIに読み込ませれば、一瞬で整理してくれます。

ですが、ここで声を大にしてお伝えしたいことがあります。 「AIは最高のアシスタントですが、責任を取るパートナーではありません」

使い方を一つ間違えると、出願直前で「条件を満たしていなかった!」と大パニックになる危険を孕んでいます。今回は、実際の授業現場で生徒たちと試行錯誤する中で見えてきたリアルな事例をもとに、総合型選抜における賢いAIの使い方をお話しします。

実例①:近畿大の出願条件――複雑すぎるルールは「AIに分解」させる

まず、AIの「超得意分野」から。 例えば、近畿大学などの出願条件。外部英語資格(英検CSEスコアなど)の基準に加え、海外語学研修の実績を使うルートがあったり、高校側の認可や別の評定条件が絡んだりと、大人でも一読しただけでは全体像が掴めません。

こういう時こそ、AIの出番です!

「この募集要綱から、出願パターンの条件を箇条書きで分解して」 「この生徒の状況(スコア〇〇、留学経験あり)の場合、高校に確認すべきチェックリストを作って」

こうプロンプトを入れると、AIは複雑な条件を見事に解きほぐし、頭の整理を手伝ってくれます。膨大な要綱に圧倒されて親子でフリーズするくらいなら、まずAIに「大まかな地図」を描かせる。これは時間短縮とメンタル安定のために本当におすすめです。

実例②:明治薬科大の志望理由書――「似た様式」の取り違えトラップ

しかし、ここからが「AIの落とし穴」です。

ある生徒と志望理由書の骨子を練っていた時のこと。 「志望理由書の枠は3つある」という前提で準備を進めていました。ところが、後から大学の公式資料を人間の目で再確認して冷や汗をかきました。 生徒が出願する公募制推薦は「2欄」で、3欄あるのは別の「地域枠用」だったのです。

AIは「志望理由書には何を書けばいい?」と尋ねれば、ネット上の膨大な情報からもっともらしく答えてくれます。しかし、「名称が似ている別方式の用紙」や「過去年度のフォーマット」をしれっと拾ってくることが本当によくあります。

AIがどれだけ自信満々に答えても、 「そのPDFの表紙の年度は合っているか?」 「その方式の名前は一文字たりとも違っていないか?」 この最終チェックだけは、絶対に人間の目で公式資料を確認しなければなりません。

実例③:「9月の英検は遅い」?――AIの「要約」が危険を生む

もう一つ、AIがやりがちなのが「過度な一般化」です。

出願日程を整理する中で、「9月の英検では遅い」という情報が出てくることがあります。 でも、よくよく調べてみると、それは「9月下旬に出願が締め切られる大学には間に合わない」という意味であって、11月出願の他大学であれば十分に間に合います。

AIは文章を短く要約するのが得意ですが、要約の過程で「A大学の場合」という前提条件を削ぎ落として「9月じゃもう間に合わない!」という極論を出力してしまう癖があります。

これを受験生や保護者の方が真に受けてしまうと、無用な焦りを生んだり、受けられたはずのチャンスを捨ててしまうことになりかねません。「大学名・入試方式・出願締め切り・スコア取得時期」は、必ずワンセットで確認する必要があります。

まとめ:AIは「虫眼鏡」。最後に書類を見るのは「人間の目」

総合型選抜は情報戦です。 情報量が多すぎる今の時代、AIを完全に排除してすべてを自力で読み解くのは、正直言って時間がもったいないです。使える武器はどんどん使うべきです。

  • AIの役割: 複雑な要綱を噛み砕き、全体像の地図を作り、論点のチェックリストを出すこと。

  • 人間の役割: AIが示した要点をもとに、公式PDFの該当ページ(一次情報)を自分の目で確認すること。高校の先生に確認すべき書類を確定させること。

私自身、授業では生徒と一緒にAIを画面に映しながら、「ほら、AIはこう言ってるけど、ここの注記見てごらん。実は違ったね!」「でも、この整理のおかげで調べる場所がすぐ分かったね」と、AIと付き合うリアルなリテラシーを一緒に学んでいます。

最新のテクノロジーを賢く使いながら、足元の確認は誰よりも泥臭く。 このバランス感覚こそが、これからの入試を勝ち抜く最大の秘訣です。

「要綱が複雑すぎて親だけでは読み切れない…」 「AIをどう活用して小論文や志望理由書を作ればいいのか分からない」 そんなお悩みがあれば、ぜひ気軽にご相談くださいね。生徒一人ひとりの個性に寄り添いながら、最新ツールを味方につけた伴走指導を行っています!

【30秒でわかる!今回のポイント】

  • 要綱が難解な今年こそAIを活用しよう:複雑な条件の分解やチェックリスト作成はAIが得意。

  • 「似た様式」の取り違えに注意:別方式や前年度の書類をAIが拾うリスクがあるため、公式PDFの原本確認は必須。

  • AIの「過度な要約」を疑う:大学名・方式ごとの条件が抜け落ちていないか、前提条件まで必ず照合する。

  • AIは地図作成、判断と確認は人間:AIを優秀なアシスタントとして使い、最後の砦は「親と生徒の目」。

 

AIは忘れないが思い出せない

AIを使っていて、「数を数えるのが苦手」「時間の感覚を扱うのが難しい」と感じることがあります。

けれど、日常的に対話を重ねるなかで、それらとは少し違う、どこか逆説的な引っかかりを覚えるようになりました。

「AIは忘れない」ということです。

技術的な定義の話ではなく、日々のやり取りのなかで感じる実体験としての話です。

作業中、AIと「次はこれをやりましょう」と決めたあとに、ふと別の用件を挟んでしまうことがあります。

別の作業に集中しているうちに、自分自身が「次にやること」をすっかり忘れてしまう。

そのとき、AIの側には過去の文脈や記録が残っていることがあります。

消えてはいないのです。

けれど、AIが自発的に「さっきの件が残っていますが、どうしますか?」と元のレールへ呼び戻してくれるとは限りません。

「覚えている」と「思い出させる」は違う

そこで気づいたのが、

「覚えていること」と「適切なタイミングでもう一度表へ出すこと」は別なのではないか

ということでした。

予定やタスクの管理をAIに任せようとしても、AIが会話から推定する優先順位と、自分が「本当に大切だ」と思っている優先順位には、ズレが生じることがあります。

文脈を保持できるからといって、何でもAI任せにしてしまうのは少し危ない。

そう感じるようになりました。

情報を3つに分ける

このズレと付き合うために、いま情報の持ち方を3つに整理して考えています。

  • 人が自分で持っておく情報
  • AIに任せる情報
  • 人とAIが一緒に持つ情報

特に鍵になると考えているのが、3つ目の「人とAIが一緒に持つ情報」です。

AIの中に埋もれさせるのでもなく、人間の頭の中だけに抱え込むのでもない。

人間自身もパッと見渡せて、AIも同じように参照できる「共有面」を持つ。

この考えをもとに、現在は人間と複数のAIが同じ現在地を確認するための共有ページを実際に試し始めています。

すべてをAIに委ねるのではなく、同じ机の上に地図を広げて、一緒に現在地を確認しながら作業を進める。

そんな感覚が、これからのAIとの協働には必要なのかもしれません。

AIを使って教えるときにも

これは、AIを使う側だけの話ではないと思っています。

AIを使って教える側にとっても、「何をAIに任せ、何を人が持つのか」を考えることは大切です。

AIに全部を任せるのでも、人間だけですべてを抱えるのでもない。

人とAIが同じ現在地を見ながら、学びや指導を進めていく。

これから、そんなAIの使い方も考え、実践していきたいと思います。