とある記事で、「過去に天才達が描いたバラ色の未来像も魅力に満ち溢れていたんだけどね、いつの間にか書き手がいなくなっちゃってた。北斗の拳以降は現実世界を半壊させただけの未来像が定着しちゃってて詰まらない。」という投稿があって、思うところがあってそこに返信しようかと思ったが、言いたいことをつらつら書いていたら想像以上に長文になったため、独立したブログ記事にしてみた。

例えば縄文時代の人が、200年後の人がどのような生活を送っているか想像するだろうと考えると、大半の人が何も変わらず狩猟採集の生活をしていると想像するだろうと思われる。
それを農耕なんていうバラ色の未来を想像できた当時における少数の天才たちが、試行錯誤を繰り返しながら数千年単位の時間をかけて少しずつ変えていった。

このように約二十五万年とも言われている種としての人類が発生してからの期間の大半は、ここ数千年程度の有史に至るまでの約二十数万年間、ほぼ代り映えの無い生活様式を連綿と続けるものであった。

ところが時代が進むにつれて文明の発展速度の様相が変わってくる。

今から200年前の江戸時代の人でさえ、現在の文明を想像できるかと言えばちょと無理だったのではなかろうか。
パソコン、スマホなんかを実際に見せても、妖術の類だと言われて現実のものとは思われないだろう。
でも、そこからたかだか150年後の50年前の人ならどうだったろうと考えてみると、現在の文明を想像するのにそう大きくは外さないだろうと想像できるし、実際大阪万博などの様子を振り返ってみるとそうであったと言える。

先の記事にも書いたが、基本的に科学技術は指数関数的に発展している。
指数関数的というのは、厚さ0.1mmの新聞紙でさえ100回少々折っただけで宇宙の大きさを超えると言う、例のふざけた倍々ゲームのこと。
最初は変化に気付かないほど微小な違いでも、それを積み重ねていくことによって、いつか気が付けば尋常ではない違いとなって現れてくる。

今からおよそ20年後あたりと予想されているシンギュラリティ以降は、文明の発展は人間に取って代わってAIが担うことになる。
人類の頭脳を超える超天才のAIが、そこかしこで24時間休むことなく稼働して、自身よりさらに優秀なAIを改良発展させていく。
その先には人間の貧相な想像力では想像もできない未来の文明が待っている。
そろそろ近未来にシンギュラリティが控えるようになってきた現在の人類には、未来予想図を描くにもいい加減に限界が出てきつつあるのだろうと思われる。
冒頭の人が感じている「いつの間にか」未来予想図を描く人が減ったと思わせる背景には、実際にこのような理由があるのだろう。

 

これまでは人類自身の手による文明の発展であったからこそ、変化の著しい現在社会でも近未来程度なら人類の想像力で予測可能であったし、その最終局面付近と言えるここ数十年の急速な発展が見せる様は、まさに「バラ色」であったろう。

 

しかし、文明の発展の主役が人類からAIにパラダイムシフトするシンギュラリティ以降にどのような発展や変化が起こるかについては、我々人類には元より想像の範疇外である。

指数関数的な発展のグラフがそのまま延伸するならば、その発展の速度は驚異的なものになるであろうという事は想像に難くはないが。

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科学技術は基本的に指数関数的に発展している。


指数関数的というのは、2倍したものをさらに2倍してそれをさらに2倍する、ということを繰り返すと、すごいことになるというアレである。

たとえば厚さ0.1mmの紙でさえ、26回折れば富士山の標高を超え、37回で地球の直径を超え、103回折れば宇宙の大きさを超える。

5分サイクルで物体を2倍に増加させる「バイバイン」というひみつ道具が仮にあったとして、直径6cmの栗饅頭をそれで倍々に増やしていけば、23時間で宇宙を埋め尽くす。

このように、倍々ゲームの前には、あの無限と言えるほど広大な宇宙でさえ赤子の手をひねるようなものである。

 

科学技術ヤバイ!超ヤバイ!宇宙なんて目じゃないぐらいヤバイ!

 

…なぜ科学技術が指数関数的に発展するのかは、アメリカの発明家レイ・カーツワイルが提唱した「収穫加速の法則」を参照してほしい。

また、「指数関数的」のヤバさについては、「指数関数的変化とは」がわかりやすい。

指数関数的変化は、通常の線形グラフでは爆発的上昇カーブを描くが、片対数グラフにすると直線的になるので、軸の単位に注意。

 

科学技術の指数関数的発展は、日本においても、1890年代からの電話の緩やかな普及、1980年代からのPHSや携帯電話の普及、2007年からのスマホの爆発的な普及などに、その一端を見出せるはずだ。

エポックな事象の出現スパンはどんどんと短くなり、技術の普及の速度はどんどんと早くなっている。


急速に情報技術化している医療技術も、今後おそらく指数関数的な爆発的発展を見せてくれることだろう。

現在、様々な治療薬や治療法が続々と出現している。
さらに人間の限られた時間では把握不可能な、世界中のあらゆる論文や情報を取り込んだ人工知能が、個々の治療に関してベターな解を導いた事例も出てきている。

結論として、現在のガンへの最大の対抗策は、希望を捨てず一時でも長く生き、自身のガンの特徴を知り、治療に関する情報を集める、ということになる。

 

遺伝子解析の技術の発展により、解析にかかるコストは指数関数的に減ってきている。

遺伝子解析で得られたビッグデータを分析した知見は、ガンの治療薬においても、分子標的薬という形で目に見えて現れている。
分子標的薬は、薬の特性に合った特定のガンに対してならば、今まで末期ガンと言われていたステージ4のガンでさえ、○年生存率を大きく改善する。
最近薬価が半額になったことで話題のオプジーボも分子標的薬の一つである。
薬価のコストも、基本的には指数関数的に減っている。

分子標的薬はガンの種類によって使用する薬が変わるのだが、まだ全てのガンに対応する薬が用意されていない。
今後、分子標的薬の種類は増えることだろう。

しかし、分子標的薬が増えるとともに、とても多様な種類のある個々のガン細胞に対して、何の薬を使えば効くのかを調べる作業は、とても複雑になってくる。
そこで、やはり指数関数的に発展している人工知能が、人間では難しいその作業を行ってくれるようになることであろう。

 

ただ、残念なことに肝心の医者がその医療技術や科学技術の爆発的発展についていけていない面があるので、患者やその家族も医者任せにせず、率先して最新の情報を集めることを推奨する。

なにせ文字通り命がかかっていることなのだから。